HDFS體系結(jié)構(gòu)中有哪幾類節(jié)點

這篇文章給大家分享的是有關(guān)HDFS體系結(jié)構(gòu)中有哪幾類節(jié)點的內(nèi)容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。

HDFS體系結(jié)構(gòu)中有兩類節(jié)點，一類是NameNode，又叫"元數(shù)據(jù)節(jié)點"；另一類是DataNode，又叫"數(shù)據(jù)節(jié)點"。這兩類節(jié)點分別承擔Master和Worker具體任務的執(zhí)行節(jié)點。

　　1）元數(shù)據(jù)節(jié)點用來管理文件系統(tǒng)的命名空間

• 其將所有的文件和文件夾的元數(shù)據(jù)保存在一個文件系統(tǒng)樹中。

• 這些信息也會在硬盤上保存成以下文件：命名空間鏡像(namespace image)及修改日志(edit log)

• 其還保存了一個文件包括哪些數(shù)據(jù)塊，分布在哪些數(shù)據(jù)節(jié)點上。然而這些信息并不存儲在硬盤上，而是在系統(tǒng)啟動的時候從數(shù)據(jù)節(jié)點收集而成的。

　　2）數(shù)據(jù)節(jié)點是文件系統(tǒng)中真正存儲數(shù)據(jù)的地方。

• 客戶端(client)或者元數(shù)據(jù)信息(namenode)可以向數(shù)據(jù)節(jié)點請求寫入或者讀出數(shù)據(jù)塊。

• 其周期性的向元數(shù)據(jù)節(jié)點回報其存儲的數(shù)據(jù)塊信息。

　　3）從元數(shù)據(jù)節(jié)點（secondary namenode）

• 從元數(shù)據(jù)節(jié)點并不是元數(shù)據(jù)節(jié)點出現(xiàn)問題時候的備用節(jié)點，它和元數(shù)據(jù)節(jié)點負責不同的事情。

• 其主要功能就是周期性將元數(shù)據(jù)節(jié)點的命名空間鏡像文件和修改日志合并，以防日志文件過大。這點在下面會相信敘述。

• 合并過后的命名空間鏡像文件也在從元數(shù)據(jù)節(jié)點保存了一份，以防元數(shù)據(jù)節(jié)點失敗的時候，可以恢復。

  
  

  2.3 元數(shù)據(jù)節(jié)點目錄結(jié)構(gòu)

  　　

  　　VERSION文件是java properties文件，保存了HDFS的版本號。

  namespaceID=1232737062

  cTime=0

  storageType=NAME_NODE

  layoutVersion=-18

  2.4 數(shù)據(jù)節(jié)點的目錄結(jié)構(gòu)

  　　

  
  

  3、HDFS體系結(jié)構(gòu)

  　　HDFS是一個主/從（Mater/Slave）體系結(jié)構(gòu)，從最終用戶的角度來看，它就像傳統(tǒng)的文件系統(tǒng)一樣，可以通過目錄路徑對文件執(zhí)行CRUD（Create、Read、Update和Delete）操作。但由于分布式存儲的性質(zhì)，HDFS集群擁有一個NameNode和一些DataNode。NameNode管理文件系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)，DataNode存儲實際的數(shù)據(jù)?？蛻舳送ㄟ^同NameNode和DataNodes的交互訪問文件系統(tǒng)?？蛻舳寺?lián)系NameNode以獲取文件的元數(shù)據(jù)，而真正的文件I/O操作是直接和DataNode進行交互的。

  

  圖5-1-1 列出HDFS文件

  　　2）列出HDFS目錄下某個文檔中的文件

  　　此處為你展示如何通過"-ls 文件名"命令瀏覽HDFS下名為"input"的文檔中文件：

  hadoop fs –ls input

  　　執(zhí)行結(jié)果如圖5-1-2所示。

  　　

  圖5-1-3 成功上傳file到HDFS

  　　4）將HDFS中文件復制到本地系統(tǒng)中

  　　此處為你展示如何通過"-get 文件1 文件2"命令將HDFS中的"output"文件復制到本地系統(tǒng)并命名為"getout"。

  hadoop fs –get output getout

  　　執(zhí)行結(jié)果如圖5-1-4所示。

  　　

