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DataFrame.add(other, axis=’columns’, level=None, fill_value=None)
DataFrame.sub(other, axis=’columns’, level=None, fill_value=None)
DataFrame.mul(other, axis=’columns’, level=None, fill_value=None)
DataFrame.div(other, axis=’columns’, level=None, fill_value=None)
參數(shù):
other : 序列, 數(shù)據(jù)框, 常量
axis : {0, 1, ‘index’, ‘columns’}0和index是橫向運(yùn)算,1和columns是縱向運(yùn)算
fill_value : None或者浮點(diǎn)型,替換缺省值
level : int或name,選擇不同的索引,一個(gè)數(shù)據(jù)框可能有兩個(gè)索引
返回值:
數(shù)據(jù)框
import pandas as pd df = pd.DataFrame([[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]],columns=['A', 'B', 'C'])print(df) A B C0 1 1 11 2 2 22 3 3 3print(df.sub([1,2,3],axis=1)) A B C0 0 -1 -21 1 0 -12 2 1 0print(df.sub([1,2,3],axis=0)) A B C0 0 0 01 0 0 02 0 0 0
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