如何用Python 代碼批量壓縮500 張圖片

這幾天，我在用 Github page + hexo  搭建個人網(wǎng)站，為了延續(xù)風(fēng)格，就想把配圖與文章一起遷移過去。這時候就出現(xiàn)了一個難題：我所用的圖片都是高清大圖，放到網(wǎng)站上會嚴重拖慢加載速度。因此，需要先把圖片壓縮，再上傳。

我把需求概括如下：

• 批量壓縮圖片，現(xiàn)有約 200 張，后會再增

• 是壓縮，不是切割截取，不改變圖片尺寸

• 原圖片大部分是 10M - 30M，目標(biāo)是壓縮成 1M 以內(nèi)，越小越好

按著這幾條線索，我搜索“批量壓縮圖片”、“圖片壓縮工具“、”批量處理圖片“……

開始的想法是找輕量級的圖片壓縮工具，簡單處理一下就好。然而不知是搜索的姿勢不對，還是篩選過濾信息的姿勢不對，結(jié)果都差強人意。

查找到的工具有本地與在線兩類，可試驗后都不太理想：有的軟件下載后才發(fā)現(xiàn)是付費的，有的在使用時直接導(dǎo)致程序卡死，有的壓縮率不夠需要多次壓縮，有的要求原始圖片大小不能超過 5 M，有的要求批量處理數(shù)量不超過 20 張，有的不支持批量壓縮……群內(nèi)小伙伴還幫忙推薦了“PS+批處理”、acdsee、甚至手機應(yīng)用 snapseed，都不合我意。

花了不少時間后，偶然看到有文章寫用 Python 來壓縮圖片。一文驚醒夢中人，我怎么沒想到呢？

PIL 是個強大的圖片處理庫，但只支持 Python 2，而且早已停止更新。有開發(fā)者在它基礎(chǔ)上改良并維護了 Pillow，支持 Python 3。之前有所耳聞，沒用過。于是查了幾篇教程和文檔。讀后發(fā)現(xiàn)它壓縮圖片的方法主要是等比例縮放、裁剪以及改變格式等，并非我所要的。

最后，終于找到了一種非常便捷，又十分滿足的方案，下面開始進入正題了。（不要嫌我啰嗦，探索的過程也很有趣）（噓，實際上是因為下面要介紹的方法太簡單，才區(qū)區(qū)幾行代碼，我實在忍不住強行加戲……）

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Tinypng 網(wǎng)站提供在線圖片壓縮服務(wù)，是所有圖片壓縮工具中最好用的之一，但有限制：批量最多處理 20 張，且每張大小不允許超過 5M。

 

這個網(wǎng)站非常良心，開放了免費的 API ，API 取消了每張大小的限制，只限定每個月處理 500 張圖片。這對我來說，已經(jīng)足足有余了。

下面介紹怎么使用它。第一步是在它網(wǎng)站上注冊，獲得專屬的 API_KEY。使用的是郵箱注冊，很簡單。

然后是安裝 package：

pip install --upgrade tinify

 

接著是處理圖片：

import tinify
import os

tinify.key = '此處填入你的key'
path = "C:\\Users\\yunpoyue\\Pictures\\cat" # 圖片存放的路徑

for dirpath, dirs, files in os.walk(path):
    for file in files:
        imgpath = os.path.join(dirpath, file)
        print("compressing ..."+ imgpath)
        tinify.from_file(imgpath).to_file(imgpath)

不到 10 行代碼，輕輕松松就批量壓縮圖片，簡直不要太爽！20 M 的圖片能壓縮到 2 M，壓縮率達到驚人的 90%，成績喜人。

它的API還提供圖片裁剪、加水印、保存壓縮圖片至云服務(wù)商（亞馬遜云、谷歌云）等功能，非常強大。除壓縮過程有點慢，其它無可挑剔。

經(jīng)過一番探索與比較，我確定這是目前的最優(yōu)方案，所以強烈分享給大家。