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這篇文章將為大家詳細講解有關(guān)怎么解析Hadoop的分析，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關(guān)知識有一定的了解。
Hadoop：
適合大數(shù)據(jù)的分布式存儲和計算平臺.Hadoop中的核心就是HDFS(Hadoop Distributed File System)hadoop分布式文件系統(tǒng)，還有一個就是MapReduce并行計算框架.
Hadoop分布式文件系統(tǒng)：
當數(shù)據(jù)集的大小超過一臺獨立物理計算機的存儲能力時，就有必要對它進行分區(qū)(Partition)，并存儲到若干臺單獨的計算機上，管理網(wǎng)絡中跨多臺計算機存儲的文件系統(tǒng)稱為分布式文件系統(tǒng)(Distributed File System)。
Hadoop有一個稱為HDFS的分布式文件系統(tǒng),全程Hadoop Distributed File System。在非正式文檔或舊文檔以及配置文件中，有時也簡稱為DFS。
Hadoop中的MapReduce計算框架：
在Hadoop中，其實處理數(shù)據(jù)都是由MapReduce來進行處理，首先由Map過濾數(shù)據(jù)或其他操作，在Map的輸出時Reduce端的輸入，Reduce端拿到Map端的輸出后，分別對數(shù)據(jù)進行分區(qū)，排序，分組，聚合等操作，最后Reduce端把處理后的數(shù)據(jù)輸出到HDFS中進行存儲，再后可以把處理的數(shù)據(jù)提取并做其他相應需求操作。
關(guān)于怎么解析Hadoop的分析就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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