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大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)生態(tài)圈之Apache Hadoop簡(jiǎn)介

發(fā)布時(shí)間:2020-07-07 23:16:54 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) 閱讀:333 作者:Emmanuel趙 欄目:大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)生態(tài)圈之Apache Hadoop簡(jiǎn)介

Hadoop概述

Hadoop是一個(gè)由Apache基金會(huì)所開(kāi)發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)。
用戶可以在不了解分布式底層細(xì)節(jié)的情況下,開(kāi)發(fā)分布式程序,充分利用集群的威力進(jìn)行高速運(yùn)算和存儲(chǔ)。
Hadoop實(shí)現(xiàn)了一個(gè)分布式文件系統(tǒng)(Hadoop Distributed File System),簡(jiǎn)稱HDFS。HDFS有高容錯(cuò)性的特點(diǎn),并且設(shè)計(jì)用來(lái)部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high throughput)來(lái)訪問(wèn)應(yīng)用程序的數(shù)據(jù),適合那些有著超大數(shù)據(jù)集(large data set)的應(yīng)用程序。
Hadoop的框架最核心的設(shè)計(jì)就是:HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數(shù)據(jù)提供了存儲(chǔ),則MapReduce為海量的數(shù)據(jù)提供了計(jì)算。

分布式存儲(chǔ)

    在分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中,分散在不同節(jié)點(diǎn)中的數(shù)據(jù)可能屬于同一個(gè)文件,為了組織眾多的文件,把文件可以放到不同的文件夾中,
文件夾可以一級(jí)一級(jí)的包含。我們把這種組織形式稱為命名空間(namespace)。命名空間管理著整個(gè)服務(wù)器集群中的所有文件。

分布式計(jì)算

    把一個(gè)需要非常巨大的計(jì)算能力才能解決的問(wèn)題分成許多小的部分,然后把這些部分分配給許多計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理,最后把這些計(jì)
算結(jié)果綜合起來(lái)得到最終的結(jié)果。

Hadoop關(guān)聯(lián)項(xiàng)目

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)生態(tài)圈之Apache Hadoop簡(jiǎn)介

AmbariTM:基于web能夠提供資源、監(jiān)控、管理Hadoop集群的操作工具。
AvroTM:數(shù)據(jù)序列化系統(tǒng)。
HBaseTM:能支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)大表存儲(chǔ)的可擴(kuò)展的、分布式的數(shù)據(jù)庫(kù)。
HiveTM:能夠支持?jǐn)?shù)據(jù)的匯總和臨時(shí)查詢的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)框架。
MahoutTM:一個(gè)可擴(kuò)展的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘庫(kù)。
PigTM:高級(jí)數(shù)據(jù)流語(yǔ)言和并行計(jì)算執(zhí)行框架
SparkTM:一個(gè)快速和通用的計(jì)算Hadoop數(shù)據(jù)引擎。
TezTM:一個(gè)通用的數(shù)據(jù)流編程框架。
ZooKeeperTM:一個(gè)分布式應(yīng)用的高性能協(xié)調(diào)的服務(wù)。

Hadoop版本

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)生態(tài)圈之Apache Hadoop簡(jiǎn)介

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)生態(tài)圈之Apache Hadoop簡(jiǎn)介

Hadoop的版本大致分為以下:
Apache
官方版本
Cloudera(CDH)
使用下載最多的版本,穩(wěn)定,有商業(yè)支持,在Apache的基礎(chǔ)上打上了一些補(bǔ)丁。推薦使用。
HortonWorks(HDP)
基于Apache的版本進(jìn)行了集成。
MapR

Hadoop模塊構(gòu)成

Hadoop2包括4個(gè)模塊

Hadoop Common
The common utilities that support the other Hadoop modules.
Hadoop Distributed File System(HDFSTM)
A distributed file system that provides high-throughput access to application data.
Hadoop Yarn
A framework for job scheduling and cluster resource management.
Hadoop MapReduce
A YARN-based system for parallel processing of large data sets.

Hadoop1和Hadoop2簡(jiǎn)介

Hadoop1
HDFS:Hadoop Distributed File System 分布式文件系統(tǒng)
MapReduce:分布式計(jì)算模型
Hadoop2
HDFS2: Hadoop Distributed File System 分布式文件系統(tǒng)
Yarn:資源管理平臺(tái),在上面運(yùn)行分布式計(jì)算,典型的計(jì)算模型有
MapReduce、Storm、Spark等。

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)生態(tài)圈之Apache Hadoop簡(jiǎn)介

詳細(xì)可參考http://hadoop.apache.org

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