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本篇文章給大家分享的是有關(guān)如何用Python提煉3000英語(yǔ)新聞高頻詞匯，小編覺(jué)得挺實(shí)用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說(shuō)，跟著小編一起來(lái)看看吧。
以下為3000高頻詞匯的提取過(guò)程，如需最后的單詞庫(kù)，直接拉到文末。
1.爬取ChinaDaily全站網(wǎng)頁(yè)URL
2.請(qǐng)求爬取的URL并解析網(wǎng)頁(yè)單詞
3.對(duì)單詞文本文件進(jìn)行詞頻處理
結(jié)果為：
單詞總數(shù) 3537063 單詞個(gè)數(shù) 38201 去除停用詞的單詞總數(shù)： 2603450 去除停用詞的單詞個(gè)數(shù)： 38079
部分單詞及詞頻為：
('online', 8788)
('business', 8772)
('society', 8669)
('people', 8646)
('content', 8498)
('story', 8463)
('multimedia', 8287)
('cdic', 8280)
('travel', 7959)
('com', 7691)
('cover', 7679)
('cn', 7515)
('hot', 7219)
('shanghai', 7064)
('first', 6941)
('photos', 6739)
('page', 6562)
('years', 6367)
('paper', 6289)
('festival', 6188)
('offer', 6064)
('sports', 6025)
('africa', 6008)
('forum', 5983)最后得到一個(gè)包含3000個(gè)高頻詞匯的txt文本文件，大家可以將其導(dǎo)入到各大單詞軟件的單詞本中。
以上就是如何用Python提煉3000英語(yǔ)新聞高頻詞匯，小編相信有部分知識(shí)點(diǎn)可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿?huì)見(jiàn)到或用到的。希望你能通過(guò)這篇文章學(xué)到更多知識(shí)。更多詳情敬請(qǐng)關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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