  圖5-1-5 成功刪除HDFS下的newoutput文檔

  　　6）查看HDFS下某個文件

  　　此處為你展示如何通過"-cat 文件"命令查看HDFS下input文件中內(nèi)容：

  hadoop fs -cat input/*

  　　執(zhí)行結(jié)果如圖5-1-6所示。

  　　

  圖5-2-1 HDFS基本統(tǒng)計信息

  　　2）退出安全模式

  　　NameNode在啟動時會自動進入安全模式。安全模式是NameNode的一種狀態(tài)，在這個階段，文件系統(tǒng)不允許有任何修改。安全模式的目的是在系統(tǒng)啟動時檢查各個DataNode上數(shù)據(jù)塊的有效性，同時根據(jù)策略對數(shù)據(jù)塊進行必要的復制或刪除，當數(shù)據(jù)塊最小百分比數(shù)滿足的最小副本數(shù)條件時，會自動退出安全模式。

  　　系統(tǒng)顯示"Name node is in safe mode"，說明系統(tǒng)正處于安全模式，這時只需要等待17秒即可，也可以通過下面的命令退出安全模式：

  hadoop dfsadmin –safemode enter

  　　成功退出安全模式結(jié)果如圖5-2-2所示。

  　　

  圖5-2-3 進入HDFS安全模式

  　　4）添加節(jié)點

  　　可擴展性是HDFS的一個重要特性，向HDFS集群中添加節(jié)點是很容易實現(xiàn)的。添加一個新的DataNode節(jié)點，首先在新加節(jié)點上安裝好Hadoop，要和NameNode使用相同的配置（可以直接從NameNode復制），修改"/usr/hadoop/conf/master"文件，加入NameNode主機名。然后在NameNode節(jié)點上修改"/usr/hadoop/conf/slaves"文件，加入新節(jié)點主機名，再建立到新加點無密碼的SSH連接，運行啟動命令：

  start-all.sh

  　　5）負載均衡

  　　HDFS的數(shù)據(jù)在各個DataNode中的分布肯能很不均勻，尤其是在DataNode節(jié)點出現(xiàn)故障或新增DataNode節(jié)點時。新增數(shù)據(jù)塊時NameNode對DataNode節(jié)點的選擇策略也有可能導致數(shù)據(jù)塊分布的不均勻。用戶可以使用命令重新平衡DataNode上的數(shù)據(jù)塊的分布：

  start-balancer.sh

  　　執(zhí)行命令前，DataNode節(jié)點上數(shù)據(jù)分布情況如圖5-2-4所示。

  　　

  　　執(zhí)行負載均衡命令如圖5-2-6所示。

  　　

  圖6-1-1 運行結(jié)果（1）

  　　2）項目瀏覽器

  　　

  圖6-1-3 運行結(jié)果（3）

  6.2 創(chuàng)建HDFS文件

  　　通過"FileSystem.create（Path f）"可在HDFS上創(chuàng)建文件，其中f為文件的完整路徑。具體實現(xiàn)如下：

  package com.hebut.file;

  import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

  import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;

  import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

  import org.apache.hadoop.fs.Path;

  public class CreateFile {

  public static void main(String[] args) throws Exception {

  Configuration conf=new Configuration();

  FileSystem hdfs=FileSystem.get(conf);

  
  

  byte[] buff="hello hadoop world!\n".getBytes();

  
  

  Path dfs=new Path("/test");

  
  

  FSDataOutputStream outputStream=hdfs.create(dfs);

  outputStream.write(buff,0,buff.length);

  
  

  }

  }

  　　運行結(jié)果如圖6-2-1和圖6-2-2所示。

  　　1）項目瀏覽器

  　　

  圖6-2-2 運行結(jié)果（2）

  6.3 創(chuàng)建HDFS目錄

  　　通過"FileSystem.mkdirs（Path f）"可在HDFS上創(chuàng)建文件夾，其中f為文件夾的完整路徑。具體實現(xiàn)如下：

  package com.hebut.dir;

  import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

  import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

  import org.apache.hadoop.fs.Path;

  public class CreateDir {

  public static void main(String[] args) throws Exception{

  Configuration conf=new Configuration();

