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Spark SQL讀取MySQL的dept和hive的emp表，做join和分組查詢，后寫到j(luò)son

發(fā)布時間：2020-07-19 13:28:53 來源：網(wǎng)絡(luò) 閱讀：872 作者：Stitch_x 欄目：大數(shù)據(jù) 
val jdbcDF = spark.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:mysql://hadoop000:3306").option("dbtable", "hive.dept").option("user", "root").option("password", "123456").load()
jdbcDF.createOrReplaceTempView("dept")
val hiveDF = sql("SELECT * FROM emp")
val sqlDF =?sql("SELECT * FROM emp e JOIN dept d ON e.deptno = d.deptno").show

sqlDF.write.format("json").save("file:///empJoinDept.json")
向AI問一下細節(jié)

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