Spark程序怎么實(shí)現(xiàn)

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import org.apache.spark.sql.SparkSession
import java.net.URLDecoder
import org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem
import org.apache.hadoop
object SparkMapreduce {
  
  def main(args: Array[String]) {
   val session = SparkSession.builder().master("local[2]").getOrCreate();

    val sc = session.sparkContext;
    val path = SparkMapreduce.getClass.getResource("readme.md");

    val pathStr = path.getFile;
    println(pathStr);
    val textFile = sc.textFile("file://" + pathStr)
    val count = textFile.count()
    println(count);
    val linesWithSpark = textFile.filter(line => {
      //println(line);
      line.contains("UnderConstruction")
    })
    //把 collect去除后不會(huì)打印，說明了 transform和action的區(qū)別
    linesWithSpark.collect().map { println(_) }
    val url = SparkMapreduce.getClass.getResource("分類預(yù)測(cè).csv");
    //中文會(huì)被編碼，此處反編碼
    val predictionPath = URLDecoder.decode(url.getPath, "utf-8");
    val predictionDF = "file://" + predictionPath;
    val predictionRDD = sc.textFile(predictionDF, 3)
    //我們將文本內(nèi)容打印出來。
    predictionRDD.collect().map { println(_) }
  }
}

到此，關(guān)于“Spark程序怎么實(shí)現(xiàn)”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章！