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這篇文章主要介紹“hadoop2.7.1環(huán)境的搭建方法”,在日常操作中,相信很多人在hadoop2.7.1環(huán)境的搭建方法問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”hadoop2.7.1環(huán)境的搭建方法”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧!
在老板的支持下,陸續(xù)劃拉到了10幾臺機器,綁定了固定IP,工作之余開始了Hadoop之旅。將要點記錄下來,以備查閱。
硬件構(gòu)成:
Resource | Volume |
CPU | 2 cores |
Memory | 4 GB |
Disk | 500 GB |
Network | 100 M |
軟件構(gòu)成:
Name | Version | Install Path |
CentOS | 6.7 x86_64 | / |
Oracle JDK | 7u79-linux-x64 | /usr/local/java/ |
Hadoop | 2.7.1 | /home/hadoop/ |
Flume | 1.6.0 | /home/flume/ |
Maven | 3.3.9 | /usr/local/maven/ |
Ant | 1.9.6 | /usr/local/ant |
5.6.21 Community Server | /home/mysql/ | |
D3.js | v3 |
整體架構(gòu):
DFS和Yarn構(gòu)成:
各個節(jié)點需要的配置:
調(diào)試hadoop節(jié)點用到的命令:
sbin/hadoop-daemon.sh start journal
bin/hdfs namenode format
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
bin/hdfs namenode -bootstrapStandby
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
bin/hdfs haadmin -transitionToActive nn1
sbin/hadoop-daemons.sh start datanode
sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager
sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager
調(diào)試完畢后的集群啟動/關(guān)閉命令:
sbin/start-dfs.sh
sbin/start-yarn.sh
bin/hdfs haadmin -transitionToActive nn1
sbin/stop-dfs.sh
sbin/stop-yarn.sh
DFS管理界面:
YARN管理界面:
正在把150G日志手動導(dǎo)入DFS,暫時還沒用上Flume,后面逐步集成進來。
MR運行結(jié)果存入DFS或者灌入MySQL都試驗成功,回頭整理。
Yarn的資源隊列臨時配置了一個,現(xiàn)在只是能跑,還不明白咋回事,抽時間繼續(xù)研究。
在4個data node節(jié)點上(昨晚才湊到9節(jié)點)對15G日志跑一個過濾useragent的MR,需要8分鐘,這樣算下來需要1天時間才能對1個月的日志解析完,孰能忍!性能優(yōu)化需要陸續(xù)展開。
到此,關(guān)于“hadoop2.7.1環(huán)境的搭建方法”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識,請繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>
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