如何理解Storm dubbo服務的調用

本篇文章給大家分享的是有關如何理解Storm dubbo服務的調用，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

針對一個具體的例子，來說明，如何調用dubbo的服務。

首先： 先保證您引入了以下的jar包：

如果您的工程不是Mavn工程，并且您是在Storm之中調用的dubbo服務。那么以上的jar包是您需要放在工程之中的幾個jar包

請參看右圖，在其中我，我做了一個簡易的區(qū)分：

dubbo： 所有duboo相關的jar包

lib： 所有Storm 所需要的jar包

NotStorm： 并不是Storm 所需要的jar包

Spring： 所有包含Spring的jar包

其次：請您務必配置好  application.xml 的文件。一個具體的示例如下。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"
	xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
    http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd        
    http://code.alibabatech.com/schema/dubbo        
    http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd
    ">

	<!-- 消費方應用名，用于計算依賴關系，不是匹配條件，不要與提供方一樣 -->
	<dubbo:application name="service.mq.kafka" />

	<!-- 使用zookeeper注冊中心暴露發(fā)現服務地址 223.203.216.238 192.168.50.247:2181?backup=192.168.50.248:2181,192.168.50.249:2181 -->

	<dubbo:registry
		address="zookeeper://192.168.50.247:2181?backup=192.168.50.248:2181,192.168.50.249:2181" />
	<!-- <dubbo:registry address="zookeeper://192.168.36.238:2181?backup=192.168.36.239:2181,192.168.36.240:2181,192.168.36.241:2181,192.168.36.242:2181" 
		/> -->
	<!-- <dubbo:registry address="zookeeper://192.168.50.247:2181?backup=192.168.50.248:2181,192.168.50.249:2181" 
		/> -->




	<!-- 用dubbo協議在1500端口暴露服務 -->
	<dubbo:protocol name="dubbo" port="20000" />

	<!--接口 -->
	<!-- <dubbo:service timeout="5000" interface="com.wooboo.service.kafka.KafkaServie" 
		ref="KafkaServiceimpl" /> -->

	<!--實現類 -->
	<!-- <bean id="KafkaServiceimpl" class="com.wooboo.service.kafka.KafkaServiceimpl" 
		/> -->



	<dubbo:reference id="KafkaService"
		interface="com.wooboo.service.kafka.KafkaServie" />

	<dubbo:reference id="productCacheService"
		interface="com.wooboo.service.product.service.ProductService" timeout="50000" />

	<dubbo:reference id="productCategoryService" interface="com.wooboo.service.productcategory.service.ProductCategoryService" timeout="5000"/>
	



</beans>

  在以上的配置中:  

  1 reference id:   標識著具體的project 引用之中class的名稱。  

  2 interface： 表示著通過dubbo服務，給我們提供的接口的名稱，在這里，通常需要將接口的名稱注冊到zookeeper服務之中。

  3 zookeeper地址：

<dubbo:registry
		address="zookeeper://192.168.50.247:2181?backup=192.168.50.248:2181,192.168.50.249:2181" />

  下面，請參看我們的一個具體小程序：依據商品id，得到商品的其他信息

package test;

import java.util.Set;

import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;

import com.wooboo.common.bean.ProductCache;
import com.wooboo.common.bean.ProductCategoryCache;
import com.wooboo.service.kafka.KafkaServie;
import com.wooboo.service.product.service.ProductService;
import com.wooboo.service.productcategory.service.ProductCategoryService;

public class TestDubbo {

	public static ClassPathXmlApplicationContext context = null;

	static {

		context = new ClassPathXmlApplicationContext(
				new String[] { "applicationContext.xml" });

		context.start();
	}

	public static void main(String[] args) throws Exception {

		// 商品的Service
		ProductService productService = (ProductService) context
				.getBean("productCacheService");

		// 商品分類的Service
		ProductCategoryService categoryService = (ProductCategoryService) context
				.getBean("productCategoryService");

		long goodsid = 627L;
		ProductCache cache = productService.getProduct(goodsid);
		//
		Long productCategoryId = cache.getProductCategoryId();
		//
		ProductCategoryCache categoryCache = categoryService
				.getProductCategory(productCategoryId);

		long parrent = categoryCache.getParent();
		Set<Long> child = categoryCache.getChildren();

		//
		System.err.println(parrent);

	}

	public static void p(Object o) {
		System.err.println(o.toString());
	}

}

   在這個小程序之中，請注意本地我們的 

ProductCategoryService

   需要在本地有這個class類存在。在方法的調用過程之中，getBean（）中傳遞的是我們在 xml文件之中配置的id名稱。

    到此，一個小的服務調用就完成了。 

以上就是如何理解Storm dubbo服務的調用，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業(yè)資訊頻道。