怎么用java提交一個Spark應(yīng)用程序

本篇內(nèi)容介紹了“怎么用java提交一個Spark應(yīng)用程序”的有關(guān)知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

第一種方式

首先用vim打開一個文件，MyLauncher.java

編寫代碼如下：

import org.apache.spark.launcher.SparkAppHandle;

import org.apache.spark.launcher.SparkLauncher;

import java.util.HashMap;

public class MyLauncher {

 public static void main(String[] args) throws Exception {

HashMap<String,String> map = newHashMap<String, String>();

       map.put("HADOOP_CONF_DIR","/home/hadoop/conf");

       map.put("YARN_CONF_DIR","/home/hadoop/conf");

       map.put("SPARK_CONF_DIR","/home/hadoop/spark/conf");

     new SparkLauncher(map)

        .setAppResource("/data/newStreaming/uesc-analyzer.jar")

        .setMainClass("ucloud.UESBash.testSchema")

        .setMaster("yarn-cluster")

        .setConf(SparkLauncher.DRIVER_MEMORY, "2g")

       .setVerbose(true).startApplication();

       Thread.sleep(100000);

      // Use handle API to monitor / control application.

}

}

接著，進(jìn)行編譯

javac -cp /home/hadoop/spark/lib/spark-assembly-1.6.0-hadoop2.6.0-cdh6.4.9.jarMyLauncher.java

然后提交執(zhí)行

java -cp/home/hadoop/spark/lib/spark-assembly-1.6.0-hadoop2.6.0-cdh6.4.9.jar:.MyLauncher

這樣就可以在yarn的界面上看到運(yùn)行情況了。

注釋：可能你比較奇怪我為啥在那加了個停頓，因為正常情況下我們要進(jìn)行一些其它操作監(jiān)控Spark應(yīng)用而不是直接退出，直接退出可能會導(dǎo)致提交還沒完成退出，以至于應(yīng)用程序不能被提交了。

當(dāng)然，還有另外一種方式，但是不建議使用，上面采用的這種方式呢可以更好地監(jiān)控我們Spark程序的狀態(tài)。

第二種方式

import org.apache.spark.launcher.SparkAppHandle;

import org.apache.spark.launcher.SparkLauncher;

import java.util.HashMap;

public class MyLauncher {

 public static void main(String[] args) throws Exception {

HashMap<String,String> map = newHashMap<String, String>();

       map.put("HADOOP_CONF_DIR","/home/hadoop/conf");

       map.put("YARN_CONF_DIR","/home/hadoop/conf");

       map.put("SPARK_CONF_DIR","/home/hadoop/spark/conf");

    Process spark  = new SparkLauncher(map)

        .setAppResource("/data/newStreaming/uesc-analyzer.jar")

        .setMainClass("ucloud.UESBash.testSchema")

        .setMaster("yarn-cluster")

        .setConf(SparkLauncher.DRIVER_MEMORY, "2g")

       .setVerbose(true).launch();

      // Use handle API to monitor / control application.

       spark.waitFor();    

}

}

第二種方式是啟動了一個子進(jìn)程來加載提交應(yīng)用程序。

“怎么用java提交一個Spark應(yīng)用程序”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章！