MongoDB中怎么實(shí)現(xiàn)文檔查詢操作

今天就跟大家聊聊有關(guān)MongoDB中怎么實(shí)現(xiàn)文檔查詢操作，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

基本操作

游標(biāo)這個(gè)概念在很多地方都有，Java中JDBC里的ResultSet，Android中的Cursor等等都是，MongoDB中也有類似的概念。當(dāng)我們調(diào)用find方法時(shí)，就可以返回一個(gè)游標(biāo)，如下：

var cursor = db.sang_collect.find();

游標(biāo)中有hasNext()方法，也有next()方法，這兩個(gè)方法結(jié)合可以用來遍歷結(jié)果，如下：

while(cursor.hasNext()){
    print(cursor.next())
}

next()方法可以獲取查詢到的每一個(gè)文檔，如下：

{
    "_id" : ObjectId("59f299579babb96c21ddc9e8"),
    "x" : 0.0,
    "y" : 1000.0
}

/* 2 */
{
    "_id" : ObjectId("59f299579babb96c21ddc9e9"),
    "x" : 1.0,
    "y" : 999.0
}

如果我只想獲取文檔中的某一個(gè)字段，可以按如下方式：

while(cursor.hasNext()){
    print(cursor.next().y)
}

cursor也實(shí)現(xiàn)了JavaScript中的迭代器接口，所以我們也可以直接調(diào)用forEach方法來遍歷：

cursor.forEach(function(x){
    print(x)
    })

當(dāng)我們調(diào)用find方法獲取cursor時(shí)，shell并不會立即查詢數(shù)據(jù)庫，而是在真正使用數(shù)據(jù)時(shí)才會去加載，這有點(diǎn)類似于數(shù)據(jù)庫框架中的懶加載，shell在每次查詢的時(shí)候會獲取前100條結(jié)果或者前4MB數(shù)據(jù)(兩者之間取最小)，然后我們調(diào)用hasNext和next時(shí)shell就不用再去連接數(shù)據(jù)庫了，直接一條一條的返回查詢到的數(shù)據(jù)，這100條或者4MB數(shù)據(jù)全部被返回之后，shell才會再次發(fā)起請求向MongoDB要數(shù)據(jù)。

limit

limit是cursor中的方法，用來限制返回結(jié)果的數(shù)量，比如我只想獲取查詢的前三條結(jié)果，方式如下：

var cursor = db.sang_collect.find().limit(3)

skip

skip也是cursor中的方法，用來表示跳過的記錄數(shù)，比如我想獲取第2到第5條記錄，如下：

var cursor = db.sang_collect.find().skip(2).limit(4)

跳過前兩條(0和1)然后獲取后面4條數(shù)據(jù)，skip和limit結(jié)合有點(diǎn)類似于MySQL中的limit，可以用來做分頁，不過這種分頁方式效率過低。

sort

sort用來實(shí)現(xiàn)排序功能，比如按x排序，如下：

var cursor = db.sang_collect.find().sort({x:-1})

1表示升序，-1表示降序。

看完上述內(nèi)容，你們對MongoDB中怎么實(shí)現(xiàn)文檔查詢操作有進(jìn)一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關(guān)內(nèi)容，請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。