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Java 嵌入 SPL 輕松實(shí)現(xiàn) Excel 文件合并

發(fā)布時(shí)間:2020-07-02 12:15:31 來源:網(wǎng)絡(luò) 閱讀:439 作者:raqsoft 欄目:大數(shù)據(jù)

大多數(shù)JAVA程序猿都選擇使用POI或者HSSFWorkbook等第三方類庫來實(shí)現(xiàn)Excel自動(dòng)化合并,這樣一來不僅需要噼里啪啦的敲好多代碼,費(fèi)事費(fèi)力,而且用起來靈活度也不高,對(duì)Excel的格式要求也很嚴(yán)格。如果能有一個(gè)專用的外部數(shù)據(jù)工具,寫簡單類似SQL的腳本來實(shí)現(xiàn),然后在JAVA中直接調(diào)用并返回結(jié)果集,就再好不過了。潤乾集算器就是這樣的機(jī)制,通過使用JDBC調(diào)用SPL腳本,使用起來方便快捷,下面就來學(xué)習(xí)下具體如何使用。

SPL實(shí)現(xiàn)

常規(guī)合并:

A.  同一個(gè) excel 中的多個(gè)Sheet表合并

下面的例子是一個(gè)包含了銷售數(shù)據(jù)的 excel 文件,其中包含了按月劃分的 3 個(gè)結(jié)構(gòu)相同的 sheet 工作表,數(shù)據(jù)如下:

January_2013:

Java 嵌入 SPL 輕松實(shí)現(xiàn) Excel 文件合并

 

February_2013:

Java 嵌入 SPL 輕松實(shí)現(xiàn) Excel 文件合并

 

March_2013:

Java 嵌入 SPL 輕松實(shí)現(xiàn) Excel 文件合并

在合并3個(gè)Sheet的同時(shí),我們還可以同時(shí)從每個(gè)sheet中篩選出字段Customer Name, Sale Amount。最后的效果如下:

Java 嵌入 SPL 輕松實(shí)現(xiàn) Excel 文件合并

SPL 腳本:


A

1

=file(”D:/sales_2013.xlsx”).xlsopen()

2

=A1.conj(A1.xlsimport@t('Customer Name','Sale   Amount';~.stname))

3

>file(“D:/result_2013.xlsx”).     xlsexport@t(A2;"merge_sheets")

保存腳本文件oneExcel.dfx(嵌入Java會(huì)用到)

腳本說明:

A1: 打開指定的 excel 文件,創(chuàng)建一個(gè)由多個(gè) sheet 工作表組成的序列。

A2:利用 conj 函數(shù)遍歷 A1 序列中所有的成員工作表,導(dǎo)入每個(gè)工作表中指定列'Customer Name','Sale Amount',并將數(shù)據(jù)并合并。其中 xlsimport 函數(shù)導(dǎo)入指定列,最后一列用分號(hào); 隔開。 參數(shù)~.stname表示指定當(dāng)前工作表,由于在 conj 函數(shù)的循環(huán)中,所以就可以逐個(gè)導(dǎo)入所有工作表。同時(shí),xlsimport 使用選項(xiàng)@t指明將工作表的第一行記錄作為字段名。

A3: 將序表 A2 作為一個(gè)新的工作表“merge_sheets”保存到原來的 excel 文件中,同樣用選項(xiàng) @t 指明首行記錄為標(biāo)題。

這段腳本只有三句話,短小精干之余,邏輯清晰,也比較容易理解。下面我們?cè)倏纯慈绾魏喜⒍鄠€(gè)文件中的多個(gè)工作表。

B.  不同 excel 中的多表合并

下面是要合并的多個(gè) excel 文件,它們都具有和上面例子相同的表結(jié)構(gòu),每個(gè)文件記錄了當(dāng)年的數(shù)據(jù)
SPL 腳本:


A

B

1

for   directory@p(”d:/excel/*.xlsx“)

