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這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會給大家?guī)碛嘘P(guān)如何進(jìn)行spark wordcount執(zhí)行流程剖析，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
import org.apache.spark.SparkContext
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.SparkConf
object WordCount {
def main(args: Array[String]) {
val conf = new SparkConf
val sc = new SparkContext(conf)
val lines = sc.parallelize(List("hello spark", "hi spark", "wow scala"));
val words = lines.flatMap { x => x.split(" ") };
val word = words.map { x => (x, 1) };
val wordCount = word.reduceByKey(_ + _);
wordCount.collect().foreach(println)
}
}上述就是小編為大家分享的如何進(jìn)行spark wordcount執(zhí)行流程剖析了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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