  FileSystem hdfs=FileSystem.get(conf);

  
  

  Path dfs=new Path("/TestDir");

  
  

  hdfs.mkdirs(dfs);

  }

  }

  　　運行結(jié)果如圖6-3-1和圖6-3-2所示。

  　　1）項目瀏覽器

  　　

  圖6-3-2 運行結(jié)果（2）

  6.4 重命名HDFS文件

  　　通過"FileSystem.rename（Path src，Path dst）"可為指定的HDFS文件重命名，其中src和dst均為文件的完整路徑。具體實現(xiàn)如下：

  package com.hebut.file;

  import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

  import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

  import org.apache.hadoop.fs.Path;

  public class Rename{

  public static void main(String[] args) throws Exception {

  Configuration conf=new Configuration();

  FileSystem hdfs=FileSystem.get(conf);

  Path frpaht=new Path("/test"); //舊的文件名

  Path topath=new Path("/test1"); //新的文件名

  
  

  boolean isRename=hdfs.rename(frpaht, topath);

  
  

  String result=isRename?"成功":"失敗";

  System.out.println("文件重命名結(jié)果為："+result);

  
  

  }

  }

  　　運行結(jié)果如圖6-4-1和圖6-4-2所示。

  　　1）項目瀏覽器

  　　

  圖6-4-2 運行結(jié)果（2）

  6.5 刪除HDFS上的文件

  　　通過"FileSystem.delete（Path f，Boolean recursive）"可刪除指定的HDFS文件，其中f為需要刪除文件的完整路徑，recuresive用來確定是否進行遞歸刪除。具體實現(xiàn)如下：

  package com.hebut.file;

  import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

  import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

  import org.apache.hadoop.fs.Path;

  public class DeleteFile {

  public static void main(String[] args) throws Exception {

  Configuration conf=new Configuration();

  FileSystem hdfs=FileSystem.get(conf);

  
  

  Path delef=new Path("/test1");

  
  

  boolean isDeleted=hdfs.delete(delef,false);

  //遞歸刪除

  //boolean isDeleted=hdfs.delete(delef,true);

  System.out.println("Delete?"+isDeleted);

  }

  }

  　　運行結(jié)果如圖6-5-1和圖6-5-2所示。

  　　1）控制臺結(jié)果

  　　

  圖6-5-2 運行結(jié)果（2）

  6.6 刪除HDFS上的目錄

  　　同刪除文件代碼一樣，只是換成刪除目錄路徑即可，如果目錄下有文件，要進行遞歸刪除。

  6.7 查看某個HDFS文件是否存在

  　　通過"FileSystem.exists（Path f）"可查看指定HDFS文件是否存在，其中f為文件的完整路徑。具體實現(xiàn)如下：

  package com.hebut.file;

  import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

  import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

  import org.apache.hadoop.fs.Path;

  public class CheckFile {

  public static void main(String[] args) throws Exception {

  Configuration conf=new Configuration();

  FileSystem hdfs=FileSystem.get(conf);

  Path findf=new Path("/test1");

  boolean isExists=hdfs.exists(findf);

  System.out.println("Exist?"+isExists);

  }

  }

  　　運行結(jié)果如圖6-7-1和圖6-7-2所示。

  　　1）控制臺結(jié)果

  　　

  圖6-7-2 運行結(jié)果（2）

  6.8 查看HDFS文件的最后修改時間

  　　通過"FileSystem.getModificationTime()"可查看指定HDFS文件的修改時間。具體實現(xiàn)如下：

  package com.hebut.file;

  import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

  import org.apache.hadoop.fs.FileStatus;

  import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

  import org.apache.hadoop.fs.Path;

  public class GetLTime {

  public static void main(String[] args) throws Exception {

  Configuration conf=new Configuration();

  FileSystem hdfs=FileSystem.get(conf);

  
  

  Path fpath =new Path("/user/hadoop/test/file1.txt");

  
  

  FileStatus fileStatus=hdfs.getFileStatus(fpath);

  long modiTime=fileStatus.getModificationTime();

  
  

  System.out.println("file1.txt的修改時間是"+modiTime);