=file(A1).xlsopen()

2


=B1.conj(B1.xlsimport@t('Customer     Name','Sale Amount','Purchase Date';~.stname))

3


=@|B2

4

>file(“d:/result.xlsx”).   xlsexport@t(B3;"merge_data")


合并后的結(jié)果如下:

Java 嵌入 SPL 輕松實(shí)現(xiàn) Excel 文件合并

保存腳本文件MergeExcels.dfx(嵌入Java會(huì)用到)

腳本說明:

A1: 通過 for 循環(huán),遍歷指定目錄下的 excel 文件,在 B1 到 B3 之間進(jìn)行循環(huán)內(nèi)處理。

B1:打開目錄下的一個(gè) excel 文件,生成序列。

B2:導(dǎo)入當(dāng)前文件中的每個(gè) sheet 工作表中指定列'Customer Name','Sale Amount','Purchase Date'的數(shù)據(jù),然后合并這些數(shù)據(jù),與前面例子中的 A2 類似。

B3:將序表 B2 的數(shù)據(jù)與 @表示的本網(wǎng)格的值進(jìn)行合并。

A4:將序表 B3 保存到result.xlsx文件中的 merge_data 工作表中。

上面程序用兩個(gè)循環(huán)就實(shí)現(xiàn)了多個(gè) excel 文件數(shù)據(jù)合并,外循環(huán) for 遍歷了目錄下所有的 excel 文件,內(nèi)循環(huán)B1.conj則合并每個(gè)excel文件中的多個(gè)sheet工作表的數(shù)據(jù)。

 

C.  合并出大文件

前面第一個(gè)例子中的 A2、第二個(gè)例子中的 B3 都是在內(nèi)存中裝載了合并后的 Excel 的所有數(shù)據(jù),然后一次性寫出。如果文件太多太大,那么對(duì)內(nèi)存的占用也會(huì)很大,甚至超出內(nèi)存允許的范圍。為此,我們可以在SPL腳本中采用流式追加的方式生成大文件。

SPL腳本:


A

B

1

=file("D:/out.xlsx")


2

for   directory@p(”d:/excel/*.xlsx“)

=file(A2).xlsopen()

3


=if(A1.exists(),B2.xlsimport@t(),B2.xlsimport())

4


>A1.xlsexport@s(B3;"merger")

合并后的效果如下:

Java 嵌入 SPL 輕松實(shí)現(xiàn) Excel 文件合并

保存腳本文件BigExcel.dfx(嵌入Java會(huì)用到)

腳本說明:

A1:打開指定輸出的文件。

A2:遍歷目錄下需要合并的 excel 文件。

B2:打開一個(gè)需要合并的 excel 文件。

B3:如果輸出文件不存在,讀取 sheet 工作表的所有數(shù)據(jù),包括標(biāo)題行;如果輸出文件已經(jīng)有了,就通過 @t 選項(xiàng)指明第一行是標(biāo)題,從第二行開始讀取數(shù)據(jù)。

B4:將 B3 讀取的數(shù)據(jù)以流式追加到 A1 指定的輸出文件的 merger 工作表中。

通過流式逐個(gè)讀取文件數(shù)據(jù)后追加寫入,這個(gè)方式適合將大量小的 excel 文件合并成一個(gè)大的 excel 文件。

JAVA調(diào)用

SPL嵌入到Java應(yīng)用程序十分方便,通過JDBC調(diào)用存儲(chǔ)過程方法加載,用同一個(gè)excel中的多個(gè)Sheet表合并保存的文件OneExcel.dfx,示例調(diào)用如下:

