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如何進行Helm與App Hub的分析

發(fā)布時間:2021-12-27 14:21:51 來源:億速云 閱讀:136 作者:柒染 欄目:云計算

本篇文章為大家展示了如何進行Helm與App Hub的分析,內容簡明扼要并且容易理解,絕對能使你眼前一亮,通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

Helm:  K8s 應用部署與打包工具

如果一個用戶想要部署起來一個K8s 應用,最快捷的方法是什么呢?

我們知道,Kubernetes (簡稱 k8s ) 是一個能夠部署和管理容器的平臺。然而,在 k8s 里還沒有抽象到“應用”這一層概念。一個應用往往由多個 k8s 資源 ( Deployment、Service、ConfigMap )組成。所以,我們需要一個工具在 k8s 之上來部署和管理一個應用所包含的資源( K8s API Resource ),這就是 Helm 所做的事情。

除此以外,Helm 定義了一套 Chart 格式來描述一個應用。怎么理解 Chart 呢?打個比方,一個安卓程序打包成 APK 格式,就可以安裝到任意一臺運行安卓系統(tǒng)的手機上。如果我們把 k8s 比做安卓系統(tǒng),K8s 應用比做安卓程序,那么 Chart 就可以比做 APK。這也意味著,K8s 應用只要打包成 Chart ,就可以通過 Helm 部署到任意一個 k8s 集群上。

通常來說,我們可以直接使用別人已經做好的 Helm Chart ,就跟使用 Docker 鏡像一樣。所以,Helm 社區(qū)已經維護了一個官方 Helm Hub,這個 Hub 里包含的應用非常豐富,是目前云原生開發(fā)者搜索和下載應用的主要站點。

AppHub:  Helm Hub 的中國小站

不過,遺憾的是,在國內使用 Helm Hub,對于絕大多數開發(fā)者來說都是很痛苦的一件事情。

原因很簡單,隨便打開一個 Charts 文件,你就會看到這個文件里充斥著大量的不可訪問的鏡像 URL :

如何進行Helm與App Hub的分析

如何進行Helm與App Hub的分析

或者是依賴根本訪問不到的 Charts  庫:

如何進行Helm與App Hub的分析

咱們軟件工程師的時間這么寶貴(少),根本不想花時間解決這些無聊的網絡問題上(大霧)!

可是,看著國外的程序員們通過一條 helm install 命令就把應用部署起來,咱們怎么感覺還是有點酸呢 ……

所以在正式開始探索云原生應用管理之前,我們首先要為你介紹一個叫做“開放云原生應用中心” ( Cloud Native App Hub,簡稱 AppHub ) 的服務,它的主頁是:https://developer.aliyun.com/hub。

AppHub 是一個托管在國內公有云上、全公益性的 Helm Hub “中國站”,它的后端由阿里云容器平臺團隊的三位工程師利用 20% 時間開發(fā)完成。

而這個站點的一個重要職責,就是把所有 Helm 官方 Hub 托管的應用自動同步到國內;同時,自動將 Charts 文件中的 gcr.io 等所有有網絡訪問問題的 URL 替換成為穩(wěn)定的國內鏡像 URL 。

這樣,國內的開發(fā)者也可以自由的使用 helm install 來安裝應用了!

接下來,我們就進入喜聞樂見的實踐環(huán)節(jié)!

實例:用最快的速度部署 Guestbook

首先,當然是安裝 Helm 。

在這里我們強烈推薦你使用 Helm v3 版本。

Helm v3 跟 Helm v2 的區(qū)別就像 Python 2 和 3 那么大,而且還比 Helm v2 要好用的多(比如:不需要安裝服務端組件 Tiller)。我們下周的《為什么你必須盡快轉向 Helm v3 》文章,會為你解釋這個事情。

而為了方便國內開發(fā)者使用,我們已經自動同步了 Helm  v3 二進制文件的下載鏈接到國內(一定要試,真的是秒下):

  • MacOS amd64 tar.gz

  • MacOS amd64 zip

  • Linux 386

  • Linux amd64

  • Linux arm64

  • Windows amd64

下載到 Helm 二進制文件直接解壓到 $PATH 下就可以使用了。

接下來,我們使用 Helm 快速部署一個 guestbook 應用。這里假設你有一個阿里云 Kubernetes 服務在運行了(如果沒有的話也沒關系,下面還有自建 K8s 集群的例子)。

第一步是添加 apphub 作為你的 Helm Hub Repo:

$ helm repo add apphub https://apphub.aliyuncs.com

可以直接在命令行搜索 guestbook:

$ helm search guestbook
NAME                       CHART VERSION   APP VERSION DESCRIPTION
apphub/guestbook           0.2.0           1.0.0       A Helm chart to deploy Guestbook three tier web...

