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今天就跟大家聊聊有關(guān)digits的安裝與使用是怎樣的,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容,希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。
DIGITS是我一直想嘗試的軟件,覺得對我這種想加速學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的人來說很有用,DIGITS的安裝有兩種方法,一種是源碼安裝,一種是可在軟件倉庫中安裝,顯然,對于ubuntu,用后者安裝更方便,安裝方法如https://github.com/NVIDIA/DIGITS所說,
CUDA_REPO_PKG=cuda-repo-ubuntu1404_7.5-18_amd64.deb && wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/$CUDA_REPO_PKG && sudo dpkg -i $CUDA_REPO_PKG ML_REPO_PKG=nvidia-machine-learning-repo_4.0-2_amd64.deb && wget http://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1404/x86_64/$ML_REPO_PKG && sudo dpkg -i $ML_REPO_PKG
apt-get update apt-get install digits
安裝成功就可以了,安裝DIGITS的前提是你已安裝了cuda和其中一個深度學(xué)習(xí)的框架,如caffe.
大概要10分鐘吧,結(jié)果如下,好像有些警告,待以后有問題時再看看。
簡單使用:
1.在瀏覽器輸入
http://localhost
就可以打開操作界面,不過我并不想別人知道或使用這個地址,想把端口號換掉
sudo dpkg-reconfigure digits
重新改為你想要的端口號就好了。
2.下載手寫數(shù)據(jù)
在安裝目錄下有一個main.py文件,里同包括了其他的一些數(shù)據(jù)https://github.com/NVIDIA/DIGITS/blob/master/docs/StandardDatasets.md
python /share/digits/tools/download_data/main.py mnist ~/Document/digits/mnist
如上圖,在Models區(qū)域點擊Images,選擇Classfication。在彈出的頁面填寫信息,數(shù)據(jù)集選擇:MNIST再通過如上設(shè)置,點擊Create,這樣數(shù)據(jù)庫就建好了。點擊Digits返回到首頁
訓(xùn)練完之后驗證數(shù)據(jù),用的是job下面的val.txt
看完上述內(nèi)容,你們對digits的安裝與使用是怎樣的有進一步的了解嗎?如果還想了解更多知識或者相關(guān)內(nèi)容,請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,感謝大家的支持。
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