...
Connection con = null;
Class.forName("com.esproc.jdbc.InternalDriver");
con= DriverManager.getConnection("jdbc:esproc:local://");//調(diào)用存儲(chǔ)過程,其中OneExcel是dfx的文件名
st =(com. esproc.jdbc.InternalCStatement)con.prepareCall("call OneExcel()");//執(zhí)行存儲(chǔ)過程
st.execute();//獲取結(jié)果集
ResultSet rs = st.getResultSet();
......
Connection con = null;
Class.forName("com.esproc.jdbc.InternalDriver");
con= DriverManager.getConnection("jdbc:esproc:local://");//調(diào)用存儲(chǔ)過程,其中OneExcel是dfx的文件名st =(com. esproc.jdbc.InternalCStatement)con.prepareCall("call OneExcel()");//執(zhí)行存儲(chǔ)過程st.execute();//獲取結(jié)果集ResultSet rs = st.getResultSet();
...

替換成MergeExcels.dfx/BigExcel.dfx是同樣的道理,只需call MergeExcels()或者call BigExcel()即可。這里只用 Java 片段粗略解釋了如何嵌入 SPL,詳細(xì)步驟請(qǐng)參閱Java 如何調(diào)用 SPL 腳本,也非常簡單,不再贅述。同時(shí),SPL 也支持 ODBC 驅(qū)動(dòng),集成到支持 ODBC 的語言,嵌入過程類似。

拓展節(jié)選

關(guān)于Excel文件的處理除了像上面講的普通合并外,還可以在SPL腳本中對(duì)匯總后的結(jié)果分組去重,然后再將結(jié)果集導(dǎo)出。

分組匯總

下面繼續(xù)以前面的銷售數(shù)據(jù) excel 文件為例。

A.  字段分組

根據(jù)某個(gè)字段或多個(gè)字段實(shí)現(xiàn)分組計(jì)算,SPL 腳本如下:


A

1

=file(”D:/sales_2013.xlsx”).xlsopen()

2

=A1.conj(A1.xlsimport@t(;~.stname))

3

=A2.groups('Customer ID';sum('Sale     Amount'):Total,avg('Sale Amount'):Average)

4

=A2.groups('Customer ID','Purchase   Date';sum('Sale   Amount'):Total)

A3的效果:

Java 嵌入 SPL 輕松實(shí)現(xiàn) Excel 文件合并

 A4的效果:

Java 嵌入 SPL 輕松實(shí)現(xiàn) Excel 文件合并

腳本說明:

A1: 打開指定的 excel 文件。

A2:讀取并合并文件中所有 sheet 工作表的數(shù)據(jù)。

A3:在合并后的數(shù)據(jù)上按字段 'Customer ID' 分組求銷售額、平均值。

A4:在合并后的數(shù)據(jù)上按字段 'Customer ID', 'Purchase Date' 分組求銷售額。

B.  按序分組

集算器在進(jìn)行分組聚合時(shí)還可以和相鄰數(shù)據(jù)行對(duì)比,在原數(shù)據(jù)已經(jīng)有序時(shí)可以不再排序,從而節(jié)省時(shí)間,并保持原有的次序。假設(shè)原數(shù)據(jù)已經(jīng)按日期排序,我們想按月份分組統(tǒng)計(jì)時(shí),代碼如下。

SPL 腳本:


A

B

1

for directory@p(”d:/excel/*.xlsx“)

=file(A1).xlsopen()

2


=B1.conj(B1.xlsimport@t(;~.stname))

3


=@|B2

4

=B3.derive(year('Purchase Date'):Year,month('Purchase     Date'):Month)


5

=A4.groups (month('Purchase   Date'):Month;sum('Sale   Amount'):Total,avg('Sale Amount'):Average)


6

=A4.groups@o (month('Purchase   Date'):Month;sum('Sale   Amount'):Total,avg('Sale Amount'):Average)


A5 分組效果:

Java 嵌入 SPL 輕松實(shí)現(xiàn) Excel 文件合并

A6 分組效果:

Java 嵌入 SPL 輕松實(shí)現(xiàn) Excel 文件合并

腳本說明:

