python如何爬取微信公眾號(hào)文章評(píng)論

小編給大家分享一下python如何爬取微信公眾號(hào)文章評(píng)論，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

1、獲取Cookie

因?yàn)槭桥雷约何⑿盘?hào)文章里面的評(píng)論，首先你需要登錄公眾號(hào)后臺(tái)，登錄后才能看到文章的評(píng)論，登錄就會(huì)涉及到 cookie，發(fā)起請(qǐng)求時(shí)只有帶上 cookie 才能得到正確的數(shù)據(jù)。所以第一步就是把 cookie 信息取到。

打開(kāi) Chrome 瀏覽器你會(huì)看到發(fā)送請(qǐng)求時(shí)會(huì)自動(dòng)把 Cookie 信息發(fā)送給微信，我們就把這段 Cookie 數(shù)據(jù)拷貝出來(lái)，用 Python 構(gòu)建一個(gè) Cookie 對(duì)象，給 requests 使用。

from http.cookies import SimpleCookie
raw_cookie = "gsScrollPos-5517=; ..中間還省略很多... bizuin=2393828"

cookie = SimpleCookie(raw_cookie)
requests_cookies = dict([(c, cookie[c].value) for c in cookie])

r = requests.get(url, cookies=requests_cookies)

2、構(gòu)造URL

打開(kāi)任意文章的評(píng)論列表，你會(huì)發(fā)現(xiàn)它的 URL 結(jié)構(gòu)非常清晰，根據(jù)名字基本能判斷每個(gè)參數(shù)的意義，這里比較重要的參數(shù)是 begin，它是作為分頁(yè)的起始位置，其實(shí)它固定不變就好

url = "https://mp.weixin.qq.com/misc/appmsgcomment?" \
                 "action=list_comment&" \
                 "mp_version=7&" \
                 "type=0&" \
                 "comment_id=2881104117&" \ # 被評(píng)論的文章ID
                 "begin=0&" \  # 分頁(yè)參數(shù)
                 "count=10&" \ # 每次返回10條評(píng)論
                 "token=1300595798&" \
                 "lang=zh_CN"

3、抓取數(shù)據(jù)

把 Cookie 和 URL 都搞清楚了，就可以把模擬瀏覽器抓取數(shù)據(jù)并進(jìn)行清洗，開(kāi)始想著用 BeautifulSoup 來(lái)解析網(wǎng)頁(yè)，結(jié)果失敗了。

查找了原因，把爬下來(lái)的頁(yè)面另存為 html 文件，在 html 源代碼文件中找留言里面的關(guān)鍵字，發(fā)現(xiàn)評(píng)論并沒(méi)有在 div 標(biāo)簽中，而是存在于一段 JS 代碼塊中，看起來(lái)像 JSON 數(shù)據(jù)，看來(lái)數(shù)據(jù)是在本地用 JavaScript 渲染后顯示的。

于是改用正則表達(dá)式，截取需要的數(shù)據(jù)，最終存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，差不多10代碼搞定。

def main():
    # 普通留言, 精選留言總數(shù)
    normal_count, selected_count = 141, 100
    # 普通留言u(píng)rl
    normal_url = "https://mp.weixin.qq.com/misc/appmsgcomment?"
    dd = dict([(normal_count, selected_url)])

    for k, v in dd.items():
        crawler(k, v)

def crawler(count, url):
    for i in range(0, count, 10):
        r = requests.get(url.format(begin=i), cookies=requests_cookies)
        match = re.search(r'"comment":(\[\{.*\}\])', r.text, re.S)
        if match:
            data = json.loads(match.group(1), encoding="utf-8")
            conn.insert_many(data)
        time.sleep(1)

這是文章Python進(jìn)階好書(shū)推薦，還有送書(shū)中的評(píng)論詞云：

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