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MapStruct優(yōu)雅的對(duì)象轉(zhuǎn)換解決方案是什么樣的

發(fā)布時(shí)間:2021-12-06 11:13:46 來源:億速云 閱讀:144 作者:柒染 欄目:大數(shù)據(jù)

MapStruct優(yōu)雅的對(duì)象轉(zhuǎn)換解決方案是什么樣的,很多新手對(duì)此不是很清楚,為了幫助大家解決這個(gè)難題,下面小編將為大家詳細(xì)講解,有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下,希望你能有所收獲。

第一次看到 MapStruct 的時(shí)候, 我個(gè)人非常的開心。因?yàn)槠涓覂?nèi)心里面的想法不謀而合。

1 MapStruct 是什么?

1.1 JavaBean 的困擾

對(duì)于代碼中 JavaBean之間的轉(zhuǎn)換, 一直是困擾我很久的事情。

在開發(fā)的時(shí)候我看到業(yè)務(wù)代碼之間有很多的 JavaBean 之間的相互轉(zhuǎn)化, 非常的影響觀感, 卻又不得不存在。我后來想的一個(gè)辦法就是通過反射, 或者自己寫很多的轉(zhuǎn)換器。

第一種通過反射的方法確實(shí)比較方便, 但是現(xiàn)在無論是 BeanUtils, BeanCopier 等在使用反射的時(shí)候都會(huì)影響到性能。雖然我們可以進(jìn)行反射信息的緩存來提高性能。

但是像這種的話, 需要類型和名稱都一樣才會(huì)進(jìn)行映射, 有很多時(shí)候, 由于不同的團(tuán)隊(duì)之間使用的名詞不一樣, 還是需要很多的手動(dòng) set/get 等功能。

第二種的話就是會(huì)很浪費(fèi)時(shí)間, 而且在添加新的字段的時(shí)候也要進(jìn)行方法的修改。不過, 由于不需要進(jìn)行反射, 其性能是很高的。

1.2 MapStruct 帶來的改變

MapSturct 是一個(gè)生成類型安全, 高性能且無依賴的 JavaBean 映射代碼的注解處理器(annotation processor)。

抓一下重點(diǎn):

  1. 注解處理器

  2. 可以生成 JavaBean 之間那的映射代碼

  3. 類型安全, 高性能, 無依賴性

從字面的理解, 我們可以知道, 該工具可以幫我們實(shí)現(xiàn) JavaBean之間的轉(zhuǎn)換, 通過注解的方式。

同時(shí), 作為一個(gè)工具類,相比于手寫, 其應(yīng)該具有便捷, 不容易出錯(cuò)的特點(diǎn)。

2 MapStruct 入門

入門很簡單。我是基于 Maven 來進(jìn)行項(xiàng)目 jar 包管理的。

2.1 引入依賴

<properties>
        <org.mapstruct.version>1.3.0.Final</org.mapstruct.version>
</properties>

<dependency>
    <groupId>org.mapstruct</groupId>
    <artifactId>mapstruct-jdk8</artifactId>
    <version>${org.mapstruct.version}</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.mapstruct</groupId>
    <artifactId>mapstruct-processor</artifactId>
    <version>${org.mapstruct.version}</version>
</dependency>

2.2 創(chuàng)建entity和dto對(duì)象

該類是從 github 某個(gè)訂單系統(tǒng)里面拿下來的部分。

@Data
public class Order {

    /**
     *訂單id
     */
    private Long id;

    /**
     * 訂單編號(hào)
     */
    private String orderSn;

    /**
     * 收貨人姓名/號(hào)碼
     */
    private String receiverKeyword;

    /**
     * 訂單狀態(tài):0->待付款;1->待發(fā)貨;2->已發(fā)貨;3->已完成;4->已關(guān)閉;5->無效訂單
     */
    private Integer status;

    /**
     * 訂單類型:0->正常訂單;1->秒殺訂單
     */
    private Integer orderType;

    /**
     * 訂單來源:0->PC訂單;1->app訂單
     */
    private Integer sourceType;
}

對(duì)應(yīng)的查詢參數(shù)

@Data
public class OrderQueryParam {
    /**
     * 訂單編號(hào)
     */
    private String orderSn;

    /**
     * 收貨人姓名/號(hào)碼
     */
    private String receiverKeyword;

    /**
     * 訂單狀態(tài):0->待付款;1->待發(fā)貨;2->已發(fā)貨;3->已完成;4->已關(guān)閉;5->無效訂單
     */
    private Integer status;

    /**
     * 訂單類型:0->正常訂單;1->秒殺訂單
     */
    private Integer orderType;

    /**
     * 訂單來源:0->PC訂單;1->app訂單
     */
    private Integer sourceType;