A1至B3: 在前面的例子中已經(jīng)介紹,將同一目錄下所有相同結(jié)構(gòu)的 excel 文件的工作表進(jìn)行合并。

A4:在序表 B3 的基本上重新構(gòu)造了一個(gè)序表 A4,將日期拆分,新增年、月字段。

A5:groups 跨年度按月分組匯總銷售額、平均值。

A6:groups@o 按年月分組匯總銷售額、平均值, 帶參數(shù) @o 實(shí)現(xiàn)分組歸并處理。

其中,A4 為數(shù)據(jù)記錄明細(xì);A5 按月統(tǒng)計(jì), 不區(qū)分年;A6 則按年月統(tǒng)計(jì)。這三個(gè)單元格中的數(shù)據(jù)展現(xiàn)出了不同層次的合并匯總結(jié)果。

C.  分段分組

將要統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)按條件分成幾段,統(tǒng)計(jì)各組的情況。

SPL 腳本:


A

B

1

for   directory@p(”d:/excel/*.xlsx“)

=file(A1).xlsopen()

2


=B1.conj(B1.xlsimport@t(;~.stname))

3


=@|B2

4

=B3.groups(if   ('Sale   Amount'<1000,"1::<1000",if   ('Sale   Amount'<1500,"2::1000~~1500",if   ('Sale Amount'<2000,"3::1500~~2000",if     ('Sale   Amount'<2500,"4::2000~~2500","5::>=2500")))):Segment;count(1):Number,sum('Sale     Amount'):Total)


分組效果:

Java 嵌入 SPL 輕松實(shí)現(xiàn) Excel 文件合并

代碼說明:

步驟A1到 B3 之間參考前面例子的說明。

A4:字段'Sale Amount'金額的范圍分成 5 段,然后累計(jì)求出各段的數(shù)量及總數(shù)。

不過,這樣的寫法不夠方便,如果我們想調(diào)整分段方案,就需要修改 groups 函數(shù)的參數(shù),而這個(gè)參數(shù)表達(dá)式還是比較復(fù)雜的。這時(shí),我們還可以利用集算器中另一個(gè) pseg 函數(shù),更方便地實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能,腳本如下:


A

B

1

[0,1000,1500,2000,2500]


2

for directory@p(”d:/excel/*.xlsx“)

=file(A1).xlsopen()

3


=B1.conj(B1.xlsimport@t(;~.stname))

4


=@|B2

5

=B4.groups(A1.pseg(~.'Sale     Amount'):Segment;count(1):Number,sum('Sale Amount'):Total)


當(dāng)然,我們也可以根據(jù)需要,按不同字段不同要求進(jìn)行分組,然后進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理。例如,在統(tǒng)計(jì)班級(jí)考生成績時(shí),各科成績可劃分成優(yōu)、良、中、差、及格的分?jǐn)?shù)區(qū)段,一次為條件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。groups 用法還有很多,可以參考函數(shù)手冊(cè)中相應(yīng)的章節(jié)。

D.  大數(shù)據(jù)分組

前面的例子中,要讀取的 excel 文件都不能很大,也就是都能一次讀進(jìn)內(nèi)存。手工處理大文件,也會(huì)有類似的要求,因?yàn)橥瑫r(shí)打開多個(gè)文件,意味著把這些文件都裝入內(nèi)存,很可能會(huì)超過機(jī)器的物理內(nèi)存,而用 VBA 讀取的情況也差不多。這時(shí),我們就需要用流式的方法讀取數(shù)據(jù),不需一次讀進(jìn)內(nèi)存,而是邊讀取邊合并。 

SPL 腳本:


A

B

1

=file(“d:/tdata.xlsx”).xlsopen@r()


2

for   A1.count()

=A1.xlsimport@ct(;A1(A2). stname)

3


=@|B2

4

= B3.conjx()

=A4.groups('Customer   ID';sum('Sale   Amount'):SaleTotal)

5

>file(“d:/out.xlsx”).exportxls@bt(B4;"Customer&Sales")


篩選分組的效果:

