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這篇文章主要介紹“Java怎么求一個整型數(shù)組中最大連續(xù)子序列的和”,在日常操作中,相信很多人在Java怎么求一個整型數(shù)組中最大連續(xù)子序列的和問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”Java怎么求一個整型數(shù)組中最大連續(xù)子序列的和”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧!
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動態(tài)規(guī)劃(Dynamic Programming):
1)將待求解的問題分解為若干個子問題(即:將求解的過程分為若干階段),按順序求解子問題,前一子問題的解,為后一子問題的求解提供了有用的信息;
2)在求解任一子問題時(shí),列出可能的局部解,通過決策保留那些有可能達(dá)到最優(yōu)的局部解,丟棄其它的局部解;
3)依次解決各子問題,最后一個子問題的解就是初始問題的解。
問題:求一個整型數(shù)組中最大連續(xù)子序列的和,數(shù)組中既包含正整數(shù)也包含負(fù)整數(shù)。
舉例:數(shù)組int[] array = {1, -3, 7, 8, -4, 10, -19, 11};中最大連續(xù)子序列為:7, 8, -4, 10 它們的和為21
*/
public class DP { /** * 暴力求解 * * 時(shí)間復(fù)雜度:O(N^2) */ public static int maxSubSumByEnum(int[] array) { int maxSum = 0; int begin = 0; int end = 0; /** * 1)第i次循環(huán)結(jié)束后可以找到:以第i個元素為起點(diǎn)的連續(xù)子序列的最大值。 * 2)i表示序列的起點(diǎn),j表示序列的終點(diǎn)。 * 3)每一次循環(huán)中將終點(diǎn)不斷向后移動:每次向后移動一位并且計(jì)算當(dāng)前序列的和,循環(huán)結(jié)束后,我們就可以得到本次循環(huán)中子序列和最大的值。 */ for (int i = 0; i < array.length; i++) { // int tempSum = 0; for (int j = i; j < array.length; j++) { tempSum += array[j]; if (tempSum > maxSum) { maxSum = tempSum; begin = i; end = j; } } } System.out.println("begin:" + begin + " end:" + end); return maxSum; } /** * 動態(tài)規(guī)劃 * * 時(shí)間復(fù)雜度:O(N) * * 要點(diǎn): * 1)若當(dāng)前階段中連續(xù)子序列的和小于0,則進(jìn)入下一階段,同時(shí)確定下一階段的起點(diǎn)并將下一階段的和初始化為0。 * 2)只有當(dāng)前階段的總和大于歷史最大總和時(shí),才會去更新數(shù)組中最大連續(xù)子序列的起點(diǎn)和終點(diǎn)。 */ public static int maxSubSumByDP(int[] array) { int maxSum = 0; // 數(shù)組中,最大連續(xù)子序列的和 int begin = 0; // 數(shù)組中,最大連續(xù)子序列的起點(diǎn) int end = 0; // 數(shù)組中,最大連續(xù)子序列的終點(diǎn) int tempSum = 0; // 當(dāng)前階段中,連續(xù)子序列的和 int tempBegin = 0; // 當(dāng)前階段中,連續(xù)子序列的起點(diǎn) for (int i = 0; i < array.length; i++) { tempSum += array[i]; if (tempSum < 0) { // 若當(dāng)前階段中連續(xù)子序列的和小于0,則進(jìn)入下一階段 tempSum = 0; // 下一階段的和進(jìn)行歸零處理 tempBegin = i + 1; // 下一階段的起點(diǎn) } else if (tempSum > maxSum) { // 若當(dāng)前階段的總和大于歷史最大總和,則更新數(shù)組中最大連續(xù)子序列的起點(diǎn)和終點(diǎn)。 maxSum = tempSum; begin = tempBegin; end = i; } } System.out.println("begin:" + begin + " end:" + end); return maxSum; } public static void main(String[] args) { int[] array = {1, -3, 7, 8, -4, 10, -19, 11}; int dpMax = maxSubSumByDP(array); System.out.println(dpMax); int enumMax = maxSubSumByEnum(array); System.out.println(enumMax); }
}
到此,關(guān)于“Java怎么求一個整型數(shù)組中最大連續(xù)子序列的和”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識,請繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章!
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