Spark中日志配置是怎么樣的

這篇文章給大家分享的是有關(guān)Spark中日志配置是怎么樣的的內(nèi)容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。

在測試spark計算時，將作業(yè)提交到y(tǒng)arn（模式–master yarn-cluster）上，想查看print到控制臺這是imposible的，因為作業(yè)是提交到y(tǒng)arn的集群上，so 去yarn集群上看日志是很麻煩的，但有特別想看下print的信息，方便調(diào)試或者別的目的

在Spark的conf目錄下，把log4j.properties.template修改為log4j.properties，原來的內(nèi)容如下：

#Set everything to be logged to the console log4j.rootCategory=INFO, console log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.console.target=System.err log4j.appender.console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=%d{yy/MM/dd HH:mm:ss} %p %c{1}: %m%n

#Settings to quiet third party logs that are too verbose log4j.logger.org.spark-project.jetty=WARN log4j.logger.org.spark-project.jetty.util.component.AbstractLifeCycle=ERROR log4j.logger.org.apache.spark.repl.SparkIMain$exprTyper=INFO log4j.logger.org.apache.spark.repl.SparkILoop$SparkILoopInterpreter=INFO

把log4j.rootCategory=INFO, console改為log4j.rootCategory=WARN, console即可抑制Spark把INFO級別的日志打到控制臺上。如果要顯示全面的信息，則把INFO改為DEBUG。

如果希望一方面把代碼中的println打印到控制臺，另一方面又保留spark 本身輸出的日志，可以將它輸出到日志文件中

log4j.rootCategory=INFO, console,FILE log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.console.target=System.err log4j.appender.console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=%d{yy/MM/dd HH:mm:ss} %p %c{1}: %m%n

Settings to quiet third party logs that are too verbose

log4j.logger.org.eclipse.jetty=WARN log4j.logger.org.eclipse.jetty.util.component.AbstractLifeCycle=ERROR log4j.logger.org.apache.spark.repl.SparkIMain$exprTyper=INFO log4j.logger.org.apache.spark.repl.SparkILoop$SparkILoopInterpreter=INFO

log4j.appender.FILE=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender log4j.appender.FILE.Threshold=DEBUG log4j.appender.FILE.file=/home/hadoop/spark.log log4j.appender.FILE.DatePattern='.'yyyy-MM-dd log4j.appender.FILE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.FILE.layout.ConversionPattern=[%-5p] [%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] [%C{1}:%M:%L] %m%n

spark

log4j.logger.org.apache.spark=INFO

上面的操作，spark的日志一方面打印到控制臺，一方面寫入到/home/hadoop/spark.log中了，這是日志的繼承特性，后面再來改進，目前把log4j.rootCategory=INFO, console，F(xiàn)ILE改為log4j.rootCategory=INFO, FILE即可

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