溫馨提示×

溫馨提示×

您好,登錄后才能下訂單哦!

密碼登錄×
登錄注冊×
其他方式登錄
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務(wù)條款》

數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別是什么

發(fā)布時間:2021-12-02 09:12:33 來源:億速云 閱讀:198 作者:柒染 欄目:云計算

數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別是什么,很多新手對此不是很清楚,為了幫助大家解決這個難題,下面小編將為大家詳細(xì)講解,有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下,希望你能有所收獲。

有兩個層面/角度來回答這個有趣的問題:
1,邏輯層面/概念層面:數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫其實是一樣的或者及其相似的,都是通過某個數(shù)據(jù)庫軟件,基于某種數(shù)據(jù)模型來組織、管理數(shù)據(jù)。但是,數(shù)據(jù)庫通常更關(guān)注業(yè)務(wù)交易處理(OLTP),而數(shù)據(jù)倉庫更關(guān)注數(shù)據(jù)分析層面(OLAP),由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)庫模型上也會有很大的差異。
數(shù)據(jù)庫通常追求交易的速度,交易完整性,數(shù)據(jù)的一致性,等等,在數(shù)據(jù)庫模型上主要遵從范式模型(1NF,2NF,3NF,等等),從而盡可能減少數(shù)據(jù)冗余,保證引用完整性;而數(shù)據(jù)倉庫強調(diào)數(shù)據(jù)分析的效率,復(fù)雜查詢的速度,數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性分析,所以在數(shù)據(jù)庫模型上,數(shù)據(jù)倉庫喜歡使用多維模型,從而提高數(shù)據(jù)分析的效率。
2,產(chǎn)品實現(xiàn)層面:數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫軟件是有些不同的,數(shù)據(jù)庫通常使用行式存儲,如SAP ASE,Oracle, Microsoft SQL Server,而數(shù)據(jù)倉庫傾向使用列式存儲,如SAP IQ,SAP HANA

數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的(Subject Oriented),集成的(Integrate),相對穩(wěn)定的(Non-volatile),反映歷史變化(Time Variant)的數(shù)據(jù)集合,用于支持管理決策。

所謂的:

  • 面向主題:指數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是按照一定的主題域進行組織

  • 集成:指對原有的分散的數(shù)據(jù)庫經(jīng)過系統(tǒng)加工,整理得到的消除源數(shù)據(jù)中的不一致性

  • 相對穩(wěn)定:指一旦某個數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)倉庫以后只需要定期的加載、刷新

  • 反映歷史變化:指通過這些信息,對企業(yè)的發(fā)展歷程和未來趨勢做出定量分析預(yù)測

數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)是一個工程,是一種過程,而不是一種可以購買的產(chǎn)品,企業(yè)數(shù)據(jù)處理方式是以聯(lián)機事務(wù)處理形式信息,并利用信息進行決策;在信息應(yīng)用過程中管理信息。

數(shù)據(jù)倉庫的出現(xiàn),并不是要取代數(shù)據(jù)庫。目前大部分?jǐn)?shù)據(jù)倉庫還是用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)實現(xiàn)的。數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別在于:

  • 數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計,數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計的

  • 數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)

  • 數(shù)據(jù)庫設(shè)計是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉庫在設(shè)計時有意引入冗余

  • 數(shù)據(jù)庫是為了捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計,數(shù)據(jù)倉庫是為了分析數(shù)據(jù)而設(shè)計

看完上述內(nèi)容是否對您有幫助呢?如果還想對相關(guān)知識有進一步的了解或閱讀更多相關(guān)文章,請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,感謝您對億速云的支持。

向AI問一下細(xì)節(jié)

免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點不代表本網(wǎng)站立場,如果涉及侵權(quán)請聯(lián)系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實,將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。

AI