Java 嵌入 SPL 輕松實(shí)現(xiàn) Excel 文件合并

代碼說明:

A1: 使用 @r 選項(xiàng)指明以流式打開 excel 文件。

A2:遍歷 excel 中的 sheet 工作表。

B2:使用 @c 選項(xiàng)指明以游標(biāo)方式導(dǎo)入數(shù)據(jù)。

B3:將游標(biāo)B2匯集到B3序列中。

A4:將游標(biāo)序列B3的成員合并到一起組成新的游標(biāo)。

B4:序列A4按‘Customer ID’分組累計(jì)‘Sale Amount’。

A5:將結(jié)果保存。

通過游標(biāo)以流的方式循環(huán)從大文件中讀取一段段數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的分組合并。

去重處理

實(shí)際數(shù)據(jù)合并過程中,往往會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)重復(fù)的現(xiàn)象,重復(fù)數(shù)據(jù)肯定會(huì)影響到我們對(duì)數(shù)據(jù)的計(jì)算分析。下面介紹使用集算器 SPL 腳本去除重復(fù)數(shù)據(jù)的幾種主要解決方法。

A.  主鍵去重

sales_2013中的數(shù)據(jù),設(shè)其主鍵為’Invoice Number’,則根據(jù)主鍵去掉重復(fù)記錄。


A

1

=file(“d:/sales_2013.xlsx”).xlsopen()

2

=A1.conj(A1.xlsimport@t('Customer   Name', 'Invoice   Number', 'Sale Amount';~. stname))

3

=A2.group@1('Invoice   Number')

4

>file(“d:/out.xlsx”).     xlsexport@t(A3;"result")

合并去重后的數(shù)據(jù):

Java 嵌入 SPL 輕松實(shí)現(xiàn) Excel 文件合并

代碼說明:

A1: 打開指定的 excel 文件。

A2:導(dǎo)入 sheet 工作表中指定列的數(shù)據(jù)。

A3:將序表 A2 按主鍵'Invoice Number'分組去重處理, 其中參數(shù) @1 表示取每一個(gè)分組的第一條記錄組成排列后返回(注意是數(shù)字 1,不是字母 l)。

A4:將結(jié)果保存。

各個(gè) sheet> 中的數(shù)據(jù)是唯一的,但合并的數(shù)據(jù)不一定是唯一的,因此采用主鍵方式去掉重復(fù)數(shù)據(jù)。

B.  某字段去重

根據(jù)數(shù)據(jù)表 sales_2013 中的某字段去重處理, 查看不同姓名的雇員記錄.


A

1

=file(“d:/sales_2013.xlsx”).xlsopen()

2

=A1.conj(A1.xlsimport@t('Customer   ID', 'Customer   Name';~. stname))

3

=A2.id('Customer   Name')

4

=A2.group@1('  Customer Name')

5

>file(“d:/out.xlsx”).     xlsexport@t(A4;"result")

代碼說明:

A1: 打開指定的 excel 文件。

A2:導(dǎo)入 sheet 工作表中指定列的數(shù)據(jù)。

A3:從序表 A2 中獲取不重復(fù)姓名的記錄。

A4:從序表 A2中獲取不重復(fù)姓名的記錄列表。

A5:將序表 A4 另存,首行記錄為標(biāo)題。

A3 數(shù)據(jù)去重結(jié)果:

Java 嵌入 SPL 輕松實(shí)現(xiàn) Excel 文件合并

A4 數(shù)據(jù)去重結(jié)果:

Java 嵌入 SPL 輕松實(shí)現(xiàn) Excel 文件合并

C.  聯(lián)合多字段去重

有的記錄雖然有主鍵,但判斷是否為重復(fù)的記錄,需要用其它幾個(gè)字段來確定,此時(shí)用多個(gè)字段聯(lián)合來確定是否有重復(fù)記錄.


