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可以只用一行代碼來運(yùn)行一個(gè)MapReduce作業(yè):
JobClient.runJob(conf)。
1、早期版本的Hadoop使用FIFO調(diào)度算法來運(yùn)行作業(yè)
早期版本的Hadoop使用一種非常簡(jiǎn)單的方法來調(diào)度用戶的作業(yè):
按照作業(yè)提交的順序,使用FIFO(先進(jìn)先出)調(diào)度算法來運(yùn)行作業(yè)。
2、隨后,通過設(shè)置mapred.job.priority或JobClient的setJobPriority()方法來設(shè)置優(yōu)先級(jí)
3、Hadoop的調(diào)度器種類
在Hadoop中,MapReduce的調(diào)度器可以選擇。
1)、默認(rèn)的調(diào)度器是原始的基于隊(duì)列的FIFO調(diào)度器。
2)、Fair Scheduler 公平調(diào)度器
3)、Capacity Scheduler
JobClient.runJob(conf);
1)、客戶端:提交MapReduce作業(yè)。
2)、jobtracker:協(xié)調(diào)作業(yè)的運(yùn)行。
jobtracker是一個(gè)Java應(yīng)用程序,它的主類是JobTracker。
3)、tasktracker:運(yùn)行作業(yè)劃分后的任務(wù)。
tasktracker是一個(gè)Java應(yīng)用程序,它的主類是TaskTracker。
4)、分布式文件系統(tǒng)(一般為HDFS)
用來在其他實(shí)體間共享作業(yè)文件。
到此,相信大家對(duì)“MapReduce工作機(jī)制相關(guān)知識(shí)點(diǎn)有哪些”有了更深的了解,不妨來實(shí)際操作一番吧!這里是億速云網(wǎng)站,更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢,關(guān)注我們,繼續(xù)學(xué)習(xí)!
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