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本篇內(nèi)容介紹了“Spark Streaming本質(zhì)是什么”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠?qū)W有所成！
Spark Streaming是流式計算，當今時代是一個流處理時代，一切數(shù)據(jù)如果不是流式處理， 或者說和流式處理不相關的話，都是無效的數(shù)據(jù)。
流式處理才是我們對大數(shù)據(jù)的初步印象，而不是批處理和數(shù)據(jù)挖掘，當然Spark強悍的地方在于，他的流式處理可以在線的直接使用機器學習、圖計算、SparkSQL、Spark R的成果。
Spark Streaming和其他子框架的不同之處，Spark Streaming很像基于Spark Core之上的應用程序。
1 啟動nc -lk 9999，將應用發(fā)布到Spark集群上運行，并在nc中發(fā)送如下數(shù)據(jù)
2016-05-01 mahout 2016-05-01 scala 2016-05-01 hadoo 2016-05-01 spark
2 在應用收到數(shù)據(jù)后會有如下輸出
2016-05-01 scala 2016-05-01 spark
3 從Spark 的history server中我們觀察到運行了如下jobs
“Spark Streaming本質(zhì)是什么”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關的知識可以關注億速云網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章！
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