巨杉數(shù)據(jù)庫和mongodb有什么關(guān)系

巨杉數(shù)據(jù)庫和mongodb有什么關(guān)系，很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個(gè)難題，下面小編將為大家詳細(xì)講解，有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下，希望你能有所收獲。

巨杉數(shù)據(jù)庫作為商業(yè)化開源軟件，已經(jīng)擁有大量社區(qū)用戶。開源至今，大到分布式數(shù)據(jù)庫原理、架構(gòu)問題，小到SDB巨杉數(shù)據(jù)庫的安裝使用問題，大家似乎都有很多問題想要和我們交流，所以我們邀請技術(shù)大咖和大家好好聊聊，有啥問題盡管放馬過來！

昨天，我們就請到巨杉數(shù)據(jù)庫的兩位技術(shù)大咖在巨杉官方微信群針對分布式數(shù)據(jù)庫的相關(guān)內(nèi)容對于群友的提問進(jìn)行解答。來淘點(diǎn)干貨吧！

1.官方數(shù)據(jù)說巨杉很多性能超過mongoDB，前者是否可以替代后者，不能完全替代的話，在哪些性能方面巨杉能力不足于mongoDB，為什么，有設(shè)計(jì)方面的因素嗎？mongodb和SDB有什么關(guān)系？

SDB完全可以替代mongodb，而且很多功能mongodb并不支持。例如事務(wù)、join查詢等。

目前在性能上超越mongodb，而且在分布機(jī)制上也比mongodb完善。

要說弱點(diǎn)，主要在社區(qū)的推廣和發(fā)展上，mongodb最早的出發(fā)點(diǎn)是從開發(fā)開始的。

e-r關(guān)系結(jié)構(gòu)對于開發(fā)來說迭代太慢了，所以JSON文檔型和對象一一對應(yīng)，而且沒有schema的限定，對于開發(fā)POC等迭代幫助太大了，很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都是半天出個(gè)版本，這對開發(fā)要求很高。

Mongodb在易用性上做的很好，我們也在努力，希望大家支持！

Mongodb和SDB沒有任何關(guān)系，大家的出發(fā)點(diǎn)非常不同。

2.數(shù)據(jù)庫的開發(fā)本身技術(shù)要求都很高，需要論文原理來支撐，就像CAP理論中的AC的平衡，更希望能聽到原理性的分析。

CAP主要是指Consistency（一致性）； Availability（可用性）；Partition tolerance（分區(qū)容錯(cuò)性）；主要在分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中提出的理論，P是分布式里必須的，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)等因素發(fā)生故障的時(shí)候，A和C不能同時(shí)滿足，因此提出了“三選二”的概念，及AP和CP的取舍選擇。

三選二會(huì)誤導(dǎo)很多新人，覺得不是CP就是AP，其實(shí)這個(gè)選擇是極端情況的，并不是簡單的非黑即白的選擇。

首先，由于分區(qū)很少發(fā)生，那么在系統(tǒng)不存在分區(qū)的情況下沒什么理由犧牲C或A。其次，C與A之間的取舍可以在同一系統(tǒng)內(nèi)以非常細(xì)小的粒度反復(fù)發(fā)生，而每一次的決策可能因?yàn)榫唧w的操作，乃至因?yàn)闋可娴教囟ǖ臄?shù)據(jù)或用戶而有所不同。所以是0-100%之間的變化。

這里舉例來說，分布式一主兩從，保障了AP，但網(wǎng)絡(luò)同步的速度決定了CP的能力，所以這個(gè)同步能力就是根據(jù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境從0-100%里變化的。

當(dāng)條件好的時(shí)候，就基本都滿足，當(dāng)斷網(wǎng)了，就要做取舍，但是當(dāng)同步完成，從節(jié)點(diǎn)升級為主節(jié)點(diǎn)后，又恢復(fù)了。

當(dāng)然如果要100%保證CP必須強(qiáng)一致，那么當(dāng)一臺(tái)機(jī)器宕機(jī)，強(qiáng)一致就做不到了，就滿足不了CP了。

ACID是傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫最為重要的特征，原子性、一致性、隔離性、持久性；強(qiáng)調(diào)的是一致性。屬于CP。

BASE是基本可用（Basically Available）軟狀態(tài)（Soft State）最終一致性（Eventually Consistent）軟狀態(tài)就是中間狀態(tài)，例如同步延時(shí)時(shí)的分布式從節(jié)點(diǎn)的副本狀態(tài)。從BASE的角度，高可用是優(yōu)先保障的。屬于AP。

