C++怎么實現(xiàn)由先序和中序遍歷二叉樹

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由先序和中序遍歷建立二叉樹

Given preorder and inorder traversal of a tree, construct the binary tree.

Note:
You may assume that duplicates do not exist in the tree.

For example, given

preorder = [3,9,20,15,7]
inorder = [9,3,15,20,7]

Return the following binary tree:

    3
/
9  20
/ 
15   7

這道題要求用先序和中序遍歷來建立二叉樹，跟之前那道 Construct Binary Tree from Inorder and Postorder Traversal 原理基本相同，針對這道題，由于先序的順序的第一個肯定是根，所以原二叉樹的根節(jié)點可以知道，題目中給了一個很關(guān)鍵的條件就是樹中沒有相同元素，有了這個條件就可以在中序遍歷中也定位出根節(jié)點的位置，并以根節(jié)點的位置將中序遍歷拆分為左右兩個部分，分別對其遞歸調(diào)用原函數(shù)，參見代碼如下：

class Solution {
public:
    TreeNode *buildTree(vector<int> &preorder, vector<int> &inorder) {
        return buildTree(preorder, 0, preorder.size() - 1, inorder, 0, inorder.size() - 1);
    }
    TreeNode *buildTree(vector<int> &preorder, int pLeft, int pRight, vector<int> &inorder, int iLeft, int iRight) {
        if (pLeft > pRight || iLeft > iRight) return NULL;
        int i = 0;
        for (i = iLeft; i <= iRight; ++i) {
            if (preorder[pLeft] == inorder[i]) break;
        }
        TreeNode *cur = new TreeNode(preorder[pLeft]);
        cur->left = buildTree(preorder, pLeft + 1, pLeft + i - iLeft, inorder, iLeft, i - 1);
        cur->right = buildTree(preorder, pLeft + i - iLeft + 1, pRight, inorder, i + 1, iRight);
        return cur;
    }
};

下面來看一個例子, 某一二叉樹的中序和后序遍歷分別為：

Preorder:　  　5　　4　　11　　8　　13　　9

Inorder:　　 　11　　4　　5　　13　　8　　9

5　　4　　11　　8　　13　　9　　　　　　=>　　　　　　　　　 5

11　　4　　5　　13　　8　　9　　　　　　　　　　　　　　　　/　　

4　　11　　 　　8　　 13　　9　　　　　　=>　　　　　　　　　5

11　　4　　　　 13　　8　　9　　 　　　　　　　　　　　　　  /　　

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　4　　　8

11　　　　 　　13　　　　9　　　　　　　　=>　　　　　　　　　5

11　　　　　　 13　　　　9　　　　 　　　　　　　　　　　　   /　　

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　4　　　8

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　/　　　 /    

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　11　　  13　　  9

做完這道題后，大多人可能會有個疑問，怎么沒有由先序和后序遍歷建立二叉樹呢，這是因為先序和后序遍歷不能唯一的確定一個二叉樹，比如下面五棵樹：

1　　　　　　preorder:　　  1　　2　　3
/ 　　　　　  inorder:　　     2　　1　　3
2 3　　  　　 postorder:　　 2　　3　　1

1   　　　　preorder:　　   1　　2　　3
/ 　　　　　 inorder:　　     3　　2　　1
2 　　　　     postorder: 　　3　　2　　1
/
3

1　　　　    preorder:　　  1　　2　　3
/ 　　　　　  inorder:　　    2　　3　　1
2 　　　　　　postorder:　　3　　2　　1

3

       1　　　　     preorder:　　  1　　2　　3
　　　　   inorder:　　    1　　3　　2
2 　　　　 postorder:　　3　　2　　1
/
3

       1　　　　     preorder:　　  1　　2　　3
　　　　　inorder:　　    1　　2　　3
2 　　　　 postorder:　　3　　2　　1

3

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