如何進(jìn)行VMware接入Openstack方案的分析

如何進(jìn)行VMware接入Openstack方案的分析 ，針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對(duì)應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個(gè)問(wèn)題的小伙伴找到更簡(jiǎn)單易行的方法。

VMware接入Openstack方案分析

在Openstack中Nova項(xiàng)目中目前有兩個(gè)VMware相關(guān)的Driver（ESXDriver，VCDriver）。
從名字上可以清楚的看出來(lái)，一個(gè)是涉及ESX的Driver，一個(gè)是涉及VCenter的Driver。
ESXDriver最早是由Citrix貢獻(xiàn)的，VCDriver由Vmware提供。
ESXDriver將ESX作為Hypervisor接入Openstack， VCDriver將Vcenter集群做為Hypervisor接入Openstack。
ESXDriver方式導(dǎo)致的Vmware一些集群特性的丟失，VCDriver方式則解決了這些未能，當(dāng)然也引入了一些新的問(wèn)題（后續(xù)再說(shuō)）。
VCDriver更多的體現(xiàn)了Vmware與Openstack的互補(bǔ)，一方面是VMware現(xiàn)有的存量很大，而且很多企業(yè)應(yīng)用并非按照云的思想開(kāi)發(fā)；另一方面新的應(yīng)用多以云的思想開(kāi)發(fā)。兩者互補(bǔ)滿足用戶需求，這也符合當(dāng)前各廠商對(duì)混合云趨勢(shì)的共識(shí)。

ESXDriver

ESXDriver與其他Hypervisor的接入方式略有差別。
主要有以下缺點(diǎn)：
與KVM等不同，VM跑在ESXi上，并非nova-compute所在節(jié)點(diǎn)。
ESXDriver限制，每個(gè)nova-compute服務(wù)僅支持一臺(tái)ESXi主機(jī)。
不支持VCenter上高級(jí)特性，比如DRS。

VCDriver

• 介紹本文主要介紹VCDriver方式接入。這種方式將集群作為Hypervisor接入，自然就擁有了HA，DRS，VMotion能力。
  目前每個(gè)compute節(jié)點(diǎn)只能同時(shí)支持一種hypervisor。Grizzly每個(gè)compute服務(wù)只能支持一個(gè)VCenter集群，Havana版本已經(jīng)去除了這個(gè)限制。
  VCDriver中每個(gè)cluster都要有一個(gè)Datastore進(jìn)行配置和使用。
  由于cluster作為一個(gè)hypervisor整體呈現(xiàn)，也帶來(lái)了資源跨ESXi節(jié)點(diǎn)的問(wèn)題，具體來(lái)說(shuō)就是作為Hypervisor整體呈現(xiàn)的CPU、內(nèi)存資源很充足，但是創(chuàng)建虛擬機(jī)是發(fā)現(xiàn)任何一個(gè)節(jié)點(diǎn)的資源都不滿足虛擬機(jī)需要的情況。
  

• 接入圖示
  

• 接入方法
  nova.conf文件的配置。（使用VCDriver將c1集群接入）
  

[DEFAULT]  
compute_driver = vmwareapi.VMwareVCDriver  
[vmware]  
host_password = Huawei-123  
host_username = Administrator@vsphere.local  
host_ip = 186.100.21.221  
#datastore_regex = NOT DEFINED  
cluster_name = c1            #可以支持配置多個(gè)cluster

解釋：
compute_driver指定所使用的Driver。
host_password/username/ip 用于連接vcenter server。cluseter_name 指定所管理的Vmware集群，從Havana版開(kāi)始可以指定多個(gè)。
datastore_regex datastore配置格式，指定可以使用的datastore。

• 鏡像的使用
  從上邊圖示部分可以看出，鏡像從Glance上下載到Vmware的datastore上。
  過(guò)程是在compute節(jié)點(diǎn)上調(diào)用glance API下載鏡像然后使用VMware的API將鏡像寫到datastore上。
  這樣一個(gè)傳輸過(guò)程無(wú)疑是耗費(fèi)compute資源并且低效的。
  Cinder中基于鏡像創(chuàng)建卷過(guò)程與此類似，這里不再贅述。
  

#virt/vmwareapi/vmware_images.pydef fetch_image(context, image, instance, **kwargs):"""Download image from the glance image server."""LOG.debug(_("Downloading image %s from glance image server") % image,  instance=instance)(image_service, image_id) = glance.get_remote_image_service(context, image)metadata = image_service.show(context, image_id)file_size = int(metadata['size'])read_iter = image_service.download(context, image_id)read_file_handle = read_write_util.GlanceFileRead(read_iter)write_file_handle = read_write_util.VMwareHTTPWriteFile(kwargs.get("host"),kwargs.get("data_center_name"),kwargs.get("datastore_name"),kwargs.get("cookies"),kwargs.get("file_path"),file_size)start_transfer(context, read_file_handle, file_size,   write_file_handle=write_file_handle)LOG.debug(_("Downloaded image %s from glance image server") % image,  instance=instance)

更加理想的方式，是將datastore作為glance的后端，這些創(chuàng)建虛擬機(jī)時(shí)就不用如此下載鏡像。

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