MYSQL中的查詢技巧及如何進行MYSQL 8 并行查詢

MYSQL中的查詢技巧及如何進行MYSQL 8 并行查詢，針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

最近公司的系統(tǒng)一點點的開始了拆分，從ORACLE 轉移到 MYSQL 中，部分程序員的想法在使用MYSQL中還是沒有轉變過來，直接將ORALCE中的查詢語句直接搬到了MYSQL。使用MYSQL 重要的兩點，1 邏輯上移，數據庫不在是承擔你邏輯的第一選擇，程序的比重將變得更重要 2 數據庫容器化，數據庫將變得不再那么重要，而是僅僅是承載數據的地方，或者甚至高級的設計，數據庫將變得可有可無，這當然也的和業(yè)務掛鉤，不是放之四海都OK。

這就直接拋出一個問題，就是MYSQL的查詢技巧還重要嗎？當然如果你還要用MYSQL 來進行數據庫的提取和查詢，那就必須重視MYSQL的查詢技巧。

下圖是以 mysql 8.015 這個版本作為語句執(zhí)行的基礎

其實兩條語句查詢的結果是一樣的，僅僅是寫法不一樣，給出的執(zhí)行計劃就是不一樣的

以目前最新版本的MYSQL來說，從上面的例子里面，還是要鼓勵直接查詢，盡量避免子查詢。當然如果子查詢能大幅度的降低參與計算的數據量，則還是可以對比繼續(xù)使用的。

下面我們可以看看MYSQL 中的index merge 的功能到底能提升查詢性能多少

1 我們先關閉index_merge 

很明顯，索引都白搭了

2 我們打開index_merge 

明顯看到，查詢中使用or 的時候index merge 對數據查詢的幫助是很大的

實際當中，（SSD 硬盤 440行數據的 fetch 不開啟 0.195秒相當于全表掃描，開啟0.001秒）

mysql 8 是默認開啟的。

3  時間范圍對選擇索引的影響

下面兩條語句對于索引的選擇會截然不同，我們建立四個索引

Select * from employees where first_name ='Georgi' or last_name ='Preusig' and birth_date > '1950-01-01' and birth_date < '1950-01-02';

select * from employees where first_name ='Georgi' or last_name ='Preusig' and birth_date > '1950-01-01' ;

從上圖可以看出由于時間范圍，最后走了不同的索引，后面其實我還做了一些其他的測試，例如將時間的范圍擴大，發(fā)現目前的MYSQL 8.015 很聰明的走了應該走的索引，看了MYSQL8.0 這個版本的查詢優(yōu)化器要比MYSQL 5.7 進步不少。

最后，我們看看MYSQL 8.0的并行查詢，并行查詢，其實在 PG, SQL SERVER , ORACLE 中都有，但形式不同，MYSQL 8 之前是沒有并行查詢這個概念的，MYSQL 8 引入了并行查詢，我們看看到底并行查詢，對查詢有什么幫助。

首先我們將并行度降低到 1 ，默認是 4  查詢后，獲得的時間是 0.109秒 然后我們將并行度調整為 6 在次查詢，獲得的時間是 0.062秒

由此可見并行度這個東西，對于查詢是有幫助的，尤其count(*)  這樣經常被詬病的查詢方式也在并行度中獲益。

如果你經常觀察MYSQL 和 POSTGRESQL ，你就會感到開源數據庫越來越強大，留給ORACLE 和 SQL SERVER 這樣數據庫的時間其實不多了。

關于MYSQL中的查詢技巧及如何進行MYSQL 8 并行查詢問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業(yè)資訊頻道了解更多相關知識。