Flink怎么用

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)Flink怎么用，小編覺(jué)得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

Flink安裝準(zhǔn)備

Flink運(yùn)行支持 Linux、蘋果、Windows 主流平臺(tái)。不過(guò)最好還是使用 Linux。下面給出安裝前的準(zhǔn)備：

1. 安裝 Jdk1.7.X 或者以上的版本

2. 在 Flink 官網(wǎng)下載對(duì)應(yīng) Hadoop 預(yù)編譯版本

將預(yù)編譯版本解壓，進(jìn)入解壓縮文件，為了方便，后文統(tǒng)一稱此目錄為：FLINK_HOME。

開(kāi)始安裝

單機(jī)快速嘗試

單機(jī)嘗試非常簡(jiǎn)單，直接執(zhí)行命令：

1. Linux用戶： sh bin/start-local.sh

2. Windows用戶，在命令窗戶輸入：bin\start-local.bat

等待其出現(xiàn)如下提示之后：

D:\Java\flink\flink-0.10.1>bin\start-local.bat
Starting Flink job manager. Webinterface by default on http://localhost:8081/.
Don't close this batch window. Stop job manager by pressing Ctrl+C.

在瀏覽器中輸入：http://localhost:8081/，F(xiàn)link默認(rèn)監(jiān)聽(tīng)8081端口，防止其他進(jìn)程占用此端口。此時(shí)出現(xiàn)下面的管理界面：

可以發(fā)現(xiàn)這個(gè)界面和 Spark 的管理界面的邏輯差不多，主要是管理正在運(yùn)行的Job，已經(jīng)完成的 Job，以及Task 管理和 Job 管理，Task 應(yīng)該是管理 Job 的，以后再仔細(xì)分析里面的邏輯。

跑第一個(gè)例子

下面迫不及待先來(lái)跑一個(gè)分布式系統(tǒng)最經(jīng)典的例子：WordCount，下面以 FLINK_HOME 的 README.txt 文件作為示例文件，測(cè)試 WordCount 程序，在 Windows 上面運(yùn)行代碼以及運(yùn)行過(guò)程如下圖：

D:\Java\flink\flink-0.10.1>bin\flink.bat run .\examples\WordCount.jar file:/D:/Java/flink/flink-0.10.1/README.txt file:/D:/Java/flink/flink-0.10.1/wordcount-result.txt
log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.hadoop.metrics2.li
b.MutableMetricsFactory).
log4j:WARN Please initialize the log4j system properly.
log4j:WARN See http://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info.
01/15/2016 16:30:51     Job execution switched to status RUNNING.
01/15/2016 16:30:51     CHAIN DataSource (at getTextDataSet(WordCount.java:142)
(org.apache.flink.api.java.io.TextInputFormat)) -> FlatMap (FlatMap at main(WordCount.java:69)) -> Combine(SUM(1), at main(WordCount.java:72)(1/1) switched to SCHEDULED
01/15/2016 16:30:51     CHAIN DataSource (at getTextDataSet(WordCount.java:142)
(org.apache.flink.api.java.io.TextInputFormat)) -> FlatMap (FlatMap at main(WordCount.java:69)) -> Combine(SUM(1), at main(WordCount.java:72)(1/1) switched to DEPLOYING
01/15/2016 16:30:52     CHAIN DataSource (at getTextDataSet(WordCount.java:142)
(org.apache.flink.api.java.io.TextInputFormat)) -> FlatMap (FlatMap at main(WordCount.java:69)) -> Combine(SUM(1), at main(WordCount.java:72)(1/1) switched to RUNNING
01/15/2016 16:30:52     Reduce (SUM(1), at main(WordCount.java:72)(1/1) switched to SCHEDULED
01/15/2016 16:30:52     Reduce (SUM(1), at main(WordCount.java:72)(1/1) switched to DEPLOYING
01/15/2016 16:30:52     CHAIN DataSource (at getTextDataSet(WordCount.java:142)
(org.apache.flink.api.java.io.TextInputFormat)) -> FlatMap (FlatMap at main(WordCount.java:69)) -> Combine(SUM(1), at main(WordCount.java:72)(1/1) switched to FINISHED
01/15/2016 16:30:52     Reduce (SUM(1), at main(WordCount.java:72)(1/1) switched to RUNNING
01/15/2016 16:30:53     DataSink (CsvOutputFormat (path: file:/D:/Java/flink/flink-0.10.1/wordcount-result.txt, delimiter:  ))(1/1) switched to SCHEDULED
01/15/2016 16:30:53     DataSink (CsvOutputFormat (path: file:/D:/Java/flink/flink-0.10.1/wordcount-result.txt, delimiter:  ))(1/1) switched to DEPLOYING
01/15/2016 16:30:53     Reduce (SUM(1), at main(WordCount.java:72)(1/1) switched to FINISHED
01/15/2016 16:30:53     DataSink (CsvOutputFormat (path: file:/D:/Java/flink/flink-0.10.1/wordcount-result.txt, delimiter:  ))(1/1) switched to RUNNING
01/15/2016 16:30:53     DataSink (CsvOutputFormat (path: file:/D:/Java/flink/flink-0.10.1/wordcount-result.txt, delimiter:  ))(1/1) switched to FINISHED
01/15/2016 16:30:53     Job execution switched to status FINISHED.

可以看到輸出日志非常詳細(xì)，很方便就清楚整個(gè)運(yùn)行流程，得到輸出文件 wordcount-result.txt 前面10條內(nèi)容如下 ：

1 1
13 1
5d002 1
740 1
about 1
account 1
administration 1
algorithms 1
and 7
another 1
any 2

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