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如何理解R語言聚類算法中的期望最大化聚類

發(fā)布時間：2021-11-22 14:15:22 來源：億速云 閱讀：172 作者：柒染 欄目：云計算

今天就跟大家聊聊有關(guān)如何理解R語言聚類算法中的期望最大化聚類，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

1.原理解析:
它將數(shù)據(jù)集看作一個含有隱性變量的概率模型,并以實現(xiàn)模型最優(yōu)化,即獲取與數(shù)據(jù)本身性質(zhì)最契合的聚類方式為目的,通過”反復(fù)估計”模型參數(shù)找到最優(yōu)解,同時給出相應(yīng)的最優(yōu)類別k.而”反復(fù)估計”的過程即是EM算法的精華所在,這一過程由E-step(Expectation)和M-step(Maximization)兩個步驟交替進行來實現(xiàn)。
如何理解R語言聚類算法中的期望最大化聚類
2.在R語言中的應(yīng)用
期望最大化聚類主要運用到了mclust包里的Mclust函數(shù)。
Mclust(data,G=NULL,modelNames=NULL,prior=NULL,control=emControl(),initialization=NULL,warn=FALSE,…)
3.以iris數(shù)據(jù)集為例進行分析
1)應(yīng)用模型并查看模型的相應(yīng)參數(shù)
fit_EM=Mclust(iris[,-5])
fit_EM[1:length(fit_EM)]
如何理解R語言聚類算法中的期望最大化聚類

看完上述內(nèi)容，你們對如何理解R語言聚類算法中的期望最大化聚類有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關(guān)內(nèi)容，請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。

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