大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)必須用到的工具，一定要收藏

簡單來說，我們可以把大數(shù)據(jù)分析工具簡單分成兩個維度：

第一維度：數(shù)據(jù)存儲層——數(shù)據(jù)報表層——數(shù)據(jù)分析層——數(shù)據(jù)展現(xiàn)層

第二維度：用戶級——部門級——企業(yè)級——BI級

1、數(shù)據(jù)存儲層

數(shù)據(jù)存儲涉及到數(shù)據(jù)庫的概念和數(shù)據(jù)庫語言,這方面不一定要深鉆研,但至少要理解數(shù)據(jù)的存儲方式、數(shù)據(jù)的基本結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)類型。SQL查詢語言必不可少,精通最好。可從常用的select查詢，update修改，delete刪除，insert插入的基本結(jié)構(gòu)和讀取入手。

Access2003. Access07等 ，這是最基本的個人數(shù)據(jù)庫,經(jīng)常用于個人或部分基本的數(shù)據(jù)存儲;MySQL數(shù)據(jù)庫，這個對于部門]級或者互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用是必要的，這個時候關(guān)鍵掌握數(shù)據(jù)庫的庫結(jié)構(gòu)和SQL語言的數(shù)據(jù)查詢能力;

SQL Server 2005或更高版本，對中小企業(yè), - -些大型企業(yè)也可以采用SQL Server數(shù)據(jù)庫,其實這個時候本身除了數(shù)據(jù)存儲,也包括了數(shù)據(jù)報表和數(shù)據(jù)分析了，甚至數(shù)據(jù)挖掘工具都在其中了;

DB2，Oracle數(shù)據(jù)庫都是大型數(shù)據(jù)庫了,主要是企業(yè)級,特別是大型企業(yè)或者對數(shù)據(jù)海量存儲需求的就是必須的了, 一般大型數(shù)據(jù)庫公司都提供非常好的數(shù)據(jù)整合應(yīng)用平臺;

BI級別,實際上這個不是數(shù)據(jù)庫，而是建立在前面數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上的，企業(yè)級應(yīng)用的數(shù)據(jù)倉庫。DataWarehouse，建立在DW級上的數(shù)據(jù)存儲基本上都是商業(yè)智能平臺，整合了各種數(shù)據(jù)分析,報表、分析和展現(xiàn)! BI級別的數(shù)據(jù)倉庫結(jié)合BI產(chǎn)品也是近幾年的大趨勢。

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2、報表層

企業(yè)存儲了數(shù)據(jù)需要讀取，需要展現(xiàn)，報表工具是最普遍應(yīng)用的工具，尤其是在國內(nèi)。傳統(tǒng)報表解決的是展現(xiàn)問題，目前國內(nèi)的帆軟報表FineReport已經(jīng)算在業(yè)內(nèi)做到頂尖，是帶著數(shù)據(jù)分析思想的報表，因其優(yōu)異的接口開放功能、填報、表單功能，能夠做到打通數(shù)據(jù)的進(jìn)出，涵蓋了早期商業(yè)智能的功能。

Tableau，同F(xiàn)ineBI一樣，可分在報表層也可分為數(shù)據(jù)展現(xiàn)層。FineBI和Tableau同屬于近年來非常棒的軟件，可作為可視化數(shù)據(jù)分析軟件，我常用FineBI從數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行報表和可視化分析。相對而言，可視化Tableau更優(yōu)，但FineBI又有另一種身份——商業(yè)智能，所以在大數(shù)據(jù)處理方面的能力更勝一籌。

3、數(shù)據(jù)分析層

這個層其實有很多分析工具，當(dāng)然我們最常用的就是Excel ,我經(jīng)常用的就是統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘工具;

Excel軟件，首先版本越高越好用這是肯定的;當(dāng)然對Excel來講很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常強大，甚至可以完成所有的統(tǒng)計分析工作!但是我也常說，有能力把Excel玩成統(tǒng)計工具不如專門學(xué)會統(tǒng)計軟件;

SPSS軟件:當(dāng)前版本是18，名字也改成了PASW Statistics ;我從3.0開始Dos環(huán)境下編程分析，到現(xiàn)在版本的變遷也可以看出SPSS社會科學(xué)統(tǒng)計軟件包的變化，從重視醫(yī)學(xué)、化學(xué)等開始越來越重視商業(yè)分析,現(xiàn)在已經(jīng)成為了預(yù)測分析軟件;

SAS軟件: SAS相對SPSS其實功能更強大，SAS是平臺化的，EM挖掘模塊平臺整合,相對來講，SAS比較難學(xué)些，但如果掌握了SAS會更有價值，比如離散選擇模型,抽樣問題，正交實驗設(shè)計等還是SAS比較好用，另外, SAS的學(xué)習(xí)材料比較多,也公開，會有收獲的!

JMP分析: SAS的一個分析分支

XLstat : Excel的插件，可以完成大部分SPSS統(tǒng)計分析功能

4、表現(xiàn)層

表現(xiàn)層也叫數(shù)據(jù)可視化，以上每種工具都幾乎提供了一點展現(xiàn)功能。FineBI和Tableau的可視化功能上文有提過。其實，近年來Excel的可視化越來越棒，配上一些插件，使用感更佳。

PPT：辦公常用，用來寫數(shù)據(jù)分析報告；

Xmind&百度腦圖：梳理流程，幫助思考分析，展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的層次；

Xcelsius軟件：Dashboard制作和數(shù)據(jù)可視化報表工具，可以直接讀取數(shù)據(jù)庫，在Excel里建模，互聯(lián)網(wǎng)展現(xiàn)，最大特色還是可以在PPT中實現(xiàn)動態(tài)報表。

最后，需要說明的是，這樣的分類并不是區(qū)分軟件，只是想說明軟件的應(yīng)用。有時候我們把數(shù)據(jù)庫就用來進(jìn)行報表分析，有時候報表就是分析，有時候分析就是展現(xiàn)；當(dāng)然有時候展現(xiàn)就是分析，分析也是報表，報表就是數(shù)據(jù)存儲了！