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本篇內(nèi)容介紹了“Ignite和Hazelcast有哪些區(qū)別”的有關(guān)知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！
Apache Ignite 內(nèi)存數(shù)據(jù)組織框架是一個高性能、集成化和分布式的內(nèi)存計算和事務(wù)平臺，用于大規(guī)模的數(shù)據(jù)集處理，比傳統(tǒng)的基于磁盤或閃存的技術(shù)具有更高的性能，同時他還為應(yīng)用和不同的數(shù)據(jù)源之間提供高性能、分布式內(nèi)存中數(shù)據(jù)組織管理的功能。
Ignite來源于尼基塔·伊萬諾夫于2007年創(chuàng)建的GridGain系統(tǒng)公司開發(fā)的GridGain軟件，尼基塔領(lǐng)導(dǎo)公司開發(fā)了領(lǐng)先的分布式內(nèi)存片內(nèi)數(shù)據(jù)處理技術(shù)-領(lǐng)先的Java內(nèi)存片內(nèi)計算平臺，今天在全世界每10秒它就會啟動運(yùn)行一次。他有超過20年的軟件應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗，創(chuàng)建了HPC和中間件平臺，并在一些創(chuàng)業(yè)公司和知名企業(yè)都做出過貢獻(xiàn)，包括Adaptec, Visa和BEA Systems。尼基塔也是使用Java技術(shù)作為服務(wù)器端開發(fā)應(yīng)用的先驅(qū)者，1996年他在為歐洲大型系統(tǒng)做集成工作時他就進(jìn)行了相關(guān)實踐。
2014年3月，GridGain公司將該軟件90%以上的功能和代碼開源，僅在商業(yè)版中保留了高端企業(yè)級功能，如安全性，數(shù)據(jù)中心復(fù)制，先進(jìn)的管理和監(jiān)控等。2015年1月，GridGain通過Apache 2.0許可進(jìn)入Apache的孵化器進(jìn)行孵化，很快就于8月25日畢業(yè)并且成為Apache的頂級項目，9月28日即發(fā)布了1.4.0版，2016年1月初發(fā)布了1.5.0版，應(yīng)該說發(fā)展、迭代速度非常快。該技術(shù)相關(guān)資料較少，但確是一個很有潛力的技術(shù)，解決了大規(guī)模、大數(shù)據(jù)量、高并發(fā)企業(yè)級或者互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用面臨的若干痛點(diǎn)。
Ignite和Hadoop解決的是不同的問題，即使在一定程度上可能應(yīng)用了類似的底層基礎(chǔ)技術(shù)。Ignite是一種多用途，和OLAP/ OLTP內(nèi)存中數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相關(guān)的，而Hadoop僅僅是Ignite原生支持（和加速）的諸多數(shù)據(jù)來源之一。
Spark是一個和Ignite類似的項目。但是Spark聚焦于OLAP，而Ignite憑借強(qiáng)大的事務(wù)處理能力在混合型的OLTP/ OLAP場景中表現(xiàn)更好。特別是針對Hadoop，Ignite將為現(xiàn)有的Map/Reduce，Pig或Hive作業(yè)提供即插即用式的加速，避免了推倒重來的做法，而Spark需要先做數(shù)據(jù)ETL，更適合新寫的分析應(yīng)用。
在Ignite以前，大規(guī)模、大數(shù)據(jù)量、高并發(fā)企業(yè)級或者互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用為了解決數(shù)據(jù)緩存、降低數(shù)據(jù)庫負(fù)載、提高查詢性能等突出問題，很多采用了Hazelcast或者Oracle Coherence或者GemFire（比如12306網(wǎng)站）或者目前應(yīng)用越來越廣泛的Redis等緩存技術(shù)，本文對這些相關(guān)的技術(shù)做了簡單的比較，基本內(nèi)容來源于其官方網(wǎng)站，進(jìn)行了翻譯整理，方便更多的人了解他。
Apache Ignite和Hazelcast都提供了富數(shù)據(jù)網(wǎng)格的特性，解決了可擴(kuò)展的分布式集群環(huán)境下在內(nèi)存中對數(shù)據(jù)進(jìn)行緩存和分區(qū)的問題。
