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本篇文章給大家分享的是有關(guān)怎么進行P值的分析，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。
P值是論文中最常用的一個統(tǒng)計學(xué)指標(biāo)，可是其誤用、解釋錯誤的現(xiàn)象卻很常見。因此，很有必要說明p值的意義、用法及常見錯誤。
P值指的是比較的兩者的差別是由機遇所致的可能性大小。P值越小，越有理由認為對比事物間存在差異。例如，P<0.05,就是說結(jié)果顯示的差別是由機遇所致的可能性不足5%，或者說，別人在同樣的條件下重復(fù)同樣的研究，得出相反結(jié)論的可能性不足5%。P>0.05稱“不顯著”；P<=0.05稱“顯著”，P<=0.01稱“非常顯著”。
由于常用“顯著”來表示P值大小，所以P值最常見的誤用是把統(tǒng)計學(xué)上的顯著與臨床或?qū)嶋H中的顯著差異相混淆，即混淆“差異具有顯著性”和“具有顯著差異”二者的意思。其實，前者指的是p<=0.05，即說明有充分的理由認為比較的二者來自同一總體的可能性不足5%，因而認為二者確實有差異，下這個結(jié)論出錯的可能性<=5%。而后者的意思是二者的差別確實很大。舉例來說，4和40的差別很大，因而可以說是“有顯著差異”，而4和4.2差別不大，但如果計算得到的P值<=0.05，則認為二者“差別有顯著性”，但是不能說“有顯著差異”。
由于“有顯著差異”和“差異具有顯著性”容易混淆，因而現(xiàn)在有些期刊提倡用“差異有統(tǒng)計意義”來代替“差異有顯著性”，用“差異無統(tǒng)計意義”、“差異有高度統(tǒng)計意義”來代替“差異不顯著”和“差異有高度顯著性”。
如果P>5%，是否我們就可以下結(jié)論說比較的二者沒有差別呢？不能。P>5%只能說明沒有充分的證據(jù)說明二者確有差別，但是也不能說二者沒有差別或差別很小。在這兩個極端之間還有一個過渡區(qū)間，即無論下有差別還是沒有差別或差別很小的證據(jù)都不足。要推斷二者沒有差別或差別很小，需要采用等效檢驗的統(tǒng)計推斷方法。
以上就是怎么進行P值的分析，小編相信有部分知識點可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿姷交蛴玫降?。希望你能通過這篇文章學(xué)到更多知識。更多詳情敬請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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