Spark中Worker和Master的作用是什么

本篇內(nèi)容介紹了“Spark中Worker和Master的作用是什么”的有關(guān)知識(shí)，在實(shí)際案例的操作過程中，不少人都會(huì)遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

Worker和Master是Spark獨(dú)立集群里用到的類。如果是yarn環(huán)境部署，是不需要這兩個(gè)類的。

Master是Spark獨(dú)立集群的控制者，Worker是工作者，一個(gè)Spark獨(dú)立集群需要啟動(dòng)一個(gè)Master和多個(gè)Worker。Spark提供了Master選舉功能，保障Master掛掉的時(shí)候能選出另一個(gè)Master，做一個(gè)切換的動(dòng)作，這塊原理和ZooKeeper類似，這里知道概念就可以了。

Master的功能一是管理Worker的注冊(cè)和注銷、狀態(tài)變更等，維護(hù)集群的元數(shù)據(jù)；而是管理Driver的提交運(yùn)行。

當(dāng)spark程序運(yùn)行driver時(shí)，會(huì)通過StandaloneScheduleBackend來調(diào)度分區(qū)任務(wù)的執(zhí)行，這時(shí)候在StandaloneScheduleBackend里面會(huì)有一個(gè)StandaloneAppClient負(fù)責(zé)與Master通信，發(fā)送RegisterApplication消息給Master，Master將等待運(yùn)行的app信息記錄下來，等待schedule方法的調(diào)度，RegisterApplication里包含了要執(zhí)行的Driver的信息（Driver就是我們的spark程序的main方法要做的事）。

Master在進(jìn)度調(diào)度（schedule方法）的時(shí)候，然后選擇一個(gè)Worker作為Driver的執(zhí)行者，這時(shí)會(huì)發(fā)送LaunchDriver消息給Worker，Worker收到后在本地啟動(dòng)Driver。

Master和Worker是機(jī)器層面的概念，和Executor、Driver是兩碼事，這點(diǎn)要注意的。ScheduleBackend是處理Driver和Executor之間的消息通信的。

CoarseGrainedSchedulerBackend是Driver的SchedulerBackend，是公共部分。獨(dú)立集群的StandaloneSchedulerBackend其實(shí)就是繼承了CoarseGrainedSchedulerBackend，共用了與Executor交互的公共代碼，比如LaunchTask消息的處理等。

在Executor上運(yùn)行的是CoarseGrainedExecutorBackend，CoarseGrainedExecutorBackend負(fù)責(zé)接收Driver發(fā)送的消息，回復(fù)Driver等。

CoarseGrainedSchedulerBackend發(fā)送LaunchTask消息給Executor的CoarseGrainedExecutorBackend，CoarseGrainedExecutorBackend收到LaunchTask后調(diào)用Executor的launchTask方法來執(zhí)行Task。

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