Ignite和Hazelcast在緩存的方式上是有很多不同的，同時支持事務(wù)和數(shù)據(jù)的查詢，下面的表格列出了一些主要的不同點(diǎn)，這些都是我們在選擇內(nèi)存數(shù)據(jù)網(wǎng)格產(chǎn)品時需要特別關(guān)注的。
| 序號 | 對比項目 | Apache ignite | Hazelcast |
|---|---|---|---|
| 1 | 聚焦于開源 | Ignite還在不斷增加和增強(qiáng)開源版本的功能集，最新的主版本還增加了對C++以及.Net/C#的支持，和Node.js的集成也會很快到來，而且還增加了更快的無死鎖事務(wù)。 | Hazelcast的開發(fā)聚焦于收費(fèi)的企業(yè)版中，比如堆外存儲以及持續(xù)查詢等的特性只在收費(fèi)版中才提供，SSL加密的功能已經(jīng)從開源版中刪除，只在收費(fèi)版中提供。 |
| 2 | JCache(JSR107) | Ignite完全兼容JCache (JSR 107)緩存規(guī)范 | Hazelcast完全兼容JCache (JSR 107)緩存規(guī)范 |
| 3 | 堆外存儲 | Ignite根據(jù)用戶配置支持將數(shù)據(jù)存儲在堆內(nèi)或者堆外 | Hazelcast僅在商業(yè)版中提供堆外存儲的功能 |
| 4 | 堆外索引 | 只要配置了堆外存儲，Ignite就會在堆外存儲索引(為了不影響使用堆內(nèi)內(nèi)存的用戶應(yīng)用。) | 不支持 |
| 5 | 持續(xù)查詢 | Ignite支持容錯的持續(xù)查詢，即允許客戶端和服務(wù)器端訂閱數(shù)據(jù)變化的持續(xù)通知 | Hazelcast僅在商業(yè)（收費(fèi)）版中提供持續(xù)查詢的功能。 |
| 6 | SSL加密 | Ignite支持SSL/TLS加密，即允許所有的客戶端和服務(wù)端通過加密的SSL或者TLS協(xié)議進(jìn)行通信。 | Hazelcast將SSL加密支持從開源版中刪除，目前僅在商業(yè)（收費(fèi)）版中支持該功能。 |
| 7 | SQL查詢 | Ignite支持完整的SQL(ANSI-99)語法以查詢內(nèi)存中的數(shù)據(jù) | Hazelcast僅對SQL提供有限的支持(只有幾個關(guān)鍵字) |
| 8 | 關(guān)聯(lián)查詢 | Ignite支持完整的SQL關(guān)聯(lián)，包括跨多個緩存的關(guān)聯(lián)，比如：select * from A a, B b where a.b_id = b.id | Hazelcast不支持任何的關(guān)聯(lián)查詢，不管用不用SQL，如果需要，開發(fā)者需要手工處理多個查詢的結(jié)果。 |
| 9 | 查詢一致性 | Ignite提供完整的查詢一致性，即查詢是在一個特定的快照中執(zhí)行的，查詢開始之后的數(shù)據(jù)更新不影響查詢的結(jié)果。 | Hazelcast查詢是不一致的，可能查詢結(jié)果的一部分將看到某些更新，而另一部分則不會。 |
| 10 | 查詢?nèi)蒎e | Ignite查詢是容錯的，即查詢結(jié)果始終是一致的不會受到集群拓?fù)浒l(fā)生變化的影響，比如節(jié)點(diǎn)的加入，退出或崩潰。 | Hazelcast查詢是不容錯的，即查詢結(jié)果在集群拓?fù)浒l(fā)生變化時不一致，而數(shù)據(jù)正在后臺重新平衡。 |
| 11 | 數(shù)據(jù)一致性 | Ignite支持內(nèi)存中數(shù)據(jù)的原子的和事務(wù)的一致性，不管數(shù)據(jù)存儲在分區(qū)或者復(fù)制緩存中。 | Hazelcast僅在分區(qū)緩存中支持原子的和事務(wù)的一致性，而存儲在復(fù)制緩存中的數(shù)據(jù)沒有任何事務(wù)一致性的保證。 |
| 12 | 無死鎖事務(wù) | Ignite支持無死鎖樂觀事務(wù)，他不會獲得任何鎖，用戶也不用再擔(dān)心鎖順序，這樣的事務(wù)同時還提供了更好的性能。 | Hazelcast中必須注意按順序地更新數(shù)據(jù)以避免死鎖，這往往是不可能的，尤其是在大項目中。 |