  }

  }

  　　運行結(jié)果如圖6-8-1所示。

  　　

  圖6-9-1 運行結(jié)果（1）

  　　2）項目瀏覽器

  　　

  圖6-10-1 運行結(jié)果（1）

  　　2）項目瀏覽器

  　　

  圖6-11-1 控制臺結(jié)果

  7、HDFS的讀寫數(shù)據(jù)流

  7.1 文件的讀取剖析

  　　

  　　寫入文件的過程比讀取較為復雜：

  　　1）解釋一

  　　2）解釋二

• 使用HDFS提供的客戶端開發(fā)庫，向遠程的Namenode發(fā)起RPC請求；

• Namenode會檢查要創(chuàng)建的文件是否已經(jīng)存在，創(chuàng)建者是否有權(quán)限進行操作，成功則會為文件創(chuàng)建一個記錄，否則會讓客戶端拋出異常；

• 當客戶端開始寫入文件的時候，開發(fā)庫會將文件切分成多個packets，并在內(nèi)部以"data queue"的形式管理這些packets，并向Namenode申請新的blocks，獲取用來存儲replicas的合適的datanodes列表，列表的大小根據(jù)在Namenode中對replication的設置而定。

• 開始以pipeline（管道）的形式將packet寫入所有的replicas中。開發(fā)庫把packet以流的方式寫入第一個datanode，該datanode把該packet存儲之后，再將其傳遞給在此pipeline中的下一個datanode，直到最后一個datanode，這種寫數(shù)據(jù)的方式呈流水線的形式。

• 最后一個datanode成功存儲之后會返回一個ack packet，在pipeline里傳遞至客戶端，在客戶端的開發(fā)庫內(nèi)部維護著"ack queue"，成功收到datanode返回的ack packet后會從"ack queue"移除相應的packet。

• 如果傳輸過程中，有某個datanode出現(xiàn)了故障，那么當前的pipeline會被關(guān)閉，出現(xiàn)故障的datanode會從當前的pipeline中移除，剩余的block會繼續(xù)剩下的datanode中繼續(xù)以pipeline的形式傳輸，同時Namenode會分配一個新的datanode，保持replicas設定的數(shù)量。

• 關(guān)閉pipeline，將ack queue中的數(shù)據(jù)塊放入data queue的開始。

• 當前的數(shù)據(jù)塊在已經(jīng)寫入的數(shù)據(jù)節(jié)點中被元數(shù)據(jù)節(jié)點賦予新的標示，則錯誤節(jié)點重啟后能夠察覺其數(shù)據(jù)塊是過時的，會被刪除。

• 失敗的數(shù)據(jù)節(jié)點從pipeline中移除，另外的數(shù)據(jù)塊則寫入pipeline中的另外兩個數(shù)據(jù)節(jié)點。

• 元數(shù)據(jù)節(jié)點則被通知此數(shù)據(jù)塊是復制塊數(shù)不足，將來會再創(chuàng)建第三份備份。

• 客戶端調(diào)用create()來創(chuàng)建文件

• DistributedFileSystem用RPC調(diào)用元數(shù)據(jù)節(jié)點，在文件系統(tǒng)的命名空間中創(chuàng)建一個新的文件。

• 元數(shù)據(jù)節(jié)點首先確定文件原來不存在，并且客戶端有創(chuàng)建文件的權(quán)限，然后創(chuàng)建新文件。

• DistributedFileSystem返回DFSOutputStream，客戶端用于寫數(shù)據(jù)。

• 客戶端開始寫入數(shù)據(jù)，DFSOutputStream將數(shù)據(jù)分成塊，寫入data queue。

• Data queue由Data Streamer讀取，并通知元數(shù)據(jù)節(jié)點分配數(shù)據(jù)節(jié)點，用來存儲數(shù)據(jù)塊(每塊默認復制3塊)。分配的數(shù)據(jù)節(jié)點放在一個pipeline里。

• Data Streamer將數(shù)據(jù)塊寫入pipeline中的第一個數(shù)據(jù)節(jié)點。第一個數(shù)據(jù)節(jié)點將數(shù)據(jù)塊發(fā)送給第二個數(shù)據(jù)節(jié)點。第二個數(shù)據(jù)節(jié)點將數(shù)據(jù)發(fā)送給第三個數(shù)據(jù)節(jié)點。

