spark on yarn跟on docker有什么區(qū)別

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Q1：docker成熟度如何？

         Docker是2013年和2014年最火爆的云計(jì)算開源項(xiàng)目；

         Baidu公司是中國使用Docker最為深入和最大規(guī)模的公司，線上穩(wěn)定運(yùn)行數(shù)十萬個(gè)Docker容器，目前已經(jīng)使用Docker全面全面升級(jí)了自己的BAE，升級(jí)后的BAE無論是性能還是業(yè)務(wù)表現(xiàn)均超出預(yù)期；

Q2：Docker與云計(jì)算OpenStack之間定位究竟有什么不同？

         Docker是輕量級(jí)虛擬化完整解決方案；

         Docker是PaaS最佳實(shí)現(xiàn)；

         Docker是基于Linux的Process Container，通過Container技術(shù)在外層進(jìn)行資源隔離與限制，無任何語言層面的現(xiàn)在，業(yè)界新的PaaS平臺(tái)紛紛選擇基于Container實(shí)現(xiàn)；

Q3：現(xiàn)在跨物理機(jī)，docker可以互相訪問嗎?

         完全沒有問題；

Q4：spark on yarn也能提高利用率，跟spark on docker有啥區(qū)別？

         Yarn使用做大數(shù)據(jù)集群資源管理和分配的，Docker是云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的；

         spark on yarn是Spark借助Yarn進(jìn)行Spark集群的資源管理和分配；

         Spark on Docker是一種Spark集群的部署方式；

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