| 13 | 事務(wù)化EntryProcessor | Ignite支持事務(wù)化EntryProcessor，他可以在服務(wù)端在一個事務(wù)中執(zhí)行并置的業(yè)務(wù)代碼。 | 在Hazelcast中無法使用EntryProcessor或者在一個事務(wù)中執(zhí)行業(yè)務(wù)代碼。 |
| 14 | Web會話集群化 | Ignite為所有已知的應(yīng)用服務(wù)器提供Web會話的緩存和集群化支持。 | Hazelcast僅在商業(yè)（收費(fèi)）版中提供Web會話集群化支持。 |
| 15 | 計算網(wǎng)格 | Ignite提供集群內(nèi)的MapReduce、ForkJoin和基本的分布式lambda處理，包括作業(yè)的負(fù)載平衡，容錯，檢查點(diǎn)，計劃任務(wù)等。 | Hazelcast僅支持MapReduce和集群內(nèi)的分布式隨機(jī)作業(yè)。 |
| 16 | 流式數(shù)據(jù) | Ignite支持內(nèi)存內(nèi)的流處理，包括對流式數(shù)據(jù)的滑動窗口的查詢和維護(hù)支持。 | Hazelcast不對流處理提供任何的支持。 |
| 17 | 服務(wù)網(wǎng)格 | Ignite可以使用戶方便地將其服務(wù)集群化，包括支持各種集群單例。 | Hazelcast管理的服務(wù)不提供單例集群的功能。 |
| 18 | .Net/C#支持 | Ignite為.NET/C#用戶提供了完整的內(nèi)存組織API，包括執(zhí)行C#閉包，C#緩存，事務(wù)以及查詢API，原生C# CacheStore API等功能。 | Hazelcast只為.NET/C#提供了有限的客戶端API。 |
| 19 | C++支持 | Ignite為C++用戶提供了完整的內(nèi)存組織API。 | Hazelcast只為C++提供了有限的客戶端API。 |
| 20 | Node.js支持 | Ignite將為Node.js用戶提供客戶端API支持。 | Hazelcast不支持Node.js。 |
Apache Ignite和Oracle Coherence都提供了富數(shù)據(jù)網(wǎng)格的特性，解決了可擴(kuò)展的分布式集群環(huán)境下在內(nèi)存中對數(shù)據(jù)進(jìn)行緩存和分區(qū)的問題。
Ignite和Coherence在緩存和事務(wù)的方式上是有很多不同的，同時支持?jǐn)?shù)據(jù)的查詢，下面的表格列出了一些主要的不同點(diǎn)，這些都是我們在選擇數(shù)據(jù)網(wǎng)格產(chǎn)品時需要特別關(guān)注的。
| 序號 | 對比項目 | Apache Ignite | Oracle Coherence |
|---|---|---|---|
| 1 | 開源和閉源 | Ignite是一個Apache項目，并且還在不斷的增加和增強(qiáng)開源版的功能集，最新的主版本提供了對C++、.NET/C#的支持，對Node.js的支持也會很快到來。 | Coherence是一個Oracle的專有軟件，并不提供開源和免費(fèi)的版本。 |
| 2 | JCache (JSR 107) | Ignite完全兼容JCache (JSR 107)緩存規(guī)范 | Coherence完全兼容JCache (JSR 107)緩存規(guī)范 |
| 3 | 堆外存儲 | Ignite根據(jù)用戶配置支持將數(shù)據(jù)存儲在堆內(nèi)或者堆外 | Oracle Coherence對將數(shù)據(jù)存儲在堆外向開發(fā)者提供了有限的選項。 |
| 4 | 堆外索引 | 只要配置了堆外存儲，Ignite就會在堆外存儲索引(為了不影響使用堆內(nèi)內(nèi)存的用戶應(yīng)用。) | 不支持 |
| 5 | SQL查詢 | Ignite支持完整的SQL(ANSI-99)語法以查詢查詢內(nèi)存中的數(shù)據(jù) | 不支持 |
| 6 | 關(guān)聯(lián)查詢 | Ignite支持完整的SQL關(guān)聯(lián)，包括跨多個緩存的關(guān)聯(lián)，比如：select * from A a, B b where a.b_id = b.id | Coherence不支持任何的關(guān)聯(lián)查詢，不管用不用SQL，如果需要，開發(fā)者需要手工處理多個查詢的結(jié)果。 |
| 7 | ACID事務(wù) | Ignite提供了每臺服務(wù)器每秒成千上萬事務(wù)的優(yōu)異性能。 | Coherence因為性能低不建議使用事務(wù)。 |
