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Spark原理架構(gòu)圖是怎樣的

發(fā)布時(shí)間：2021-12-03 17:38:02 來源：億速云 閱讀：171 作者：柒染 欄目：云計(jì)算

這篇文章給大家介紹Spark原理架構(gòu)圖是怎樣的，內(nèi)容非常詳細(xì)，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對(duì)大家能有所幫助。

Task是在集群上運(yùn)行的基本單位。一個(gè)Task負(fù)責(zé)處理RDD的一個(gè)partition。RDD的多個(gè)patition會(huì)分別由不同的Task去處理。當(dāng)然了這些Task的處理邏輯完全是一致的。這一組Task就組成了一個(gè)Stage。有兩種Task：
org.apache.spark.scheduler.ShuffleMapTask
org.apache.spark.scheduler.ResultTask

ShuffleMapTask根據(jù)Task的partitioner將計(jì)算結(jié)果放到不同的bucket中。而ResultTask將計(jì)算結(jié)果發(fā)送回Driver Application。一個(gè)Job包含了多個(gè)Stage，而Stage是由一組完全相同的Task組成的。最后的Stage包含了一組ResultTask。

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