ufunc通用函數(shù)介紹及用法

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〇，numpy簡(jiǎn)介

numpy是高性能科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)包。

• 大部分底層代碼用C語言編寫，運(yùn)行速度快。

• 強(qiáng)有力支持向量化編程風(fēng)格，有效替代循環(huán)。

• 相對(duì)于python有更加豐富的數(shù)據(jù)類型。

numpy中常用的3種對(duì)象是 ndarray,matrix 和ufunc

本節(jié)我們介紹 ufunc通用函數(shù)。ufunc概要如下：

• numpy 中的許多函數(shù)都是 ufunc —— universe function。

• 它們能夠自動(dòng)對(duì)array實(shí)行向量化運(yùn)算，不需要map。

• 向量化運(yùn)算效率高于for和map，且支持廣播特性。

• 用戶可以將普通的python函數(shù)轉(zhuǎn)換成ufunc函數(shù)。

一，使用ufunc函數(shù)

二，構(gòu)造ufunc函數(shù)

frompyfunc函數(shù)可將普通python函數(shù)轉(zhuǎn)換成ufunc函數(shù)

vectorize函數(shù)是frompyfunc函數(shù)的進(jìn)一步封裝,使用起來更加方便。

三，ufunc優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)

1，ufunc通過向量化實(shí)現(xiàn)循環(huán)計(jì)算的速度通常會(huì)快于for和map

例如：測(cè)試三種方法對(duì) x = range(1000000) 中每個(gè)元素求sin

2，ufunc函數(shù)支持廣播特性。

到此，關(guān)于“ufunc通用函數(shù)介紹及用法”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章！