| 8 | 分層存儲 | Ignite支持分層存儲模型，數(shù)據(jù)可以在堆內(nèi)、堆外以及交換空間內(nèi)存儲和移動，上層將提供更多的存儲能力，當(dāng)然延遲也會增加。 | 不支持 |
| 9 | 流式數(shù)據(jù) | Ignite提供內(nèi)存內(nèi)流計算，包括支持流式數(shù)據(jù)的滑動窗口的維護(hù)和查詢 | 不支持 |
| 10 | 配置 | Ignite支持通過Java Bean以及原生的Spring XML集成對系統(tǒng)進(jìn)行配置，同時也支持通過代碼對系統(tǒng)進(jìn)行方便配置的能力。 | Coherence通過專有的XML格式文件進(jìn)行配置，不支持通過代碼進(jìn)行配置。 |
Apache Ignite和Pivotal Gemfire都提供了富數(shù)據(jù)網(wǎng)格的特性，解決了可擴(kuò)展的分布式集群環(huán)境下在內(nèi)存中對數(shù)據(jù)進(jìn)行緩存和分區(qū)的問題。
Ignite和Gemfire在緩存和事務(wù)的方式上是有很多不同的，同時支持?jǐn)?shù)據(jù)的查詢，下面的表格列出了一些主要的不同點(diǎn)，這些都是我們在選擇數(shù)據(jù)網(wǎng)格產(chǎn)品時需要特別關(guān)注的。
| 序號 | 對比項目 | Apache Ignite | Pivotal Gemfire |
|---|---|---|---|
| 1 | 開源和閉源 | Ignite是一個Apache項目，并且還在不斷的增加和增強(qiáng)開源版的功能集，最新的主版本提供了對C++、.NET/C#的支持，對Node.js的支持也會很快到來。 | Gemfire是Pivotal的專有軟件。 |
| 2 | JCache (JSR107) | Ignite數(shù)據(jù)網(wǎng)格是JCache（JSR107）規(guī)范的一個實現(xiàn)，該API為數(shù)據(jù)訪問提供了簡單易用、但是功能強(qiáng)大的API。 | Gemfire沒有實現(xiàn)JCache，使用專有的API。 |
| 3 | 堆內(nèi)和堆外 | Ignite根據(jù)用戶配置支持將數(shù)據(jù)存儲在堆內(nèi)和堆外。 | Gemfire不支持將數(shù)據(jù)存儲在堆外 |
| 4 | SQL查詢 | Ignite支持完整的SQL(ANSI-99) 查詢語法以查詢內(nèi)存中的數(shù)據(jù)。 | Gemfire不支持標(biāo)準(zhǔn)的SQL語法，但是他提供了自己的叫做OQL的對象查詢語言。 |
| 5 | 關(guān)聯(lián)查詢 | Ignite支持完整的SQL關(guān)聯(lián)，包括跨多個緩存的關(guān)聯(lián)，比如：select * from A a, B b where a.b_id = b.id | Gemfire不支持任何的跨區(qū)或者跨緩存的關(guān)聯(lián)查詢，如果需要，開發(fā)者需要手工處理多個查詢的結(jié)果。 |
| 6 | 跨分區(qū)事務(wù) | Ignite支持跨分區(qū)事務(wù)，事務(wù)可以在整個集群中緩存的所有分區(qū)中執(zhí)行。 | Gemfire不支持跨越多個緩存分區(qū)或者節(jié)點(diǎn)的事務(wù)。 |
| 7 | 分層存儲 | Ignite支持分層存儲模型，數(shù)據(jù)可以在堆內(nèi)、堆外以及交換空間內(nèi)存儲和移動，上層將提供更多的存儲能力，當(dāng)然延遲也會增加。 | 不支持 |
| 8 | 流式數(shù)據(jù) | Ignite提供內(nèi)存內(nèi)流計算，包括支持流式數(shù)據(jù)的滑動窗口的維護(hù)和查詢 | 不支持 |
| 9 | 配置 | Ignite支持通過Java Bean以及原生的Spring XML集成對系統(tǒng)進(jìn)行配置，同時也支持通過代碼對系統(tǒng)進(jìn)行方便配置的能力。 | Gemfire通過專有的XML格式文件進(jìn)行配置，不支持通過代碼進(jìn)行配置。 |
| 10 | 部署 | Ignite節(jié)點(diǎn)是對等的，并且在啟動時自動加入集群（不需要任何locator服務(wù)器）。 | Gemfire需要啟動和維護(hù)一個locator服務(wù)器，以便控制節(jié)點(diǎn)的加入和退出。 |
