R語言可視化中極坐標(biāo)變換與衍生圖表類型有哪些

這篇文章主要講解了“R語言可視化中極坐標(biāo)變換與衍生圖表類型有哪些”，文中的講解內(nèi)容簡(jiǎn)單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請(qǐng)大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學(xué)習(xí)“R語言可視化中極坐標(biāo)變換與衍生圖表類型有哪些”吧！

今天這篇內(nèi)容會(huì)比較雜亂一點(diǎn)，因?yàn)闀?huì)講到ggplot函數(shù)中的一大類通過極坐標(biāo)支持才能呈現(xiàn)出來的圖表效果。

ggplot作圖背后的圖表哲學(xué)，沒有給予餅圖（以及衍生出的圓環(huán)圖、玫瑰圖等放射狀圖表類型）存在的空間（主要是該包的開發(fā)者個(gè)人的審美觀，比較反感次坐標(biāo)軸以及功能類型雷同的重復(fù)性圖層函數(shù)，所以它寧可開發(fā)出分面圖層原理也不愿意增加次坐標(biāo)軸，不愿意為原本柱形圖可以表達(dá)的圖表形式再單獨(dú)開發(fā)一種功能雷同的餅圖函數(shù)）。

但是巧的是，在常見的三種坐標(biāo)形式中，極坐標(biāo)轉(zhuǎn)換可以非常輕松的將常見的柱形圖（條形圖）、堆積柱形圖通過只一句極坐標(biāo)函數(shù)就神奇的轉(zhuǎn)化為餅圖、玫瑰圖、圓環(huán)圖等（不知道是有意為之還是偶然的巧合）。

餅圖需要借助柱形圖結(jié)合極坐標(biāo)進(jìn)行轉(zhuǎn)化：

ggplot(diamonds,aes(x=factor(1),fill=cut))+geom_bar()

當(dāng)使用一個(gè)因子變量作為橫軸，使用分類變量進(jìn)行填充時(shí)，該柱形圖變成了單條堆積柱形圖。

接下來我們通過以上函數(shù)添加極坐標(biāo)（注意極坐標(biāo)的設(shè)定是如何影響最終的圖表形式的）

ggplot(diamonds,aes(x=factor(1),fill=cut))+geom_bar()+coord_polar(theta = "y")

ggplot(diamonds,aes(x=factor(1),fill=cut))+geom_bar()+coord_polar(theta = "x")

ggplot(diamonds,aes(x=factor(1),fill=cut))+geom_bar()+coord_polar()

從做出的圖表以及極坐標(biāo)函數(shù)內(nèi)的參數(shù)我們可以看出來，當(dāng)參數(shù)指定為x時(shí)，最終柱形圖的x軸會(huì)被指定為極坐標(biāo)的x軸（圓周），而柱形圖的y軸則會(huì)成為極坐標(biāo)的y軸（半徑）。當(dāng)指定為y軸時(shí)，柱形圖的y軸為成為極坐標(biāo)的x軸（圓周），柱形圖的x軸會(huì)成為極坐標(biāo)的y軸（半徑）。

同時(shí)極坐標(biāo)狀態(tài)下，餅圖的半徑是由柱形圖柱形圖寬度決定的，以上圖表中圓心有個(gè)空白，如果我們將柱形圖柱形圖寬度定義為1,則會(huì)成為正圓。

ggplot(diamonds,aes(x=factor(1),fill=cut))+geom_bar(width=1)+coord_polar(theta = "y")

圖中其他的元素控制方式與往常的柱形圖做法一樣：

去掉極坐標(biāo)軸的軸刻度標(biāo)簽，去掉兩個(gè)軸標(biāo)題、更換配色：

ggplot(diamonds,aes(x=factor(1),fill=cut))+geom_bar(width=1)+coord_polar(theta = "y",start=0)+theme(panel.grid = element_blank(),panel.background = element_blank(),axis.text = element_blank(),axis.ticks = element_blank(),axis.title = element_blank())+scale_fill_brewer(palette="Blues")+guides(fill=guide_legend(reverse=TRUE,title=NULL))

當(dāng)有多個(gè)序列時(shí)：

ggplot(diamonds,aes(cut))+geom_bar(width=1)

通過極坐標(biāo)轉(zhuǎn)換可以實(shí)現(xiàn)圓環(huán)圖、圓條圖效果：

ggplot(diamonds,aes(cut))+geom_bar(width=1,fill="steelblue",colour="white")+coord_polar(theta = "y",start=0)+theme(panel.grid = element_blank(),panel.background = element_blank(),axis.text.x = element_blank(),axis.title = element_blank())

改變極坐標(biāo)軸參數(shù)設(shè)置，可以模擬南丁格爾玫瑰圖效果：

ggplot(diamonds,aes(cut))+geom_bar(width=0.95,fill="#3182BD")+coord_polar(theta = "x",start=0)+theme(panel.grid = element_blank(),panel.background = element_blank(),axis.text.y = element_blank(),axis.ticks= element_blank(),axis.title = element_blank())+ylim(c(-3000,22500))

當(dāng)然如果你使用的原始柱形圖數(shù)據(jù)中添加了分類序列（也就是堆積柱形圖），按照上面的方式可以制作更加復(fù)雜的圓環(huán)圖、堆疊玫瑰圖

ggplot(diamonds,aes(x=color,fill=cut))+geom_bar(width=0.95,colour="white")+coord_polar(theta = "y",start=0)+theme(panel.grid = element_blank(),panel.background = element_blank(),axis.text.x = element_blank(),axis.title = element_blank())+scale_fill_brewer(palette="Blues")+guides(fill=guide_legend(reverse=TRUE,title=NULL))

ggplot(diamonds,aes(x=color,fill=cut))+geom_bar(width=0.95,colour="white")+coord_polar(theta = "x",start=0)+theme(axis.text.y = element_blank(),axis.title = element_blank())+scale_fill_brewer(palette="Blues")+guides(fill=guide_legend(reverse=TRUE,title=NULL))+ylim(c(-2000,12000))+theme_bw()

嘗試著用分面來解決多序列問題：

ggplot(diamonds,aes(x=color,fill=cut))+geom_bar(width=0.95,colour="white")+coord_polar(theta = "x",start=0)+theme(axis.text.y = element_blank(),axis.title = element_blank())+scale_fill_brewer(palette="Blues")+guides(fill=guide_legend(reverse=TRUE,title=NULL))+ylim(c(-2000,6000))+theme_bw()+facet_grid(.~cut)

感謝各位的閱讀，以上就是“R語言可視化中極坐標(biāo)變換與衍生圖表類型有哪些”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對(duì)R語言可視化中極坐標(biāo)變換與衍生圖表類型有哪些這一問題有了更深刻的體會(huì)，具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章，歡迎關(guān)注！