• DFSOutputStream為發(fā)出去的數(shù)據(jù)塊保存了ack queue，等待pipeline中的數(shù)據(jù)節(jié)點告知數(shù)據(jù)已經(jīng)寫入成功。

• 如果數(shù)據(jù)節(jié)點在寫入的過程中失?。?/p>

• 當客戶端結(jié)束寫入數(shù)據(jù)，則調(diào)用stream的close函數(shù)。此操作將所有的數(shù)據(jù)塊寫入pipeline中的數(shù)據(jù)節(jié)點，并等待ack queue返回成功。最后通知元數(shù)據(jù)節(jié)點寫入完畢。

• 使用HDFS提供的客戶端開發(fā)庫，向遠程的Namenode發(fā)起RPC請求；

• Namenode會視情況返回文件的部分或者全部block列表，對于每個block，Namenode都會返回有該block拷貝的datanode地址；

• 客戶端開發(fā)庫會選取離客戶端最接近的datanode來讀取block；

• 讀取完當前block的數(shù)據(jù)后，關(guān)閉與當前的datanode連接，并為讀取下一個block尋找最佳的datanode；

• 當讀完列表的block后，且文件讀取還沒有結(jié)束，客戶端開發(fā)庫會繼續(xù)向Namenode獲取下一批的block列表。

• 讀取完一個block都會進行checksum驗證，如果讀取datanode時出現(xiàn)錯誤，客戶端會通知Namenode，然后再從下一個擁有該block拷貝的datanode繼續(xù)讀。

• 客戶端(client)用FileSystem的open()函數(shù)打開文件。

• DistributedFileSystem用RPC調(diào)用元數(shù)據(jù)節(jié)點，得到文件的數(shù)據(jù)塊信息。

• 對于每一個數(shù)據(jù)塊，元數(shù)據(jù)節(jié)點返回保存數(shù)據(jù)塊的數(shù)據(jù)節(jié)點的地址。

• DistributedFileSystem返回FSDataInputStream給客戶端，用來讀取數(shù)據(jù)。

• 客戶端調(diào)用stream的read()函數(shù)開始讀取數(shù)據(jù)。

• DFSInputStream連接保存此文件第一個數(shù)據(jù)塊的最近的數(shù)據(jù)節(jié)點。

• Data從數(shù)據(jù)節(jié)點讀到客戶端(client)。

• 當此數(shù)據(jù)塊讀取完畢時，DFSInputStream關(guān)閉和此數(shù)據(jù)節(jié)點的連接，然后連接此文件下一個數(shù)據(jù)塊的最近的數(shù)據(jù)節(jié)點。

• 當客戶端讀取完畢數(shù)據(jù)的時候，調(diào)用FSDataInputStream的close函數(shù)。

• 在讀取數(shù)據(jù)的過程中，如果客戶端在與數(shù)據(jù)節(jié)點通信出現(xiàn)錯誤，則嘗試連接包含此數(shù)據(jù)塊的下一個數(shù)據(jù)節(jié)點。

• 失敗的數(shù)據(jù)節(jié)點將被記錄，以后不再連接。

• 利用SequenceFile、MapFile、Har等方式歸檔小文件，這個方法的原理就是把小文件歸檔起來管理，HBase就是基于此的。對于這種方法，如果想找回原來的小文件內(nèi)容，那就必須得知道與歸檔文件的映射關(guān)系。

• 橫向擴展，一個Hadoop集群能管理的小文件有限，那就把幾個Hadoop集群拖在一個虛擬服務器后面，形成一個大的Hadoop集群。google也是這么干過的。

• 多Master設計，這個作用顯而易見了。正在研發(fā)中的GFS II也要改為分布式多Master設計，還支持Master的Failover，而且Block大小改為1M，有意要調(diào)優(yōu)處理小文件啊。

• 附帶個Alibaba DFS的設計，也是多Master設計，它把Metadata的映射存儲和管理分開了，由多個Metadata存儲節(jié)點和一個查詢Master節(jié)點組成。