Apache Ignite和Redis都提供了分布式緩存的功能，但是每個產(chǎn)品提供的功能特性是非常不同的。Redis主要是一個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲，但是Ignite提供了很多內(nèi)存內(nèi)的分布式組件，包括數(shù)據(jù)網(wǎng)格、計算網(wǎng)格、流計算，當(dāng)然也包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
Ignite是一個內(nèi)存數(shù)據(jù)組織，并且提供了更多的功能，無法進(jìn)行一個一個對應(yīng)功能特性的比較，但是我們?nèi)匀荒軐σ恍?shù)據(jù)網(wǎng)格功能進(jìn)行對比。
| 序號 | 對比項目 | Apache Ignite | Redis |
|---|---|---|---|
| 1 | JCache (JSR 107) | Ignite完全兼容JCache（JSR107）緩存規(guī)范 | 不支持 |
| 2 | ACID事務(wù) | Ignite完全支持ACID事務(wù)，包括樂觀和悲觀并發(fā)模型以及READ_COMMITTED, REPEATABLE_READ和SERIALIZABLE隔離級別。 | Redis提供了客戶端樂觀事務(wù)的有限支持，在并發(fā)更新情況下，客戶端需要手工重試事務(wù)。 |
| 3 | 數(shù)據(jù)分區(qū) | Ignite支持分區(qū)緩存，類似于一個分布式哈希，集群中的每個節(jié)點(diǎn)都存儲數(shù)據(jù)的一部分，在拓?fù)浒l(fā)生變化的情況下，Ignite會自動進(jìn)行數(shù)據(jù)的再平衡。 | Redis沒有提供分區(qū)，但是提供了副本的分片，使用分片非常死板，并且不管是客戶端還是服務(wù)端，每當(dāng)拓?fù)浒l(fā)生變化時都需要一系列相當(dāng)復(fù)雜的手工步驟。 |
| 4 | 全復(fù)制 | Ignite支持緩存的復(fù)制，集群中的每個節(jié)點(diǎn)的每個鍵值對都支持。 | Redis不提供對全復(fù)制的直接支持。 |
| 5 | 原生對象 | Ignite允許用戶使用自己的領(lǐng)域?qū)ο竽Ｐ筒⑶姨峁θ魏蜫ava/Scala, C++和.NET/C#數(shù)據(jù)類型(對象)的原生支持，用戶可以在Ignite緩存中輕易的存儲任何程序和領(lǐng)域?qū)ο蟆?/td> | Redis不允許用戶使用自定義數(shù)據(jù)類型，僅支持預(yù)定義的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)集合，比如Set、List、Array以及一些其他的。 |
| 6 | 客戶端側(cè)（近）緩存 | Ignite提供對于最近訪問數(shù)據(jù)的客戶端側(cè)緩存的直接支持。 | 不支持 |
| 7 | （服務(wù)端側(cè)）并置處理 | Ignite支持在服務(wù)器端靠近數(shù)據(jù)以并置的方式直接執(zhí)行任何Java, C++和.NET/C#代碼。 | Redis通常沒有任何并置處理的能力，服務(wù)器端基本只支持LUA腳本語言，服務(wù)器端不直接支持Java, .NET,或者C++代碼執(zhí)行。 |
| 8 | SQL查詢 | Ignite支持完整SQL（ANSI-99）語法以查詢內(nèi)存中的數(shù)據(jù)。 | Redis不支持任何查詢語言，只支持客戶端緩存API。 |
| 9 | 持續(xù)查詢 | Ignite提供對客戶端和服務(wù)器端持續(xù)查詢的支持，用戶可以設(shè)置服務(wù)器端的過濾器來減少和降低傳輸?shù)娇蛻舳说氖录?shù)量。 | Redis提供客戶端基于鍵的事件通知的支持，但是他不提供服務(wù)器端的過濾器，因此造成了在客戶端和服務(wù)器端中更新通知網(wǎng)絡(luò)流量的顯著增加。 |
| 10 | 數(shù)據(jù)庫集成 | Ignite可以自動集成外部的數(shù)據(jù)庫-RDBMS, NoSQL,和HDFS。 | Redis無法與外部數(shù)據(jù)庫集成。 |
“Ignite和Hazelcast有哪些區(qū)別”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章！
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