數(shù)極客發(fā)布第10大用戶行為數(shù)據(jù)分析模型-間隔分析

數(shù)極客發(fā)布第10大用戶行為數(shù)據(jù)分析模型-間隔分析

一、什么是間隔分析？

在我們分析用戶轉(zhuǎn)化行為時，除了利用數(shù)極客的6大轉(zhuǎn)化率分析和提升模型之外，我們還會關(guān)注用戶完成轉(zhuǎn)化所需的時長，數(shù)極客間隔分析模型通過任意兩個行為之間的時長間隔分析，可以掌握用戶完成轉(zhuǎn)化的效率，分析用戶體驗是否存在問題。

二、間隔分析的應(yīng)用場景？

例如：

用戶從首次訪問到注冊之間的時長，可以幫助我們掌握用戶注冊轉(zhuǎn)化所需的時長分布。

互聯(lián)網(wǎng)金融理財平臺的用戶注冊到完成首次投資行為所需的時長分布。

電商平臺用戶在首次購物與第二次購物之間的時長分布。

通過掌握以上行為間隔時長數(shù)據(jù)，可以幫助我們分析用戶的關(guān)鍵行為間隔時長，結(jié)合數(shù)極客獨有的6大轉(zhuǎn)化率提升模型進一步分析用戶體驗存在的問題，并通過產(chǎn)品與營銷策略的優(yōu)化提以相應(yīng)縮短間隔時長，從而提升用戶的轉(zhuǎn)化效率。

三、如何使用間隔分析？

1.登錄數(shù)極客分析平臺：https://a.shujike.com，進入事件分析-間隔分析功能：

間隔分析模型

2.選擇初始事件和結(jié)束事件

a.初始和結(jié)束事件均可以是瀏覽網(wǎng)頁、自定義事件或可視化埋點事件。

b.初始和結(jié)束事件可以添加篩選條件。

例如：提交訂單事件，可以選擇訂單金額>100的事件。

c.初始和結(jié)束事件可以添加按用戶屬性進行篩選。

例如：提交訂單事件，可以選擇用戶級別為VIP用戶。

3.選擇查看維度

數(shù)極客間隔分析模型，也支持采用任意維度的數(shù)據(jù)細分。

例如：我們可以查看不同渠道的用戶從首次瀏覽到注冊之間的間隔時長，從而分析不同渠道獲客之間的間隔時長是否存在問題，從而優(yōu)化我們的渠道推廣策略。

4.分析間隔時長數(shù)據(jù)

a.時間范圍，數(shù)極客間隔分析模型支持選擇任意時間范圍。

b.時間粒度，數(shù)極客間隔分析模型支持按照分鐘、小時、天、周、月查看間隔數(shù)據(jù)。

c.細分分析，數(shù)極客間隔分析模型支持按照任意維度查看細分間隔數(shù)據(jù)，例如：可以查看北京地區(qū)使用iphone的用戶的間隔時長數(shù)據(jù)。

d.間隔分析模型的數(shù)值：最大值、最小值、人均值、中位數(shù)，通過這四類數(shù)值的解讀可以了解某類用戶完成轉(zhuǎn)化所需的時間分布，并結(jié)合數(shù)極客6大轉(zhuǎn)化率提升模型，分析用戶轉(zhuǎn)化過程遇到的用戶體驗問題，從而縮短用戶轉(zhuǎn)化周期。

數(shù)極客的十大數(shù)據(jù)分析模型：

1.事件分析

2.活躍分析

3.留存分析

4.漏斗分析

5.用戶流向

6.智能路徑

7.表單分析

8.熱圖分析

9.錯誤分析

10.間隔分析

歡迎注冊并體驗數(shù)極客。

關(guān)于數(shù)極客

數(shù)極客是我國新一代大數(shù)據(jù)用戶行為分析與數(shù)據(jù)智能平臺：數(shù)極客(https://www.shujike.com)，是首款支持無埋點、前端埋點、后端埋點、API導(dǎo)入四種混合數(shù)據(jù)采集方式，整合分析用戶行為數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，可以自動監(jiān)測網(wǎng)站、APP、小程序等多種渠道推廣效果分析，是增長***們必備的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析軟件。

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