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Python第k個排列怎么實現(xiàn)

發(fā)布時間:2021-11-26 09:26:34 來源:億速云 閱讀:180 作者:iii 欄目:大數(shù)據(jù)

本篇內(nèi)容介紹了“Python第k個排列怎么實現(xiàn)”的有關(guān)知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠?qū)W有所成!

題目


給出集合 [1,2,3,…,n],其所有元素共有 n! 種排列。

按大小順序列出所有排列情況,并一一標記,當 n = 3 時, 所有排列如下:

  • "123"

  • "132"

  • "213"

  • "231"

  • "312"

  • "321"

給定 nk,返回第 k 個排列。

說明:

  • 給定 n 的范圍是 [1, 9]。

  • 給定 k 的范圍是[1, n!]。

示例 1:

輸入: n = 3, k = 3
輸出: "213"

示例 2:

輸入: n = 4, k = 9
輸出: "2314"

解題思路


思路:DFS + 剪枝

先審題,題目中說明,給定集合 [1, 2, 3, ..., n]n! 中排列。按大小順序列出所有排列情況,進行標記,然后返回第 k 個排列。

那么按照題意,我們最容易想到的就是列出 [1, 2, 3 ..., n] 個元素全排列,然后返回第 k 個排列,但是這樣效率可能會非常低,而且我們也沒有必要去求得所有的全排列。

在這里我們可以先看看規(guī)律,題目中開始就說了,按照大小順序列出所有排列情況。也就說,n 個元素組合的數(shù),這個數(shù)每個元素都是從小到大進行選擇的。例如示例 1:

輸入:n = 3, k = 3

在這里,給定的 n 為 3,那么要組合的數(shù)為 3 位數(shù)。這里它的全排列情況如下:

  • "123"

  • "132"

  • "213"

  • "231"

  • "312"

  • "321"

我們可以發(fā)現(xiàn),第一個元素是從 1 開始選擇,逐漸增大。當首元素確定之后,第二個元素同樣是從小到大選擇的,例如 123,132 。

根據(jù)上面的分析,我們可以發(fā)現(xiàn),假設(shè)給定 n 個元素,

當確定首元素時,后面元素則有 (n-1)! 中排列組合數(shù),也就意味著首元素選擇后,當前分支會產(chǎn)生 (n-1)! 種排列數(shù)。以此類推,當確定前面兩個元素時,后面能產(chǎn)生的排列數(shù)則為 (n-2)!。那么:

  • 當 k 大于前面分支能夠產(chǎn)生的排列數(shù)時,我們可以直接跳過;

  • 當 k 小于或等于當前分支產(chǎn)生的排列數(shù)時,也就說明要找的答案在這個分支的某個排列中,這個時候,我們遞歸去求解(確定逐個元素)。

具體的代碼如下。

class Solution:
    def getPermutation(self, n: int, k: int) -> str:
        # 階乘數(shù)組
        arr = [1 for _ in range(n+1)]
        for i in range(2, n+1):
            arr[i] = arr[i-1] * i

        used = [False for _ in range(n+1)]


        def dfs(k, tmp):
            """
            Args:
                tmp: 排列元素選擇數(shù)組
            """
            cnt = len(tmp)

            if cnt == n:
                return ''.join(tmp)
            
            # 排列數(shù),
            # 這里注意,剛開始排列數(shù)組中元素個數(shù) cnt 為 0,
            # 此時要開始添加元素,所以要去除當前元素,計算后續(xù)的排列數(shù),
            # 所以排列數(shù)為 (n-cnt-1)!,對應(yīng) arr[n-cnt-1]
            arr_num = arr[n-cnt-1]
            
            # 比較 k 與當前分支的排列數(shù)
            for i in range(1, n+1):
                if used[i]:
                    continue
                if k > arr_num:
                    # 剪枝
                    # 如果 k 大于當前分支排列數(shù),更新 k,跳過當前分支
                    k -= arr_num
                    continue
                # 否則,將當前數(shù)添加到排列中
                tmp.append(str(i))
                used[i] = True
                # 繼續(xù)向下選擇
                return dfs(k, tmp)

        
        return dfs(k, [])

“Python第k個排列怎么實現(xiàn)”的內(nèi)容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章!

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