Python爬蟲中該怎么學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)爬蟲

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現(xiàn)行環(huán)境下 大數(shù)據(jù)與人工智能的重要依托還是龐大的數(shù)據(jù)和分析采集，類似于淘寶 京東 百度 騰訊級別的企業(yè) 能夠通過數(shù)據(jù)可觀的用戶群體獲取需要的數(shù)據(jù)。而一般企業(yè)可能就沒有這種通過產(chǎn)品獲取數(shù)據(jù)的能力和條件。利用爬蟲 我們可以解決部分?jǐn)?shù)據(jù)的問題。

1：學(xué)習(xí)Python基礎(chǔ)知識并實現(xiàn)基本的爬蟲過程

一般獲取數(shù)據(jù)的過程都是按照 發(fā)送請求-獲得頁面反饋-解析并且存儲數(shù)據(jù) 這三個流程來實現(xiàn)的。這個過程其實就是模擬了一個人工瀏覽網(wǎng)頁的過程。

Python中爬蟲相關(guān)的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，我們可以按照requests 負(fù)責(zé)連接網(wǎng)站，返回網(wǎng)頁，Xpath 用于解析網(wǎng)頁，便于抽取數(shù)據(jù)。

2：了解非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲。

爬蟲抓取的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜 傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫可能并不是特別適合我們使用。我們前期推薦使用MongoDB 就可以。

3： 掌握一些常用的反爬蟲技巧。

使用代理IP池、抓包、驗證碼的OCR處理等處理方式即可以解決大部分網(wǎng)站的反爬蟲策略。

4：了解分布式存儲

分布式這個東西，聽起來很恐怖，但其實就是利用多線程的原理讓多個爬蟲同時工作，需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 這三種工具就可以了。

到此，關(guān)于“Python爬蟲中該怎么學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)爬蟲”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識，請繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>