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這篇文章主要介紹“java中樂觀鎖與悲觀鎖的概念”,在日常操作中,相信很多人在java中樂觀鎖與悲觀鎖的概念問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”java中樂觀鎖與悲觀鎖的概念”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!
樂觀鎖對應(yīng)于生活中樂觀的人總是想著事情往好的方向發(fā)展,悲觀鎖對應(yīng)于生活中悲觀的人總是想著事情往壞的方向發(fā)展。這兩種人各有優(yōu)缺點,不能不以場景而定說一種人好于另外一種人。
總是假設(shè)最壞的情況,每次去拿數(shù)據(jù)的時候都認為別人會修改,所以每次在拿數(shù)據(jù)的時候都會上鎖,這樣別人想拿這個數(shù)據(jù)就會阻塞直到它拿到鎖(共享資源每次只給一個線程使用,其它線程阻塞,用完后再把資源轉(zhuǎn)讓給其它線程)。傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫里邊就用到了很多這種鎖機制,比如行鎖,表鎖等,讀鎖,寫鎖等,都是在做操作之前先上鎖。Java中 synchronized
和 ReentrantLock
等獨占鎖就是悲觀鎖思想的實現(xiàn)。
總是假設(shè)最好的情況,每次去拿數(shù)據(jù)的時候都認為別人不會修改,所以不會上鎖,但是在更新的時候會判斷一下在此期間別人有沒有去更新這個數(shù)據(jù),可以使用版本號機制和CAS算法實現(xiàn)。樂觀鎖適用于多讀的應(yīng)用類型,這樣可以提高吞吐量,像數(shù)據(jù)庫提供的類似于write_condition機制,其實都是提供的樂觀鎖。在Java中 java.util.concurrent.atomic
包下面的原子變量類就是使用了樂觀鎖的一種實現(xiàn)方式CAS實現(xiàn)的。
從上面對兩種鎖的介紹,我們知道兩種鎖各有優(yōu)缺點,不可認為一種好于另一種,像樂觀鎖適用于寫比較少的情況下(多讀場景),即沖突真的很少發(fā)生的時候,這樣可以省去了鎖的開銷,加大了系統(tǒng)的整個吞吐量。但如果是多寫的情況,一般會經(jīng)常產(chǎn)生沖突,這就會導(dǎo)致上層應(yīng)用會不斷的進行retry,這樣反倒是降低了性能,所以一般多寫的場景下用悲觀鎖就比較合適。
樂觀鎖一般會使用版本號機制或CAS算法實現(xiàn)。
一般是在數(shù)據(jù)表中加上一個數(shù)據(jù)版本號version字段,表示數(shù)據(jù)被修改的次數(shù),當數(shù)據(jù)被修改時,version值會加一。當線程A要更新數(shù)據(jù)值時,在讀取數(shù)據(jù)的同時也會讀取version值,在提交更新時,若剛才讀取到的version值為當前數(shù)據(jù)庫中的version值相等時才更新,否則重試更新操作,直到更新成功。
舉一個簡單的例子:假設(shè)數(shù)據(jù)庫中帳戶信息表中有一個 version 字段,當前值為 1 ;而當前帳戶余額字段( balance )為 $100 。
操作員 A 此時將其讀出( version=1 ),并從其帳戶余額中扣除 $50( $100-$50 )。
在操作員 A 操作的過程中,操作員B 也讀入此用戶信息( version=1 ),并從其帳戶余額中扣除 $20 ( $100-$20 )。
操作員 A 完成了修改工作,將數(shù)據(jù)版本號加一( version=2 ),連同帳戶扣除后余額( balance=$50 ),提交至數(shù)據(jù)庫更新,此時由于提交數(shù)據(jù)版本大于數(shù)據(jù)庫記錄當前版本,數(shù)據(jù)被更新,數(shù)據(jù)庫記錄 version 更新為 2 。
操作員 B 完成了操作,也將版本號加一( version=2 )試圖向數(shù)據(jù)庫提交數(shù)據(jù)( balance=$80 ),但此時比對數(shù)據(jù)庫記錄版本時發(fā)現(xiàn),操作員 B 提交的數(shù)據(jù)版本號為 2 ,數(shù)據(jù)庫記錄當前版本也為 2 ,不滿足 “ 提交版本必須大于記錄當前版本才能執(zhí)行更新 “ 的樂觀鎖策略,因此,操作員 B 的提交被駁回。
