ElasticSearch中如何使用IK分詞器

ElasticSearch中如何使用IK分詞器，很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細(xì)講解，有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下，希望你能有所收獲。

IK分詞器

什么是IK分詞器？

分詞即把一段中文或者別的劃分成一個個的關(guān)鍵字，我們在搜索時候會把自己的信息進(jìn)行分詞，會把數(shù)據(jù)庫中或者索引庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞，然后進(jìn)行一個匹配操作，默認(rèn)的中文分詞是將每個字看成一個詞，比說說“我愛中國”會被分為“我”，“愛”，“中”，“國”，這顯然是不符合要求的，所以我們需要安裝中文分詞器IK來解決這個問題。

IK提供了兩個分詞算法：ik_smart和ik_max_word,其中ik_smart為最少切分，ik_max_word為最細(xì)粒度劃分。

安裝

下載完畢，解壓到elasticsearch的plugins下

使用kibana測試

1. 使用ik_smart分詞算法測試

   

2. 使用ik_max_word分詞算法測試

   

IK分詞器增加自己的字典

1. 查詢“一碗小米粥”得到下面的結(jié)果

   

2. 需要在IK插件的config路徑下的IKAnalyzer.cfg.xml進(jìn)行配置自己的字典

   <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
   <!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
   <properties>
   	<comment>IK Analyzer 擴(kuò)展配置</comment>
   	<!--用戶可以在這里配置自己的擴(kuò)展字典 -->
   	<entry key="ext_dict">xiaomizhou.dic</entry>
   	 <!--用戶可以在這里配置自己的擴(kuò)展停止詞字典-->
   	<entry key="ext_stopwords"></entry>
   	<!--用戶可以在這里配置遠(yuǎn)程擴(kuò)展字典 -->
   	<!-- <entry key="remote_ext_dict">words_location</entry> -->
   	<!--用戶可以在這里配置遠(yuǎn)程擴(kuò)展停止詞字典-->
   	<!-- <entry key="remote_ext_stopwords">words_location</entry> -->
   </properties>

   
   

3. 設(shè)置自己的字典xiaomizhou.dic

   

4. 重啟ES加載詞典，重新進(jìn)行測試

   

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