溫馨提示×

您好,登錄后才能下訂單哦!

密碼登錄×
登錄注冊(cè)×
其他方式登錄
點(diǎn)擊 登錄注冊(cè) 即表示同意《億速云用戶服務(wù)條款》

PageRank如何使用

發(fā)布時(shí)間:2021-12-16 16:53:06 來(lái)源:億速云 閱讀:98 作者:iii 欄目:云計(jì)算

這篇文章主要介紹“PageRank如何使用”,在日常操作中,相信很多人在PageRank如何使用問(wèn)題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡(jiǎn)單好用的操作方法,希望對(duì)大家解答”PageRank如何使用”的疑惑有所幫助!接下來(lái),請(qǐng)跟著小編一起來(lái)學(xué)習(xí)吧!

package week7
import org.apache.log4j.{Level, Logger}
import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf}
import org.apache.spark.graphx._
import org.apache.spark.rdd.RDD

object PageRank {
  def main(args: Array[String]) {
    //屏蔽日志
    Logger.getLogger("org.apache.spark").setLevel(Level.WARN)
    Logger.getLogger("org.eclipse.jetty.server").setLevel(Level.OFF)

    //設(shè)置運(yùn)行環(huán)境
    val conf = new SparkConf().setAppName("PageRank").setMaster("local")
    val sc = new SparkContext(conf)

    //讀入數(shù)據(jù)文件
    val articles: RDD[String] = sc.textFile("/home/mmicky/IdeaProjects/data/graphx/graphx-wiki-vertices.txt")
    val links: RDD[String] = sc.textFile("/home/mmicky/IdeaProjects/data/graphx/graphx-wiki-edges.txt")

    //裝載頂點(diǎn)和邊
    val vertices = articles.map { line =>
      val fields = line.split('\t')
      (fields(0).toLong, fields(1))
    }

    val edges = links.map { line =>
      val fields = line.split('\t')
      Edge(fields(0).toLong, fields(1).toLong, 0)
    }

    //cache操作
    //val graph = Graph(vertices, edges, "").persist(StorageLevel.MEMORY_ONLY_SER)
    val graph = Graph(vertices, edges, "").persist()
    //graph.unpersistVertices(false)

    //測(cè)試
    println("**********************************************************")
    println("獲取5個(gè)triplet信息")
    println("**********************************************************")
    graph.triplets.take(5).foreach(println(_))

    //pageRank算法里面的時(shí)候使用了cache(),故前面persist的時(shí)候只能使用MEMORY_ONLY
    println("**********************************************************")
    println("PageRank計(jì)算,獲取最有價(jià)值的數(shù)據(jù)")
    println("**********************************************************")
    val prGraph = graph.pageRank(0.001).cache()

    val titleAndPrGraph = graph.outerJoinVertices(prGraph.vertices) {
      (v, title, rank) => (rank.getOrElse(0.0), title)
    }

    titleAndPrGraph.vertices.top(10) {
      Ordering.by((entry: (VertexId, (Double, String))) => entry._2._1)
    }.foreach(t => println(t._2._2 + ": " + t._2._1))

    sc.stop()
  }
}

到此,關(guān)于“PageRank如何使用”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí),請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)?lái)更多實(shí)用的文章!

向AI問(wèn)一下細(xì)節(jié)

免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng),如果涉及侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系站長(zhǎng)郵箱:is@yisu.com進(jìn)行舉報(bào),并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實(shí),將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。

AI