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這篇文章主要介紹“Python策略模式怎么用”，在日常操作中，相信很多人在Python策略模式怎么用問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Python策略模式怎么用”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧！
首先是發(fā)生器基類：
class Generator: # 初始化函數(shù) # period：周期 def __init__(self, period): self.period= period # 計算輸入值折算到最后一個周期時的占比 def rate(self, t): return(t - int(t / self.period) * self.period)/ self.period # 計算輸出 def output(self, t): pass
發(fā)生器基類Gererator定義了策略接口output，其功能是根據(jù)輸入的時間值計算對應(yīng)的輸出數(shù)據(jù)。由于信號發(fā)生器的周期性，因此在實際的處理中只要將時間值折算到一個周期之內(nèi)再計算結(jié)果即可，這個折算功能就是rate方法。接下來就是具象策略類正弦發(fā)生器SinGerneator和方波發(fā)生器SquareGenerator，具體實現(xiàn)如下：
class SinGenerator(Generator): def __init__(self,period): Generator.__init__(self, period) # 計算輸出 def output(self, t): returnsin(2 * 3.1415926* self.rate(t)) class SquareGenerator(Generator): def __init__(self,period): Generator.__init__(self, period) # 計算輸出 def output(self, t): if self.rate(t) < 0.5: return-1 else:
兩個具象類分別實現(xiàn)了output方法以輸出正弦數(shù)據(jù)和方波數(shù)據(jù)。為了體驗發(fā)生器策略的功能，我們設(shè)計了如下的小程序。
def test_strategy(generator):result = ''# 正好輸出一個周期for t in range(0, 16):# 調(diào)用策略接口value= generator.output(t)# 格式化輸出result= result + '{:+.2f},'.format(round(value, 2))print(result)if __name__ == '__main__':# 使用正弦策略，周期20test_strategy(SinGenerator(16))# 使用方波策略，周期20test_strategy(SquareGenerator(16))
代碼使用完全相同的邏輯，使用了兩個信號發(fā)生器。以下是其程序執(zhí)行結(jié)果：
+0.00,+0.38,+0.71,+0.92,+1.00,+0.92,+0.71,+0.38,+0.00,-0.38,-0.71,-0.92,-1.00,-0.92,-0.71,-0.38,-1.00,-1.00,-1.00,-1.00,-1.00,-1.00,-1.00,-1.00,+1.00,+1.00,+1.00,+1.00,+1.00,+1.00,+1.00,+1.00,
到此，關(guān)于“Python策略模式怎么用”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識，請繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>
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