A

1

=file(“d:/sales_2013.xlsx”).importxls@t()

2

=file(“d:/sales_2014.xlsx”).importxls@t()

3

=[A1,A2].merge('Customer   ID', 'Purchase Date')

4

=A3.group@1('Customer   ID', 'Purchase Date')

5

>file(“d:/out.xlsx”).     xlsexport@t(A4;"result")

代碼說明:

A1: 導(dǎo)入指定 excel 文件的數(shù)據(jù)。

A2:同上。

A3:按字段 'Customer ID', 'Purchase Date' 合并序表 A1,A2,返回序表 A3。

A4:序表 A3 按 'Customer ID', 'Purchase Date' 分組去重。

A5:將結(jié)果保存。

當(dāng)然,也可以根據(jù)需要,參考更多的字段進(jìn)行分組合并,去掉重復(fù)記錄。

D.  記錄級(jí)去重

解決要合并的每個(gè)文件中的記錄本身是不重復(fù)的,但合并后可能存在重復(fù)記錄。


A

B

1

=file(“d:/sales_2013.xlsx”).importxls@t()

=A1.group@1('Invoice   Number')

2

=file(“d:/sales_2014.xlsx”).importxls@t()

=A2.group@1('Invoice   Number')

3

=[B1,B2].merge@u()

=A3.count()

代碼說明:

A1: 導(dǎo)入 excel 文件的數(shù)據(jù)。

B1:根據(jù)字段'Invoice Number'去掉序表 A1中的重復(fù)數(shù)據(jù)。

A2、B2:同上

A3:合并序表 B1,B2 的數(shù)據(jù),并去掉重復(fù)數(shù)據(jù)記錄返回序表 A3。選項(xiàng) @u 表示序表成員按順序合并到一起組成新的序表, 去掉重復(fù)的記錄。

B3:查看合并后的數(shù)據(jù)記錄數(shù)。

merge@u適合對(duì)多序表合并處理, 其中序表內(nèi)部有序且無重復(fù)數(shù)據(jù)。

總結(jié)

使用SPL處理同構(gòu)/異構(gòu)excel 多文件合并、分組匯總數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)去重時(shí),都是只要把需要合并的字段讀成集算器的集合對(duì)象就可以了。學(xué)會(huì)了用這種專業(yè)數(shù)據(jù)處理工具,不僅能合并 Excel 文件, 合并其他文本數(shù)據(jù)方法也是一致的,再也不用擔(dān)心合并數(shù)據(jù)中的多文件、大文件和結(jié)構(gòu)差異問題了。

SPL優(yōu)勢(shì)

  • 有庫寫 SQL,沒庫寫 SPL

用Java程序直接匯總計(jì)算數(shù)據(jù),還是比較累的,代碼很長,并且不可復(fù)用,很多情況數(shù)據(jù)也不在數(shù)據(jù)庫里,有了SPL,就能像在Java中用SQL一樣了,十分方便。

  • 常用無憂,不花錢就能取得終身使用權(quán)的入門版

如果要分析的數(shù)據(jù)是一次性或臨時(shí)性的,潤乾集算器每個(gè)月都提供免費(fèi)試用授權(quán),可以循環(huán)免費(fèi)使用。但要和Java應(yīng)用程序集成起來部署到服務(wù)器上長期使用,定期更換試用授權(quán)還是比較麻煩,潤乾提供了有終身使用權(quán)的入門版,解決了這個(gè)后顧之憂,獲得方式參考 如何免費(fèi)使用潤乾集算器?

  • 技術(shù)文檔和社區(qū)支持

官方提供的集算器技術(shù)文檔本身就有很多現(xiàn)成的例子,常規(guī)問題從文檔里都能找到解決方法。如果獲得了入門版,不僅能夠使用SPL的常規(guī)功能,碰到任何問題都可以去乾學(xué)院上去咨詢,官方通過該社區(qū)對(duì)入門版用戶提供免費(fèi)的技術(shù)支持。


向AI問一下細(xì)節(jié)

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