然后,只需一行命令即可:

$ helm install guestbook apphub/guestbook

訪問 Guestbook 服務

部署完成后,運行以下命令來查詢并等待 pods 啟動完畢 ( Running ):

$ kubectl get pod
NAME                                   READY   STATUS    RESTARTS   AGE
guestbook-d85895895-5mdx6   1/1     Running   0          5m59s
guestbook-d85895895-zh5l4   1/1     Running   0          5m59s
redis-master-7b5cc58fc8-2wjmn          1/1     Running   0          5m59s
redis-slave-859585ff7f-4v9hj           1/1     Running   0          5m59s
redis-slave-859585ff7f-fppqn           1/1     Running   0          5m59s

查詢服務地址:

$kubectl get service -l app.kubernetes.io/name=guestbook
NAME                   TYPE           CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP     PORT(S)          AGE
guestbook   LoadBalancer   172.21.1.213   47.95.136.189   3000:32244/TCP   11m

通過 External IP 即可訪問 guestbook 服務:

如何進行Helm與App Hub的分析

使用 Minikube 或者自建 K8s 集群?

實際上,K8s 本身是不區(qū)分云上服務還是自建集群的。只不過在沒有云提供的負載均衡服務的話,Service 的訪問方式會稍微麻煩一些,比如使用 NodePort :

$ helm install guestbook apphub/guestbook --set service.type=NodePort

這條命令執(zhí)行完之后,應用會自動提示你接下來的訪問方式。而通過--set 這種方式設置應用參數到底是怎么回事,我們后面的文章會細聊。

如果是 Minikube 的話,還需要把這個 NodePort Service 從 Minikube 里映射出來才能訪問:

$ minikube service guestbook

試用“一鍵安裝” (體驗功能)

除了正常的部署方法, AppHub 上也可以通過網頁 UI 來體驗一鍵部署 Chart 到任何云的 k8s 上。

舉個例子,只需打開 guestbook 應用詳情頁面,點擊 “一鍵安裝”:

如何進行Helm與App Hub的分析

然后在”安裝參數“彈窗里填寫相應的服務器 URL 和 base64 編碼的證書數據后,點擊“確認”,AppHub 就會嘗試安裝 guestbook chart 到對應 k8s 集群上,成功后會彈窗通知。

不過,這個功能目前只是“體驗”,因為你現(xiàn)在還沒辦法在 AppHub 上直接修改應用的配置參數。在線進行“應用定制”的功能就在 AppHub 的 Roadmap 里,預計下個月會上線。

不過,說起 Roadmap 的話:

AppHub 6 個月內的 Roadmap ,都在 Github 上開源!

是的,你可以通過 Github 來隨時對這個 Helm Hub 中國小站點提出你的改進思路。比如:如何更好的做“應用定制”?如何對接和托管你自己的 Charts Repo ?等等。

我們的口號是:每一位中國開發(fā)者,都是我們的 PM ?。ㄕJ真臉)

遠不止 Helm !

可以看到,通過 Helm 快速部署起來K8s 應用的過程,使用門檻和心智負擔都是非常低的。而相比于傳統(tǒng)的應用構建、編排和發(fā)布的流程,Helm + K8s 的自動化組合正在迅速成為云時代提升開發(fā)者效率的不二法寶。

而這里介紹到的所有同步自官方 Hub Repo 的應用 Charts ,全都托管在這個 Github 上: cloudnativeapp/charts。大家有對 AppHub 相關的任何吐槽,都歡迎來這個 Repo 提 issue ;也歡迎來通過提交 pull requests 把你的 Charts 和 Repo 加入到 AppHub 上。

不過,如果深入使用過 Helm 一段時間后,你可能會有些其他的感受:

比如: “Helm 里的 Release 的概念到底是啥意思? Helm 的 Rollback 又是咋回事兒,跟 K8s 是啥關系?”

“Helm 對 K8s 應用管理的流程,好像不是那么的 Native 啊,總感覺哪里不對啊?!?/p>

上述內容就是如何進行Helm與App Hub的分析,你們學到知識或技能了嗎?如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備,歡迎關注億速云行業(yè)資訊頻道。

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