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本篇文章為大家展示了Flink+Kafka如何實(shí)現(xiàn)端到端的一致性語義，內(nèi)容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。
Apache Flink社區(qū)1.4版本正式引入了一個里程碑式的功能：兩階段提交Sink，即TwoPhaseCommitSinkFunction。
該SinkFunction提取并封裝了兩階段提交協(xié)議中的公共邏輯，自此Flink搭配特定Source和Sink搭建精確一次處理語義( exactly-once semantics)應(yīng)用成為了可能。作為一個抽象類TwoPhaseCommitSinkFunction提供了一個抽象層供用戶自行實(shí)現(xiàn)特定方法來支持 Exactly-Once semantics。
接下來，我們進(jìn)一步介紹flink的這個特性：
Flink的checkpoints在保證exactly-once語義時(shí)的作用
Flink是如何通過兩階段提交協(xié)議來保證從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)輸出的exactly-once語義
上述內(nèi)容就是Flink+Kafka如何實(shí)現(xiàn)端到端的一致性語義，你們學(xué)到知識或技能了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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