• Client向NameNode發(fā)起文件讀取的請求。

• NameNode返回文件存儲的DataNode的信息。

• Client讀取文件信息。

• Client向NameNode發(fā)起文件寫入的請求。

• NameNode根據(jù)文件大小和文件塊配置情況，返回給Client它所管理部分DataNode的信息。

• Client將文件劃分為多個Block，根據(jù)DataNode的地址信息，按順序?qū)懭氲矫恳粋€DataNode塊中。

• NameNode可以看作是分布式文件系統(tǒng)中的管理者，主要負責管理文件系統(tǒng)的命名空間、集群配置信息和存儲塊的復制等。NameNode會將文件系統(tǒng)的Meta-data存儲在內(nèi)存中，這些信息主要包括了文件信息、每一個文件對應的文件塊的信息和每一個文件塊在DataNode的信息等。

• DataNode是文件存儲的基本單元，它將Block存儲在本地文件系統(tǒng)中，保存了Block的Meta-data，同時周期性地將所有存在的Block信息發(fā)送給NameNode。

• Client就是需要獲取分布式文件系統(tǒng)文件的應用程序。

• 從元數(shù)據(jù)節(jié)點通知元數(shù)據(jù)節(jié)點生成新的日志文件，以后的日志都寫到新的日志文件中。

• 從元數(shù)據(jù)節(jié)點用http get從元數(shù)據(jù)節(jié)點獲得fsimage文件及舊的日志文件。

• 從元數(shù)據(jù)節(jié)點將fsimage文件加載到內(nèi)存中，并執(zhí)行日志文件中的操作，然后生成新的fsimage文件。

• 從元數(shù)據(jù)節(jié)點獎新的fsimage文件用http post傳回元數(shù)據(jù)節(jié)點

• 元數(shù)據(jù)節(jié)點可以將舊的fsimage文件及舊的日志文件，換為新的fsimage文件和新的日志文件(第一步生成的)，然后更新fstime文件，寫入此次checkpoint的時間。

• 這樣元數(shù)據(jù)節(jié)點中的fsimage文件保存了最新的checkpoint的元數(shù)據(jù)信息，日志文件也重新開始，不會變的很大了。

• 當文件系統(tǒng)客戶端(client)進行寫操作時，首先把它記錄在修改日志中(edit log)

• 元數(shù)據(jù)節(jié)點在內(nèi)存中保存了文件系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)信息。在記錄了修改日志后，元數(shù)據(jù)節(jié)點則修改內(nèi)存中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

• 每次的寫操作成功之前，修改日志都會同步(sync)到文件系統(tǒng)。

• fsimage文件，也即命名空間映像文件，是內(nèi)存中的元數(shù)據(jù)在硬盤上的checkpoint，它是一種序列化的格式，并不能夠在硬盤上直接修改。

• 同數(shù)據(jù)的機制相似，當元數(shù)據(jù)節(jié)點失敗時，則最新checkpoint的元數(shù)據(jù)信息從fsimage加載到內(nèi)存中，然后逐一重新執(zhí)行修改日志中的操作。

• 從元數(shù)據(jù)節(jié)點就是用來幫助元數(shù)據(jù)節(jié)點將內(nèi)存中的元數(shù)據(jù)信息checkpoint到硬盤上的

• checkpoint的過程如下：

• blk_<id>保存的是HDFS的數(shù)據(jù)塊，其中保存了具體的二進制數(shù)據(jù)。

• blk_<id>.meta保存的是數(shù)據(jù)塊的屬性信息：版本信息，類型信息，和checksum

• 當一個目錄中的數(shù)據(jù)塊到達一定數(shù)量的時候，則創(chuàng)建子文件夾來保存數(shù)據(jù)塊及數(shù)據(jù)塊屬性信息。

• 數(shù)據(jù)節(jié)點的VERSION文件格式如下：

• layoutVersion是一個負整數(shù)，保存了HDFS的持續(xù)化在硬盤上的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的格式版本號。

• namespaceID是文件系統(tǒng)的唯一標識符，是在文件系統(tǒng)初次格式化時生成的。

• cTime此處為0

• storageType表示此文件夾中保存的是元數(shù)據(jù)節(jié)點的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

  
  

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