java8中compute和merge方法如何使用

java8中compute和merge方法如何使用，很多新手對(duì)此不是很清楚，為了幫助大家解決這個(gè)難題，下面小編將為大家詳細(xì)講解，有這方面需求的人可以來(lái)學(xué)習(xí)下，希望你能有所收獲。

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)：

KeyAndValue a1 = new KeyAndValue().setName("kevin").setValue("lee");
KeyAndValue a5 = new KeyAndValue().setName("kevin2").setValue("lee5");
KeyAndValue a6 = new KeyAndValue().setName("kevin3").setValue("lee8");

場(chǎng)景一對(duì)應(yīng)的方法是compute方法
compute，對(duì)key存在的元素進(jìn)行加工，并返回加工后的元素，同時(shí)map中該元素也被替換成加工后的。如果對(duì)value進(jìn)行計(jì)算或邏輯處理，必須保證value非null。示例如下：

Map<String, KeyAndValue> maps = new HashMap<>();
maps.put("a",a1);
System.out.println(maps);
{a=KeyAndValue(name=kevin, value=lee)}//key存在時(shí)KeyAndValue compute1 = maps.compute("a", (k, v) -> {
    Optional.ofNullable(v).ifPresent(v1 -> v1.setValue(v.getValue().concat("__ddddd")));return v;
});
System.out.println(compute1);// KeyAndValue(name=kevin, value=lee__ddddd)System.out.println(maps);// {a=KeyAndValue(name=kevin, value=lee__ddddd)}// key不存在時(shí)KeyAndValue compute = maps.compute("b", (k, v) -> {
    Optional.ofNullable(v).ifPresent(v1 -> v1.setValue(v.getValue().concat("__ddddd")));return v;
});
System.out.println(compute);//nullSystem.out.println(maps);// {a=KeyAndValue(name=kevin, value=lee__ddddd)}

當(dāng)然針對(duì)value不存在和存在，也有針對(duì)性的方法（computeIfAbsent和computeIfPresent）。

computeIfAbsent
key不存在或null，則處理，返回處理后結(jié)果，并更新value；

//key不存在或nullMap<String, KeyAndValue> map = new HashMap<>();
System.out.println(map);//{}KeyAndValue computeIfAbsent = map.computeIfAbsent("a", s -> {return a6;
});
System.out.println(computeIfAbsent);// KeyAndValue(name=kevin3, value=lee8)System.out.println(map);// {a=KeyAndValue(name=kevin3, value=lee8)}

key存在，則不進(jìn)行處理，返回value，不更新map。示例如下：

// key存在。不進(jìn)行任何處理，返回valueMap<String, KeyAndValue> map = new HashMap<>();
map.put("a",a1);
System.out.println(map);// {a=KeyAndValue(name=kevin, value=lee)}KeyAndValue computeIfAbsent1 = map.computeIfAbsent("a", s -> {return a6;
});
System.out.println(computeIfAbsent1);// KeyAndValue(name=kevin, value=lee)System.out.println(map);// {a=KeyAndValue(name=kevin, value=lee)}

computeIfPresent ，
key存在則處理，返回處理后結(jié)果，并更新value；

//key存在則處理Map<String, KeyAndValue> map = new HashMap<>();
map.put("a",a1);
System.out.println(map);// {a=KeyAndValue(name=kevin, value=lee)}KeyAndValue computeIfPresent = map.computeIfPresent("a", (k, v) -> {return v.setValue(v.getValue().concat("_00000"));
});
System.out.println(computeIfPresent);// KeyAndValue(name=kevin, value=lee_00000)System.out.println(map);// {a=KeyAndValue(name=kevin, value=lee_00000)}

key不存在或null，則不進(jìn)行處理，返回null，不更新value

//key不存在則處理Map<String, KeyAndValue> map = new HashMap<>();// map.put("a",null);System.out.println(map);//{}KeyAndValue computeIfPresent = map.computeIfPresent("a", (k, v) -> {return v.setValue(v.getValue().concat("_00000"));
});
System.out.println(computeIfPresent);// nullSystem.out.println(map);// {}

場(chǎng)景二對(duì)應(yīng)的方法merge

merge:對(duì)key存在的元素進(jìn)行合并，并返回加工后的元素
a6就是合進(jìn)來(lái)的新值，a6和newV是同一對(duì)象，所以newV和a6可互換；
oldV是map中原有key對(duì)應(yīng)的值，oldV有值則合并，無(wú)值則新增對(duì)應(yīng)的k和value=newV的鍵值對(duì)

Map<String, KeyAndValue> map = new HashMap<>();
map.put("a",a1);
System.out.println(map);// {a=KeyAndValue(name=kevin, value=lee)}

//“a”有值，則合并KeyAndValue merge = map.merge("a", a6, (oldV, newV) -> {
    oldV.setValue(newV.getValue()+"___"+oldV.getValue());return oldV;

});
System.out.println(merge);// KeyAndValue(name=kevin, value=lee8___lee)System.out.println(map);// {a=KeyAndValue(name=kevin, value=lee8___lee)}//“b”無(wú)值，則新增"b":newVKeyAndValue merge1 = map.merge("b", a5, (oldV, newV) -> {
    oldV.setValue(oldV.getValue()+"___"+oldV.getValue());return oldV;    //a5就是合進(jìn)來(lái)的新值，a5和newV是同一對(duì)象，所以newV和a5可互換；    // oldV是map中原有key=“b”對(duì)應(yīng)的值，oldV有值則合并，無(wú)值則新增});
System.out.println(merge1);// KeyAndValue(name=kevin2, value=lee5)System.out.println(map);// {a=KeyAndValue(name=kevin, value=lee), b=KeyAndValue(name=kevin2, value=lee5)}

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