如何在這兩種狀態(tài)保持平衡，就需要從業(yè)務(wù)邏輯，用戶需求，業(yè)務(wù)需求出發(fā)。

3.現(xiàn)在巨杉數(shù)據(jù)庫分社區(qū)版和企業(yè)版，社區(qū)辦是否有閹割，這兩種分別適用哪些場景？

開源的社區(qū)版和企業(yè)版的數(shù)據(jù)庫內(nèi)核源碼都是一致的，相較于企業(yè)版，社區(qū)版只是可視化上操作以及SparkSQL這部分有限制。

其他的就是專業(yè)的服務(wù)，企業(yè)版有一些我們專用的調(diào)試工具等，便于服務(wù)，但是對社區(qū)影響不大。

4. 巨杉數(shù)據(jù)庫是怎么與Spark進(jìn)行結(jié)合的？不用普通sql查詢，那是利用什么方法查詢？

Spark適合低并發(fā)，大數(shù)據(jù)量復(fù)雜查詢。

巨杉數(shù)據(jù)庫專門為spark開發(fā)了一套連接器，可以支持為spark 提供原數(shù)據(jù)。Spark SQL 的語法基本沿用了Hive SQL 的語法，大家基本可以通過查閱hive SQL 語法進(jìn)行編寫。

5.spark sql與普通sql區(qū)別在哪里？語法不一樣還是語言不同？

Spark SQL是類似于標(biāo)準(zhǔn)SQL的語言，寫得時(shí)候基本沒有障礙，但是畢竟不是做OLTP（On-Line Transaction Processing聯(lián)機(jī)事務(wù)處理過程）的，一些語法不支持，屬于SQL子集。

6.巨杉數(shù)據(jù)庫的瓶頸在哪里？

目前最大的瓶頸在隔離機(jī)制，巨杉SDB主要追求高可用、高性能的，就是ACID和BASE機(jī)制中，在BASE機(jī)制上巨杉SDB的優(yōu)勢更明顯。

ACID和BASE分別推動(dòng)了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和NoSQL的發(fā)展，現(xiàn)在大家所主張的NewSQL就是在尋找更好的平衡點(diǎn)，在高可用的基礎(chǔ)上，盡量支持ACID。

對于現(xiàn)在的業(yè)務(wù)來說，高可用的場景遠(yuǎn)大于OLTP場景。

7.nosql 和newsql 的區(qū)別？

這個(gè)要從nosql講起，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代激發(fā)了大量用戶，高可用變得非常重要，所以就退出了BASE機(jī)制

BASE是基本可用（Basically Available）軟狀態(tài)（Soft State）最終一致性（Eventually Consistent）軟狀態(tài)就是中間狀態(tài)，例如同步延時(shí)時(shí)的分布式從節(jié)點(diǎn)的副本狀態(tài)。從BASE的角度，高可用是優(yōu)先保障的。屬于CAP中的AP，主要目的就是為了保障業(yè)務(wù)迭代的便捷性和高可用。Newsql就是在BASE基礎(chǔ)上，盡量滿足ACID。

8.巨杉數(shù)據(jù)庫支持分布式文件存儲(chǔ)嗎？

支持的，巨杉有SequoiaCM產(chǎn)品專門用于非結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)，分布方式相同，存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)不同，是塊存儲(chǔ)。

目前SDB 是支持雙存儲(chǔ)的，一個(gè)是行存的BSON結(jié)構(gòu)，另外一個(gè)塊存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)， SDB 對于塊存儲(chǔ)的功能稱為 LOB（大對象），支持存儲(chǔ)任意大小的非結(jié)構(gòu)化文件。所以大家可以使用SDB 的LOB 功能來存儲(chǔ)文件，并且該文件將會(huì)被切分成256KB（默認(rèn)）的塊大小分布式存儲(chǔ)在整個(gè)數(shù)據(jù)庫集群中，數(shù)據(jù)的冗余依賴數(shù)據(jù)分區(qū)組的方式進(jìn)行。

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9.SDB目前有官方docker鏡像嗎？

目前沒有官方docker。

主要原因是我們目前從性能角度考慮，docker對于內(nèi)存管理和i/o的使用上有很多技巧，但是從小項(xiàng)目，易用性角度來說，我們會(huì)考慮推出docker。

我們近期在青云會(huì)提供鏡像版本的APP，對于其他云，我們也考慮使用docker部署。

10.如果我是一個(gè)視頻文件，性能會(huì)有什么變化？

如果用戶持續(xù)對SDB寫入一些大的非結(jié)構(gòu)化文件，性能的變化主要取決于你的服務(wù)器I/O。

看完上述內(nèi)容是否對您有幫助呢？如果還想對相關(guān)知識有進(jìn)一步的了解或閱讀更多相關(guān)文章，請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝您對億速云的支持。