}

2.3 寫 Mapper

Mapper 即映射器, 一般來說就是寫 xxxMapper 接口。

當(dāng)然, 不一定是以 Mapper 結(jié)尾的。只是官方是這么寫的。在本入門例子中,對(duì)應(yīng)的接口如下

import com.homejim.mapstruct.dto.OrderQueryParam;
import com.homejim.mapstruct.entity.Order;
import org.mapstruct.Mapper;
import org.mapstruct.Mapping;

@Mapper
public interface OrderMapper {

    OrderQueryParam entity2queryParam(Order order);

}

簡單的映射(字段和類型都匹配), 只有一個(gè)要求, 在接口上寫 @Mapper 注解即可。

然后方法上, 入?yún)?duì)應(yīng)要被轉(zhuǎn)化的對(duì)象, 返回值對(duì)應(yīng)轉(zhuǎn)化后的對(duì)象, 方法名稱可任意。

2.4 測(cè)試

寫一個(gè)測(cè)試類測(cè)試一下。

@Test
public void entity2queryParam() {
    Order order = new Order();
    order.setId(12345L);
    order.setOrderSn("orderSn");
    order.setOrderType(0);
    order.setReceiverKeyword("keyword");
    order.setSourceType(1);
    order.setStatus(2);

    OrderMapper mapper = Mappers.getMapper(OrderMapper.class);
    OrderQueryParam orderQueryParam = mapper.entity2queryParam(order);
    assertEquals(orderQueryParam.getOrderSn(), order.getOrderSn());
    assertEquals(orderQueryParam.getOrderType(), order.getOrderType());
    assertEquals(orderQueryParam.getReceiverKeyword(), order.getReceiverKeyword());
    assertEquals(orderQueryParam.getSourceType(), order.getSourceType());
    assertEquals(orderQueryParam.getStatus(), order.getStatus());

}

測(cè)試通過, 沒有任何的問題。

3 MapStruct 分析

上面中, 我寫了3個(gè)步驟來實(shí)現(xiàn)了從 OrderOrderQueryParam 的轉(zhuǎn)換。

那么, 作為一個(gè)注解處理器, 通過MapStruct 生成的代碼具有怎么樣的優(yōu)勢(shì)呢?

3.1 高性能

這是相對(duì)反射來說的, 反射需要去讀取字節(jié)碼的內(nèi)容, 花銷會(huì)比較大。學(xué)反射看《Java反射看這篇絕對(duì)會(huì)了》這篇夠了!關(guān)注公眾號(hào)Java技術(shù)??梢蚤喿x更多Java技術(shù)干貨教程。

而通過 MapStruct 來生成的代碼, 其類似于人手寫。速度上可以得到保證。

前面例子中生成的代碼可以在編譯后看到。在 target/generated-sources/annotations 里可以看到。

MapStruct優(yōu)雅的對(duì)象轉(zhuǎn)換解決方案是什么樣的

生成的代碼

對(duì)應(yīng)的代碼

@Generated(
    value = "org.mapstruct.ap.MappingProcessor",
    date = "2019-08-02T00:29:49+0800",
    comments = "version: 1.3.0.Final, compiler: javac, environment: Java 11.0.2 (Oracle Corporation)"
)
public class OrderMapperImpl implements OrderMapper {

    @Override
    public OrderQueryParam entity2queryParam(Order order) {
        if ( order == null ) {
            return null;
        }

        OrderQueryParam orderQueryParam = new OrderQueryParam();

        orderQueryParam.setOrderSn( order.getOrderSn() );
        orderQueryParam.setReceiverKeyword( order.getReceiverKeyword() );
        orderQueryParam.setStatus( order.getStatus() );
        orderQueryParam.setOrderType( order.getOrderType() );
        orderQueryParam.setSourceType( order.getSourceType() );

        return orderQueryParam;
    }
}

可以看到其生成了一個(gè)實(shí)現(xiàn)類, 而代碼也類似于我們手寫, 通俗易懂。

3.2 易于 debug

在我們生成的代碼中, 我們可以輕易的進(jìn)行 debug。

MapStruct優(yōu)雅的對(duì)象轉(zhuǎn)換解決方案是什么樣的

易于 DEBUG

在使用反射的時(shí)候, 如果出現(xiàn)了問題, 很多時(shí)候是很難找到是什么原因的。

3.3 使用相對(duì)簡單

如果是完全映射的, 使用起來肯定沒有反射簡單。用類似 BeanUtils 這些工具一條語句就搞定了。但是,如果需要進(jìn)行特殊的匹配(特殊類型轉(zhuǎn)換, 多對(duì)一轉(zhuǎn)換等), 其相對(duì)來說也是比較簡單的。

基本上, 使用的時(shí)候, 我們只需要聲明一個(gè)接口, 接口下寫對(duì)應(yīng)的方法, 就可以使用了。當(dāng)然, 如果有特殊情況, 是需要額外處理的。

3.4 代碼獨(dú)立

生成的代碼是對(duì)立的, 沒有運(yùn)行時(shí)的依賴。

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