這樣,就避免了操作員 B 用基于 version=1 的舊數(shù)據(jù)修改的結(jié)果覆蓋操作員A 的操作結(jié)果的可能。
即compare and swap(比較與交換),是一種有名的無鎖算法。無鎖編程,即不使用鎖的情況下實現(xiàn)多線程之間的變量同步,也就是在沒有線程被阻塞的情況下實現(xiàn)變量的同步,所以也叫非阻塞同步(Non-blocking Synchronization)。CAS算法涉及到三個操作數(shù)
需要讀寫的內(nèi)存值 V
進行比較的值 A
擬寫入的新值 B
當且僅當 V 的值等于 A時,CAS通過原子方式用新值B來更新V的值,否則不會執(zhí)行任何操作(比較和替換是一個原子操作)。一般情況下是一個自旋操作,即不斷的重試。
ABA 問題是樂觀鎖一個常見的問題
如果一個變量V初次讀取的時候是A值,并且在準備賦值的時候檢查到它仍然是A值,那我們就能說明它的值沒有被其他線程修改過了嗎?很明顯是不能的,因為在這段時間它的值可能被改為其他值,然后又改回A,那CAS操作就會誤認為它從來沒有被修改過。這個問題被稱為CAS操作的 "ABA"問題。
JDK 1.5 以后的 AtomicStampedReference類
就提供了此種能力,其中的 compareAndSet方法
就是首先檢查當前引用是否等于預(yù)期引用,并且當前標志是否等于預(yù)期標志,如果全部相等,則以原子方式將該引用和該標志的值設(shè)置為給定的更新值。
自旋CAS(也就是不成功就一直循環(huán)執(zhí)行直到成功)如果長時間不成功,會給CPU帶來非常大的執(zhí)行開銷。 如果JVM能支持處理器提供的pause指令那么效率會有一定的提升,pause指令有兩個作用,第一它可以延遲流水線執(zhí)行指令(de-pipeline),使CPU不會消耗過多的執(zhí)行資源,延遲的時間取決于具體實現(xiàn)的版本,在一些處理器上延遲時間是零。第二它可以避免在退出循環(huán)的時候因內(nèi)存順序沖突(memory order violation)而引起CPU流水線被清空(CPU pipeline flush),從而提高CPU的執(zhí)行效率。
CAS 只對單個共享變量有效,當操作涉及跨多個共享變量時 CAS 無效。但是從 JDK 1.5開始,提供了 AtomicReference類
來保證引用對象之間的原子性,你可以把多個變量放在一個對象里來進行 CAS 操作.所以我們可以使用鎖或者利用 AtomicReference類
把多個共享變量合并成一個共享變量來操作。
簡單的來說CAS適用于寫比較少的情況下(多讀場景,沖突一般較少),synchronized適用于寫比較多的情況下(多寫場景,沖突一般較多)
對于資源競爭較少(線程沖突較輕)的情況,使用synchronized同步鎖進行線程阻塞和喚醒切換以及用戶態(tài)內(nèi)核態(tài)間的切換操作額外浪費消耗cpu資源;而CAS基于硬件實現(xiàn),不需要進入內(nèi)核,不需要切換線程,操作自旋幾率較少,因此可以獲得更高的性能。
對于資源競爭嚴重(線程沖突嚴重)的情況,CAS自旋的概率會比較大,從而浪費更多的CPU資源,效率低于synchronized。
補充: Java并發(fā)編程這個領(lǐng)域中synchronized關(guān)鍵字一直都是元老級的角色,很久之前很多人都會稱它為 “重量級鎖” 。但是,在JavaSE 1.6之后進行了主要包括為了減少獲得鎖和釋放鎖帶來的性能消耗而引入的 偏向鎖 和 輕量級鎖 以及其它各種優(yōu)化之后變得在某些情況下并不是那么重了。synchronized的底層實現(xiàn)主要依靠 Lock-Free 的隊列,基本思路是 自旋后阻塞,競爭切換后繼續(xù)競爭鎖,稍微犧牲了公平性,但獲得了高吞吐量。在線程沖突較少的情況下,可以獲得和CAS類似的性能;而線程沖突嚴重的情況下,性能遠高于CAS。
到此,關(guān)于“java中樂觀鎖與悲觀鎖的概念”的學習就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續(xù)學習更多相關(guān)知識,請繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>
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