大數(shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)都包括哪些內(nèi)容

大數(shù)據(jù)經(jīng)過多年的發(fā)展，目前在概念上已經(jīng)有了更多的含義，從不同的角度來看待大數(shù)據(jù)也會(huì)有不同的定義，但是總的來說，大數(shù)據(jù)可以用三個(gè)方面來進(jìn)行概括，其一是“新的價(jià)值領(lǐng)域”;其二是“數(shù)據(jù)價(jià)值化”;其三是“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)”。

大數(shù)據(jù)之所以受到了廣泛的關(guān)注，一個(gè)重要的原因就是大數(shù)據(jù)開辟了新的價(jià)值領(lǐng)域，這一點(diǎn)是非常關(guān)鍵的。新的價(jià)值領(lǐng)域就會(huì)打造一系列生態(tài)體系，而生態(tài)體系又會(huì)孕育出大量不同的商業(yè)模式，而這個(gè)過程也會(huì)伴隨著大量的創(chuàng)新，所以當(dāng)前基于大數(shù)據(jù)的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目也非常多。大數(shù)據(jù)讓互聯(lián)網(wǎng)(物聯(lián)網(wǎng))上源源不斷的數(shù)據(jù)擁有了價(jià)值，讓整個(gè)社會(huì)對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)有了新的認(rèn)知。

大數(shù)據(jù)技術(shù)主要圍繞“數(shù)據(jù)價(jià)值化”這個(gè)核心來展開，涉及到數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和數(shù)據(jù)應(yīng)用等技術(shù)。數(shù)據(jù)采集技術(shù)涉及到物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)際上物聯(lián)網(wǎng)也是大數(shù)據(jù)主要的數(shù)據(jù)來源，所以大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系也非常密切，也可以說沒有物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展就不會(huì)有大數(shù)據(jù)。

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數(shù)據(jù)整理技術(shù)最常見的就是數(shù)據(jù)清洗，常規(guī)的數(shù)據(jù)清洗技術(shù)涉及到正則表達(dá)式和Sql語言的運(yùn)用，以及根據(jù)具體的業(yè)務(wù)規(guī)則對(duì)于數(shù)據(jù)的合理性、真實(shí)性和完整性進(jìn)行甄別。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)主要涉及到數(shù)據(jù)庫技術(shù)，既包括Sql數(shù)據(jù)庫也包括NoSql數(shù)據(jù)庫。

數(shù)據(jù)分析技術(shù)是大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的核心環(huán)節(jié)之一，數(shù)據(jù)分析需要根據(jù)不同的數(shù)據(jù)類型采用不同的分析技術(shù)，目前主要的數(shù)據(jù)分析方式包括統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方式和機(jī)器學(xué)習(xí)方式。掌握一定的算法知識(shí)和編程知識(shí)是數(shù)據(jù)分析的前提，對(duì)于初學(xué)者來說，可以從Python語言開始學(xué)起，進(jìn)而學(xué)習(xí)如何采用Python語言完成算法實(shí)現(xiàn)和訓(xùn)練。