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MongoDB性能優(yōu)化五個步驟分別是什么，很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細(xì)講解，有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下，希望你能有所收獲。
大家在使用MongoDB的時候有沒有碰到過性能問題呢？這里總結(jié)了MongoDB性能優(yōu)化的五個步驟。
第一步：找出慢語句
一般來說查詢語句太慢和性能問題瓶頸有著直接的關(guān)系，所以可以用MongoDB的性能分析工具來找出這些慢語句：
db.setProfilingLevel(1, 100);
第二步：使用explain分析
通過使用explain來對這些慢語句進行診斷。此外還可以mtools來分析日志。
第三步：創(chuàng)建索引
分析完之后需要創(chuàng)建新的索引(index)來提升查詢的性能。別忘了在MondoDB中可以在后臺創(chuàng)建索引以避免collections 鎖和系統(tǒng)崩潰。
第四步：使用稀疏索引來減少空間占用
如果使用sparse documents，并重度使用關(guān)鍵字$exists，可以使用sparse indexes來減少空間占用提升查詢的性能。
第五步：讀寫分離
如果讀寫都在主節(jié)點的話，從節(jié)點就一直處在空置狀態(tài)，這是一種浪費。對于報表或者搜索這種讀操作來說完全可以在從節(jié)點實現(xiàn)，因此要做的是在connection string中設(shè)置成secondarypreferred。
小結(jié)
這些方法雖然能夠起一定的作用，但最主要的目的還是為架構(gòu)上的提升爭取點時間罷了。
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