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/** * @author wangmeng * @date 2020/9/13 * 測試用例一 * 測試用例:5億個int隨機數(shù),求最小值 * 測試結(jié)論(測試代碼見后文): * * 使用普通for循環(huán),執(zhí)行效率是Stream串行流的2倍。也就是說普通for循環(huán)性能更好。 * Stream并行流計算是普通for循環(huán)執(zhí)行效率的4-5倍。 * Stream并行流計算 > 普通for循環(huán) > Stream串行流計算 **/
Maven依賴
<dependency><groupId>com.github.houbb</groupId><artifactId>junitperf</artifactId><version>2.0.0</version></dependency>
用例代碼:
public static int[] arr;@BeforeAllpublic static void init() {arr = new int[500000000]; //5億個隨機Int randomInt(arr);}@JunitPerfConfig( warmUp = 1000, reporter = {HtmlReporter.class})public void testIntFor() { minIntFor(arr);}@JunitPerfConfig( warmUp = 1000, reporter = {HtmlReporter.class})public void testIntParallelStream() { minIntParallelStream(arr);}@JunitPerfConfig( warmUp = 1000, reporter = {HtmlReporter.class})public void testIntStream() { minIntStream(arr);}private int minIntStream(int[] arr) {return Arrays.stream(arr).min().getAsInt();}private int minIntParallelStream(int[] arr) {return Arrays.stream(arr).parallel().min().getAsInt();}private int minIntFor(int[] arr) {int min = Integer.MAX_VALUE; for (int anArr : arr) {if (anArr < min) { min = anArr; } }return min;}private static void randomInt(int[] arr) { Random r = new Random(); for (int i = 0; i < arr.length; i++) { arr[i] = r.nextInt(); } }
執(zhí)行結(jié)果:
1、for循環(huán)遍歷
2、Stream串行遍歷
3、并行Stream遍歷
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