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本篇內(nèi)容主要講解“Java怎么求三個(gè)數(shù)是否為零”,感興趣的朋友不妨來(lái)看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷,實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來(lái)帶大家學(xué)習(xí)“Java怎么求三個(gè)數(shù)是否為零”吧!
簡(jiǎn)單的做法,根據(jù)2Sum,遍歷3次,此時(shí)時(shí)間復(fù)雜度是O(n的3次方)
import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; /** * Created by lifei on 16/5/29. */ public class ThreeSum { /** * * 暴力解決法是每個(gè)人都能想到的,三層for循環(huán),時(shí)間復(fù)雜度是O(n^3),而且還要處理重復(fù)的問(wèn)題,顯然不是題目想要的解法。 那能不能降到O(n^2)?排序算法的時(shí)間復(fù)雜度為O(nlgn),小于O(n^2),那么我們不妨先對(duì)數(shù)組排個(gè)序。 * * 排序之后,我們就可以對(duì)數(shù)組用兩個(gè)指針?lè)謩e從前后兩端向中間掃描了,如果是 2Sum,我們找到兩個(gè)指針之和為target就OK了, * 那 3Sum 類似,我們可以先固定一個(gè)數(shù),然后找另外兩個(gè)數(shù)之和為第一個(gè)數(shù)的相反數(shù)就可以了。 * * 做過(guò)leetcode的人都知道, 里面有2sum, 3sum(closest), 4sum等問(wèn)題, 這些也是面試?yán)锩娼?jīng)典的問(wèn)題, 考察是否能夠合理利用排序這個(gè)性質(zhì), * 一步一步得到高效的算法. 經(jīng)過(guò)總結(jié), 本人覺(jué)得這些問(wèn)題都可以使用一個(gè)通用的K sum求和問(wèn)題加以概括消化, * 這里我們先直接給出K Sum的問(wèn)題描述和算法(遞歸解法), 然后將這個(gè)一般性的方法套用到具體的K, * 比如leetcode中的2Sum, 3Sum, 4Sum問(wèn)題. 同時(shí)我們也給出另一種哈希算法的討論. * * K Sum求解方法, 適用leetcode 2Sum, 3Sum, 4Sum: 方法一: 暴力,就是枚舉所有的K-subset, 那么這樣的復(fù)雜度就是 從N選出K個(gè),復(fù)雜度是O(N^K) 方法二: 排序 2sum的算法復(fù)雜度是O(NlogN) 因?yàn)榕判蛴昧薔 log N以及頭尾指針的搜索是線性的,所以總體是O(NlogN), 好了現(xiàn)在考慮3sum, 有了2sum其實(shí)3sum就不難了,這樣想: 先取出一個(gè)數(shù),那么我只要在剩下的數(shù)字里面找到兩個(gè)數(shù)字使得他們的和等于(target – 那個(gè)取出的數(shù))就可以了吧。所以3sum就退化成了2sum, 取出一個(gè)數(shù)字,這樣的數(shù)字有N個(gè),所以3sum的算法復(fù)雜度就是O(N^2 ), 注意這里復(fù)雜度是N平方,因?yàn)槟闩判蛑恍枰乓淮?,后面的工作都是取出一個(gè)數(shù)字, 然后找剩下的兩個(gè)數(shù)字,找兩個(gè)數(shù)字是2sum用頭尾指針線性掃,這里很容易錯(cuò)誤的將復(fù)雜度算成O(N^2logN),這個(gè)是不對(duì)的。 我們繼續(xù)的話4sum也就可以退化成3sum問(wèn)題(copyright @sigmainfy),那么以此類推,K-sum一步一步退化,最后也就是解決一個(gè)2sum的問(wèn)題, K sum的復(fù)雜度是O(n^(K-1))。 這個(gè)界好像是最好的界了,也就是K-sum問(wèn)題最好也就能做到O(n^(K-1))復(fù)雜度 K Sum (2Sum, 3Sum, 4Sum) 算法優(yōu)化(Optimization): 這里講兩點(diǎn),第一,注意比如3sum的時(shí)候,先整體排一次序,然后枚舉第三個(gè)數(shù)字的時(shí)候不需要重復(fù), 比如排好序以后的數(shù)字是 a b c d e f, 那么第一次枚舉a, 在剩下的b c d e f中進(jìn)行2 sum, 完了以后第二次枚舉b, 只需要在 c d e f中進(jìn)行2sum好了,而不是在a c d e f中進(jìn)行2sum, 這個(gè)大家可以自己體會(huì)一下,想通了還是挺有幫助的。 第二,K Sum可以寫(xiě)一個(gè)遞歸程序很優(yōu)雅的解決,具體大家可以自己試一試。寫(xiě)遞歸的時(shí)候注意不要重復(fù)排序就行了。 */ List<List<Integer>> ret = new ArrayList<List<Integer>>(); public List<List<Integer>> threeSum(int[] num) { if (num == null || num.length < 3) return ret; Arrays.sort(num); int len = num.length; for (int i = 0; i < len-2; i++) { if (i > 0 && num[i] == num[i-1]) continue; find(num, i+1, len-1, num[i]); //尋找兩個(gè)數(shù)與num[i]的和為0 } return ret; } public void find(int[] num, int begin, int end, int target) { int l = begin, r = end; while (l < r) { if (num[l] + num[r] + target == 0) { List<Integer> ans = new ArrayList<Integer>(); ans.add(target); ans.add(num[l]); ans.add(num[r]); ret.add(ans); //放入結(jié)果集中 while (l < r && num[l] == num[l+1]) l++; while (l < r && num[r] == num[r-1]) r--; l++; r--; } else if (num[l] + num[r] + target < 0) { l++; } else { r--; } } } }
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